Warum wurde ChatGPT nicht in China geboren?

Ob ChatGPT, das am 30. November 2022 eingeführt wird, oder GPT-4, das größte und leistungsstärkste multimodale Pre-Training-Modell, das kürzlich offiziell von OpenAI veröffentlicht wurde, es hat wirklich beeindruckt Die breite Öffentlichkeit spürt die mächtige Kraft der künstlichen Intelligenz und kündigt den Beginn der Ära der starken künstlichen Intelligenz an. Inmitten dieser geschäftigen Aufregung, die durch künstliche Intelligenz verursacht wird, müssen wir über eine Frage nachdenken: Warum sind es nach so vielen Jahren immer noch die Vereinigten Staaten und nicht China, die die industrielle Technologierevolution anführen?

Im Jahr 2021 führte China die Liste mit 27,6 % der von den weltweit führenden KI-Konferenzen veröffentlichten Beiträge an, gefolgt von der Europäischen Union und dem Vereinigten Königreich mit 19,0 %, und die Vereinigten Staaten belegten mit 16,9 den dritten Platz %. Unabhängig von der Anzahl der veröffentlichten KI-Artikel oder der Anzahl der Patentanmeldungen zählt China zu den besten der Welt. Es liegt auf der Hand, dass Chinas Forschung auf dem Gebiet der KI sowohl umfangreich als auch tiefgreifend ist, wie es bei ChatGPT der Fall sein sollte Seien Sie einfach in China geboren. Obwohl das Verständnis und die Generierung natürlicher Sprache einen Höhepunkt auf dem Gebiet der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz darstellen, müssen Sie, wenn Sie ihn erklimmen und erobern möchten, kontinuierlich in hochwertige Ressourcen und Forschungseinrichtungen wie die Alibaba Damo Academy, Huawei und die Tsinghua-Universität investieren machen auch ähnliche Dinge. Leider war es OpenAI aus den USA, das bei der Veröffentlichung des leistungsstarken ChatGPT die Führung übernahm. Heute versuchen wir, objektiv zu analysieren, warum wir nicht zu den Initiatoren der neuen Generation der technologischen Revolution geworden sind und was wir in Zukunft tun sollten, um Vorreiter statt Anhänger zukünftiger Technologien zu werden.

Ursachenanalyse

Vielleicht liegt es an der boomenden Entwicklung des Internets in China in den letzten zwei Jahrzehnten. Let's Es gab viele Missverständnisse darüber, dass wir technologisch mit den Vereinigten Staaten konkurrieren könnten, aber ist das wirklich so?

Ich glaube, man kann in den Nachrichten oft sehen, dass die US-Regierung in den letzten Jahren kontinuierlich Sanktionen gegen Chinas High-Tech-Industrie verhängt hat, um die Entwicklung Chinas einzudämmen. Beispielsweise verhängt es eine Technologieblockade gegen das chinesische Unternehmen Huawei und verbietet amerikanischen Unternehmen aus Gründen der nationalen Sicherheit, Technologie und Ausrüstung an Huawei zu verkaufen. Eine Zeit lang befand sich Chinas High-End-Chipindustrie in einer schwierigen Lage und befand sich in einer Krise der technologischen Stagnation. Während wir die Schamlosigkeit der US-Regierung bedauern, beklagen wir auch, dass wir die zugrunde liegende Technologieforschung und den Systemaufbau nicht im Voraus vorbereitet haben. Die diesmal von OpenAI veröffentlichten ChatGPT und GPT4 haben uns eine weitere Lektion erteilt. Immer mehr Menschen erkennen, dass die technologische Kluft zwischen China und den Vereinigten Staaten über High-End-Chips, modernste künstliche Intelligenz und leistungsstarke Rechenleistungsnetzwerke hinausgeht Bei vielen anderen High-Tech-Technologien besteht in allen Aspekten eine große Lücke zu den Vereinigten Staaten. Die Ohrfeige der US-Regierung, die Entwicklung der chinesischen High-Tech-Industrie zu unterdrücken, hat einige Techniker, die noch Illusionen über die Vereinigten Staaten hatten, endlich völlig aufgeweckt. Ob es sich um High-End-Chips oder hochmoderne künstliche Intelligenz und andere Kerntechnologien handelt. Sie können sie nicht kaufen oder erhalten. Sie können sich nur Schritt für Schritt darauf verlassen. Dies stärkt natürlich auch unsere Entschlossenheit, eine Substitution aller Technologiekategorien mit Bezug zu den Vereinigten Staaten im Inland zu erreichen.

