Top 8 der Entwicklungsunternehmen für maschinelles Lernen im Jahr 2022

Die Technologie des maschinellen Lernens hat einige beeindruckende Veränderungen mit sich gebracht und Unternehmen dabei geholfen, ihre Testmethoden zu verbessern.

Im Jahr 2022 wird eine auf künstlicher Intelligenz basierende Bankkreditsoftware zur Norm werden. Mehr als 91 % der führenden Unternehmen nutzen Technologien der künstlichen Intelligenz. Es öffnet Unternehmen die Tür, ihre Geschäftsmodelle in vielerlei Hinsicht zu verbessern.

Maschinelles Lernen hat viele großartige Anwendungen. Einer der größten Vorteile ist die optimale Wirksamkeit des Testprozesses.

Der Hauptzweck des maschinellen Lernens besteht darin, manuelle Tests teilweise oder vollständig zu ersetzen. Durch maschinelles Lernen ist es möglich, die Arbeit von Testern bei der Durchführung komplexer Analyseprozesse vollständig zu automatisieren. Aufgrund der durch maschinelles Lernen hervorgerufenen Veränderungen sind sich die meisten Experten darin einig, dass das Hauptziel des maschinellen Lernens in diesem Zusammenhang darin besteht, genauere Vorhersagen zu reproduzieren. Dadurch können Vermarkter, Geschäftsinhaber und Mitarbeiter im IT-Bereich bei der Entwicklung und Erstellung neuer Produkte die richtigen Entscheidungen treffen.

Als Ergebnis der KI-Aktivität lernt, merkt sich die Maschine die richtigen Optionen und repliziert sie. ML eröffnet Computern neue Möglichkeiten, Aufgaben zu lösen, die zuvor von Menschen ausgeführt wurden, und trainiert Computersysteme, bei der Eingabe von Daten genaue Vorhersagen zu treffen. Ein Beispiel ist die Verwendung von Tools für maschinelles Lernen wie Selenium zum Testen des Webentwicklungsprozesses. Es hat das Wachstum des Potenzials der künstlichen Intelligenz gefördert und ist zu einem unverzichtbaren Helfer der künstlichen Intelligenz geworden. In den Augen vieler Menschen ist es sogar ein Synonym für künstliche Intelligenz.

Maschinelles Lernen wird in vielen Branchen eingesetzt. Es ermöglicht die Optimierung der Arbeit von Banken, Restaurants, Fabriken und sogar Tankstellen. Es wird auch häufig in Organisationen mit Online-Verkäufen und Chatbots beobachtet. Es gilt für alle in Software implementierten Arbeitsabläufe – nicht nur für die traditionellen Geschäftsbereiche eines Unternehmens, sondern auch für Forschung, Produktionsprozesse und zunehmend auch für die Produkte selbst. Maschinelles Lernen kann mittlerweile sogar mit der Präzision eines Chirurgen mithalten. Unternehmen wie Google, die sich mit maschinellem Lernen im Gesundheitswesen befassen, erstellen große Sammlungen medizinischer Bilder, die von Ärzten ausgewählt wurden. Algorithmen für maschinelles Lernen verwenden diese visuellen Datensätze, um nach statistischen Mustern zu suchen und so zu bestimmen, welche Merkmale eines Bildes die Hypothese zulassen, dass es eine bestimmte Bezeichnung oder Diagnose verdient.

Neptune hat einen Blogbeitrag über die Vorteile des Einsatzes künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Testfunktionen geteilt. Andere Unternehmen haben über weitere interessante Vorteile des Einsatzes von maschinellem Lernen beim Testen berichtet.

Top-Unternehmen für maschinelles Lernen

Daten werden als das neue Öl bezeichnet: Indem Sie Informationen analysieren, wichtige Geschäftsparameter vorhersagen und bessere Lösungen finden, werden Sie Ihre Konkurrenten weit hinter sich lassen. Aus diesem Grund ist die Partnerschaft mit einem ML-Unternehmen eine großartige Lösung, um die neuesten innovativen Technologien und Lösungen in das Unternehmen einzubringen, damit Unternehmen ihre Dienstleistungen verbessern, die Zukunft vorhersagen, Prozesse automatisieren, den Umsatz steigern und steigern sowie die Produktionskosten senken können, um Risiken vorzubeugen. Hier sind die 8 vertrauenswürdigsten Partner:

1.Brights

Das Brights-Unternehmen hat mehr als 100 Mitarbeiter und mehr als 400 Erfolgsgeschichten und bedient Kunden aus der ganzen Welt – das ist Brights. Das Unternehmen ist 11 Jahre alt und wächst immer noch. Die Experten für maschinelles Lernen von Bright können Ihnen und Ihrem Unternehmen dabei helfen, neue Vorteile zu entdecken und mehr zu erfahren. Das Unternehmen entwickelt von Grund auf maßgeschneiderte Lösungen für automatisierte Prozesse für Großunternehmen und Startups. Meistens handelt es sich dabei um schlüsselfertige Projekte: Bright entwirft selbstständig, führt Forschungen durch, erstellt Prototypen und testet.

