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GPT-4 arbeitet seit vielen Jahren zusammen und wird immer noch auf Microsoft AI-Supercomputern trainiert

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2023-04-12 15:25:241176Durchsuche

Laut ausländischen Medienberichten hat ChatGPT seit seiner Einführung am 30. November letzten Jahres die 100-Millionen-Marke überschritten. Mit der Zunahme der Aufmerksamkeit und der Zunahme der unterstützten Geräte geht die Zahl der Nutzer weiter erhöhen.

已合作多年 GPT-4仍在微软AI超级计算机上训练

OpenAI, das auf ChatGPT sehr erfolgreich war, hat seine kontinuierliche Erforschung groß angelegter Sprachmodelle nicht eingestellt und am Dienstag Ortszeit eine neue Generation natürlicher Sprachverarbeitung eingeführt Modell GPT-4.

OpenAI gab auf seiner offiziellen Website bekannt, dass das neu eingeführte GPT-4 derzeit das fortschrittlichste System des Unternehmens ist, mit genaueren Problemlösungsfunktionen und besseren Argumentationsfunktionen als das im November letzten Jahres eingeführte System mit über 100 Millionen Benutzern . ChatGPT.

Ähnlich wie bei den zuvor eingeführten großen Sprachmodellen GPT, GPT-2 und GPT-3 setzt OpenAI auch beim neu eingeführten GPT-4 auf die Infrastruktur seines Partners und wichtigen Investors Microsoft.

OpenAI gab auf seiner offiziellen Website an, dass GPT-4 auf dem Supercomputer für künstliche Intelligenz von Azure, der Cloud-Computing-Geschäftseinheit von Microsoft, trainiert wurde. Die für künstliche Intelligenz optimierte Infrastruktur von Microsoft Azure ermöglicht es ihnen auch, GPT-4 für Benutzer auf der ganzen Welt bereitzustellen.

Es ist erwähnenswert, dass Microsoft am Tag vor der Einführung von GPT-4 durch OpenAI auf seiner offiziellen Website bekannt gegeben hatte, dass sie und OpenAI im Jahr 2019 mit der Zusammenarbeit begannen. Nach Abschluss einer Kooperationsvereinbarung begannen die beiden Unternehmen mit dem Aufbau von Supercomputing in Azure und arbeiteten eng zusammen auf Ressourcen, die so konzipiert und gewidmet sind, dass OpenAI eine immer leistungsfähigere Suite von KI-Modellen trainieren kann.

Die von ihnen gebauten Supercomputing-Einrichtungen nutzen Zehntausende von NVIDIA-GPUs, die für künstliche Intelligenz optimiert sind, und sind über Netzwerke mit hohem Durchsatz und geringer Latenz verbunden, die auf der NVIDIA-Quanten-InfiniBand-Kommunikation für Hochleistungsrechnen basieren.

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