Übermäßiger Fokus auf Geschäftsmodelle und Vernachlässigung der zugrunde liegenden Technologieforschung

In den letzten 20 Jahren befand sich Chinas Internetbranche laut CNNIC (China Internet Network Information Center) in einer Phase rasanter Entwicklung. Stand Dezember 2022 Im September erreichte die Zahl der Internetnutzer in meinem Land 1,067 Milliarden. Da die Zahl der Menschen, die im Internet online sind, immer weiter steigt, werden in diesem heißen Land weiterhin verschiedene Geschäftsmodelle überprüft und weiterentwickelt. Geschäftsformen wie mobiles Bezahlen, E-Commerce-Logistik, Taxis zum Mitnehmen und Kurzvideos haben das tägliche Leben der einfachen Leute tiefgreifend verändert, indem sie allen großen Komfort und Unterhaltung gebracht und gleichzeitig die Effizienz der gesamten Gesellschaft verbessert haben. Doch gleichzeitig scheinen sich große Internetunternehmen im Kreislauf der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und der Aufrechterhaltung bestehender Geschäftsstrukturen zu befinden und fast ihre gesamte Energie auf die Geschäftsinvolution zu konzentrieren. Daher werden die Zeit und die Ressourcen, die in die zugrunde liegende Technologieforschung investiert werden, relativ knapp oder sogar ganz eliminiert. Letztendlich wird die Wahrscheinlichkeit, an der Technologie anderer Leute hängen zu bleiben, und gleichzeitig die Möglichkeit, disruptive innovative Technologien zu produzieren, erheblich erhöht stark reduziert werden.

Wenn wir die technologischen Entwicklungspfade Chinas und der Vereinigten Staaten vergleichen, können wir ein interessantes Phänomen feststellen. In China dreht sich die Technologieentwicklung hauptsächlich um das Geschäft. Das heißt, wenn ein Geschäftsmodell eingeführt wird und ein solches Geschäftsmodell unterstützt werden soll, welche Art von Technologie muss dann entwickelt werden erforscht und entwickelt werden, #🎜 🎜# Förderung der Weiterentwicklung und Weiterentwicklung der Technologie durch Geschäftsmodellinnovation und Geschäftsentwicklung.

Aber die Vereinigten Staaten scheinen genau das Gegenteil zu sein , oft ein Die Entwicklung und der Fortschritt der Technologie haben umgekehrt neue Geschäftsformen hervorgebracht. Nehmen Sie als Beispiel OpenAI, das Unternehmen, das ChatGPT ins Leben gerufen hat. Es war ursprünglich eine gemeinnützige technische Organisation, die alle großen Köpfe im KI-Bereich zusammenbrachte. Ihre ursprüngliche Absicht bestand darin, die Entwicklung künstlicher Intelligenz in eine freundliche Richtung zu bringen. Sein Hauptzweck besteht darin, „Sicherheit zu erreichen“. Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zum Nutzen der Menschheit. Nach kontinuierlichen iterativen Upgrades wurde aus dem GPT-Modell schließlich ChatGPT entwickelt, das voraussichtlich die Grundlage für die zukünftige Anwendungstechnologie für künstliche Intelligenz bilden wird. Daher wird es in Zukunft möglicherweise eine große Anzahl von Anwendungen der oberen Ebene geben, die auf ChatGPT basieren. Es ist keine Übertreibung zu sagen: # 🎜🎜#ChatGPT oder ein allgemein großes Modell kann das Betriebssystem im Bereich der künstlichen Intelligenz sein. Es ist unermesslich, wie viele neue Geschäftsmodelle und Geschäftsformen werden in der Zukunft entstehen Industrieform. Aber wir konzentrieren uns zu sehr auf die Innovation der Oberschichtanwendung Geschäftsmodell und ignoriert dabei die Forschung zur zugrunde liegenden Technologie. Wir scheinen uns bei E-Commerce-Werbeaktionen und kurzer Videounterhaltung immer wieder verirrt zu haben. Die oberflächliche Aufregung kann die zugrunde liegende Kerntechnologie der Knappheit nicht verbergen.

Tatsächlich wird mir beim bloßen Gedanken kalt. Derzeit scheinen Spitzentechnologien wie Internet-Technologie und künstliche Intelligenz auf denen anderer Menschen aufzubauen technische Grundlagen. Die mobilen Zahlungen, die E-Commerce-Logistik usw., auf die wir einst stolz waren, sind nur die Oberschichtanwendungen dieser zugrunde liegenden Technologien. Wenn du aus deinem Job rausgeschmissen wirst, kannst du wirklich nicht mehr spielen. Die zugrunde liegende Technologie ist also wirklich wichtig. Ohne die Unterstützung der zugrunde liegenden Technologie sind alle Anwendungen der oberen Ebene nur Luftschlösser.