2.Dataiku

Dataiku ist ein Unternehmen für Software für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, das Dienste für künstliche Intelligenz (KI) anbietet. Das Unternehmen ist davon überzeugt, dass durch Datendienste und Zusammenarbeit eine geschäftliche Stärkung möglich ist. Dataiku bietet eine Vielzahl von Tools und Software für künstliche Intelligenz, die bei Kundenabwanderung, Betrugserkennung, Lieferkettenoptimierung, vorausschauender Wartung und mehr helfen. Alltags-KI ist das Kernkonzept von Dataiku, die systematische Nutzung von Daten für den täglichen Betrieb, die es Unternehmen ermöglicht, in einem hart umkämpften Markt erfolgreich zu sein. Von der Datenaufbereitung bis hin zu analytischen Anwendungen unterstützt Dataiku Kunden in jeder Phase bei der Implementierung datengesteuerter Modelle und beim Treffen besserer Entscheidungen.

3.Veda

Die Veda-Technologie unterstützt eine schnellere Datenverarbeitung, Aufgabenautomatisierung und Organisation von Patienteninformationen. Durch den Einsatz maschineller Lernfunktionen können diese Tools Fehler schnell beseitigen und Daten verarbeiten. Daher können medizinische Einrichtungen die Dokumentenverarbeitung innerhalb von 24 Stunden abschließen. Die Lösungen des Unternehmens lösen wiederkehrende und datenbezogene Aufgaben und ermöglichen es Gesundheitsorganisationen, effizienter zu arbeiten und Ärzten, sich auf die Patientenversorgung zu konzentrieren.

4.IBM

IBM ist vor allem für seine Engine für künstliche Intelligenz bekannt, die in Forschungs- und kommerziellen Produkten zum Einsatz kommt. Es bietet künstliche Intelligenz für Entscheidungsfindung, Sprachverarbeitung und intelligente Aufgabenautomatisierung. Watson wurde ursprünglich entwickelt, um in Spielen wie Jeopardy mit Menschen zu konkurrieren. Heute kann ihre Technologie in praktisch jeden Arbeitsablauf integriert werden, von der Personalabteilung über die Finanzen bis hin zum Supply Chain Management.

5.DataToBiz

DataToBiz ist eines der vielversprechendsten Unternehmen für künstliche Intelligenz dieser Ära. Das Unternehmen analysiert künstliche Intelligenz und Big Data, um Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Datenressourcen zu unterstützen und die besten Möglichkeiten zu finden, Informationen aus den Daten zu extrahieren, damit sie datengesteuerte Entscheidungen treffen können. DataToBiz bietet umfassende Lösungen, die Unternehmen durch fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft zum Erfolg verhelfen. Die Lösungen des Unternehmens sind flexibel, skalierbar und kostengünstig. Das Team verfügt über langjährige Erfahrung und eine Zufriedenheitsquote von über 97 %, weil es tief in die Natur der Daten eindringt und den Mut zum Handeln hat. Das Unternehmen ist zertifizierter Partner von Google Cloud, Microsoft Azure und AWS. Es hilft Unternehmen, Herausforderungen durch die Implementierung datengesteuerter Modelle zu meistern.

6.Indium Software

Indium Software ist ein führender Anbieter digitaler Engineering-Lösungen in den Bereichen Anwendungsentwicklung, Cloud Engineering, Daten & Analytics, DevOps, Digital Assurance und Gaming. Verfügt über umfassendes Fachwissen in chemischen Aspekten. Die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale von Indium sind seine Expertise in der Low-Code-Entwicklung, KI-Textanalyse und Partnerschaften mit Technologieunternehmen wie Mendix, AWS, Denodo und Striim. Die Kunden des Unternehmens kommen aus der ganzen Welt. Indium Software bietet Dienste für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen und entwickelt selbstlernende Algorithmen, um aus Daten zu lernen und Schlussfolgerungen ohne menschliches Eingreifen zu ziehen. Branchenbeeinflusser wie Forbes, Dun & Bradstreet und Clutch betrachten uns als vertrauenswürdigen Digital-Engineering-Partner für innovative Start-ups und vielversprechende Unternehmen.

7.Altoros

Altoros ist ein erfahrener IT-Dienstleister, der Unternehmen dabei hilft, die betriebliche Effizienz zu verbessern und Produktinnovationen zu beschleunigen, indem er die Zeit bis zur Markteinführung verkürzt. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Cloud-Automatisierung, Microservices, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen sowie Branchenexpertise verschaffen sich unsere Kunden einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil. Altoros KI-Lösungen unterstützen Unternehmen bei der Bewältigung täglicher Aufgaben. Altoros verfügt weltweit über fünf Niederlassungen. Das Unternehmen verfügt über 18 Jahre Erfahrung und hat 1.400 Projekte abgeschlossen. Der Hauptsitz liegt im Silicon Valley.

8.Digica

Digica engagiert sich für die Erforschung, Implementierung und Kommerzialisierung intelligenter Software im Bereich der künstlichen Intelligenz und konzentriert sich dabei auf Deep Learning im Bereich Computer Vision und „Schneiden“. „Künstliche Intelligenz am Rande“ Die Stärke von Digica liegt in der Kombination seiner Expertise in künstlicher Intelligenz mit erstklassiger Softwareentwicklung. Das Unternehmen arbeitet mit großen Unternehmen und innovativen Start-ups in vielen Branchen zusammen, darunter Automobil, Verteidigung, Medizin, Technologie und Telekommunikation. Digica setzt sich für die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz ein und wird durch das schnelle Wachstum intelligenter Geräte am Rande des Netzwerks vorangetrieben – Smartphones, Smartwatches und Sensoren, die in Maschinen und Infrastruktur installiert sind.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTop 8 der Entwicklungsunternehmen für maschinelles Lernen im Jahr 2022. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!