Mangelnde LangfristigkeitVielleicht liegt es auch daran Sie alle wollen heute Geld investieren und morgen die Ergebnisse und Vorteile sehen. Wenn es kurzfristig keine sichtbare Rendite für das Projekt gibt, ist es für ein durchschnittliches Unternehmen tatsächlich schwierig, kontinuierliche Ressourceninvestitionen zu tätigen, ganz zu schweigen von grundlegender Technologieforschung ohne einen klaren Renditezyklus. Die ungestüme Atmosphäre, endlose technologische Spielereien und oberflächliche Aufregung werden nur dazu führen, dass jeder dem Trend folgen möchte, aber nicht viele Menschen können sich wirklich beruhigen und langfristige technische Forschung betreiben. Wie viele Unternehmen können den Mut und die Kraft von Herrn Ma haben, 10 Jahre lang jedes Jahr 1 Milliarde zu investieren und schließlich in Alibaba Cloud zu investieren?

Apropos: Ich frage mich, ob Sie sich noch an die technologischen Begriffe wie Blockchain, VR und Metaverse erinnern, die erstmals bei erschienen sind Damals erregte es große Aufmerksamkeit und enthusiastisches Streben nach Kapital. Aber wie viele Unternehmen, nachdem der Hype vorüber ist, fahren immer noch damit fort, Produkte zu iterieren und tiefgreifende Optimierungsforschung für Technologie durchzuführen? Man kann nicht sagen, dass es überhaupt keine gibt, aber es gibt auf jeden Fall nur sehr wenige. Anstatt sich auf die Hochtechnologie zu konzentrieren, streben sie nach Werkzeugen, mit denen man schnell Geld verdienen kann. Es spielt keine Rolle, ob es VR, Metaverse oder ChatGPT ist. Für sie ist es nur ein technischer Name.

Aber tatsächlich entstehen Anwendungen für künstliche Intelligenz wie ChatGPT und GPT4. Sie werden schrittweise und iterativ auf der Grundlage von GPT, GPT2 und GPT3 entwickelt langfristige Bemühungen von Experten und die kontinuierliche Investition großer Geldbeträge. OpenAI hat in den drei oder vier Jahren, bevor es Investitionen von Microsoft erhielt, fast 100 Millionen US-Dollar verbrannt, um einen Prototyp auf Basis des GPT-Modells der ersten Generation zu erstellen. Damals war es noch weit von den Ergebnissen von ChatGPT entfernt. Grundlegende Technologieforschung kann nicht über Nacht abgeschlossen werden. Sie erfordert kontinuierliches Ausprobieren, eine einzigartige Vision zukünftiger Technologieentwicklungstrends und die Beharrlichkeit, langfristig zu denken. Wir freuen uns jedoch, dass Alibaba und Huawei jedes Jahr mehr als 100 Milliarden in die Technologieforschung investieren. Wir glauben, dass es in naher Zukunft neue technologische Durchbrüche geben wird.

Mangelnde technische Systemunterstützung

ist wie eine High-End-Chipherstellung, die Chipdesign, Chipherstellung und Verpackungstests umfasst, die alle für eine Reihe komplexer Prozesse unverzichtbar sind. In ähnlicher Weise ist das allgemeine große Modell auch eine komplexe Systemtechnik, und das Training des allgemeinen großen Modells ist untrennbar mit der Unterstützung massiver, hochwertiger Trainingsdaten, hervorragender Deep-Learning-Algorithmen und leistungsstarker Rechenressourcen verbunden. Der Erfolg von ChatGPT ist auf hochwertige Annotationsdaten zurückzuführen. Um qualitativ hochwertige Trainingsdaten zu erhalten, hat OpenAI mehr als 40 Auftragnehmer für die Datenannotation engagiert, was in China fast unvorstellbar ist. Darüber hinaus beträgt der entsprechende Chipbedarf basierend auf der durchschnittlichen Anzahl unabhängiger Besucher von ChatGPT im Januar 2023 mehr als 30.000 NVIDIA A100-GPUs. Zweck große Modelle.

Mit anderen Worten, das Training allgemeiner großer Modelle erfordert ein vollständiges Technologiesystem für künstliche Intelligenz, um es zu unterstützen. Ansonsten, selbst wenn es fortgeschrittene Algorithmen gibt, wie man hochwertige Trainingsdaten erhält und wo Finden Sie riesige Trainingsrechenleistungsressourcen, das sind alles Probleme, die angesichts des allgemeinen großen Modelltrainings gelöst werden müssen. Ohne hochwertige Daten und Rechenleistungsunterstützung wird es für eine kluge Frau sonst schwierig sein, eine Mahlzeit zuzubereiten Reis. Wie man die Situation durchbricht

Allgemein große Modelle sind eine wichtige Entwicklungsrichtung der künstlichen Intelligenz in der Zukunft. Wir müssen die Ressourceninvestitionen erhöhen, um eine Chance zu haben, im Wettbewerb der Spitzentechnologie zu bestehen Künstliche Intelligenz-Technologien in der Zukunft. Was sollten wir also tun, um die Situation zu beenden? Ich denke, wir können von den folgenden Aspekten ausgehen.

In Bezug auf die Daten

Obwohl die aktuellen chinesischen Online-Internetdaten als umfangreich gelten, ist die Datenqualität im Allgemeinen nicht hoch und das Dateninselproblem ist ernst. Wenn wir ein allgemeines großes Modell basierend auf chinesischen Daten trainieren möchten, müssen wir chinesische Online-Daten verwalten, um die Qualität chinesischer Online-Daten zu verbessern, das Problem der Dateninseln zu lösen und den Datenaustausch und die Vernetzung zu fördern.

In Bezug auf den Aufbau von Rechenleistung​

Koordinieren Sie in Kombination mit dem National East and West Computing Project die Rechenleistungszentren in verschiedenen Regionen, bilden Sie eine nationale allgemeine Rechenleistungsinfrastruktur und beschleunigen Sie den Aufbau eines Auf nationaler Ebene integriertes neues Rechenleistungsnetzwerksystem, das einen stetigen Strom leistungsstarker Rechenleistungsunterstützung für das allgemeine Training großer Modelle bietet. Nur so können wir den für das Training großer Modelle erforderlichen Rechenleistungsbedarf decken und gleichzeitig die Rechenleistungsressourcen auf das Zeitalter der starken künstlichen Intelligenz vorbereiten.

In Bezug auf das Bewusstsein

müssen wir natürlich unser Bestes geben, um die technische Lücke zu anderen auszugleichen. Wir müssen jedoch darauf achten, dass wir Fortschritte machen und andere auch Fortschritte machen. Daher können wir nicht einfach mit anderen Schritt halten. Wir müssen eine längerfristige Vision haben und genaue Urteile über die Zukunft fällen Führen Sie eine technische Vorabprüfung und ein industrielles Layout durch, um sich auf die nächste technologische Revolution vorzubereiten und wirklich ein Anführer statt ein Anhänger der zukünftigen technologischen Entwicklung zu werden.

Zusammenfassung

Die Entwicklung und der Fortschritt von Wissenschaft und Technologie können nicht über Nacht erreicht werden. Dafür sind möglicherweise Generationen von Technikern erforderlich Unermüdlich verfolgen. Obwohl wir in vielen Bereichen große Fortschritte gemacht haben, müssen wir uns auch darüber im Klaren sein, dass wir in den Bereichen Computer, Internettechnologie und Technologie der künstlichen Intelligenz noch viele Lücken schließen müssen. Daher sind eine geringere Präsenz von Internet-Prominenten und -Prominenten, eine sorgfältigere und pragmatischere Werbung durch Wissenschaftler und Techniker sowie Bemühungen zur Schaffung einer sozialen Atmosphäre, in der die Technologie an erster Stelle steht und die Technologie an erster Stelle steht, die Grundlage des sozialen Umfelds für die kraftvolle Entwicklung der Technologiebranche in der Welt Zukunft. Ich glaube, wenn wir weniger ungestüm und reiner sein können, wird die nächste technologische Revolution vielleicht in China geboren. Abschließend möchte ich Ihnen etwas mitteilen, was Herr Xiama einmal gesagt hat. Ich denke, dass es für uns sehr hilfreich ist, über die zukünftige technologische Entwicklung nachzudenken.

Ich denke immer, dass mit dem Satz „Füllen Sie das aus“ etwas nicht stimmt leer“, nein Weil Europa und die Vereinigten Staaten fortgeschritten sind, und das ist es, was wir ausfüllen müssen. Tatsächlich sollten wir uns heute nicht mit etwas integrieren, uns an den Standard eines Landes anpassen oder Lücken schließen. Wir müssen heute darüber nachdenken, wie wir uns in die Zukunft integrieren, wie wir uns an zukünftige Standards anpassen und wie wir die Lücke schließen können Wir müssen verstehen, wie die Zukunft aussieht und was für ein System wir aufbauen wollen, und dann schauen, was andere tun. Wenn wir immer die Worte anderer Leute wiederholen, werden wir es tun nicht nur die Gegenwart verlieren, sondern auch die Zukunft verpassen.

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