Baidu erwirbt GBI Health. Wohin wird das beliebte „AI + Medical“ gehen?

In dieser Zeit ist die Medizinbranche ein heißes Thema. Erstens breitete sich die Popularität von ChatGPT vom „Suchfeld“ auf den „medizinischen Bereich“ aus und löste dann heiße Themen aus wie „Kann ChatGPT die medizinische KI untergraben“ und „Wie lange wird es dauern, bis ChatGPT für medizinische Beratungen verwendet wird“; Baidu übernimmt den weltweit führenden One-Stop-Medizindienstleister GBI, einen Informationsdatenanbieter, und eröffnet eine neue Ära von „KI + medizinischen Big Data, intelligenten Einblicken in die gesamte Kette“. Nach Abschluss der Fusion wird Baidu höchstwahrscheinlich Wen Xinyiyan mit GBI zusammenlegen, das über umfangreiche medizinische und Gerätedaten verfügt. Dieser Schritt wird Baidu auch entsprechenden Einfluss im Bereich der medizinischen Geschäftslösungsdienste verschaffen. Welche Kernanwendungsszenarien von „KI + medizinische Versorgung“ haben heftige Diskussionen ausgelöst? Wie sind die Entwicklungsperspektiven? Die Suche nach einer Antwort auf diese Frage beginnt mit der Entwicklung des KI+-Medizinmarktes.

„KI + medizinische Versorgung“ ist in Flammen

Baidu erwarb GBI und kombinierte Wen Xinyiyan mit GBI, was eine Welle von „KI + medizinische Versorgung“ auslöste. Dies zeigt, dass die Beteiligung künstlicher Intelligenz in allen Aspekten der medizinischen Industrie allmählich zunimmt. Laut Umfragedaten des Marktforschungsunternehmens ReportLinker wird der globale KI-Markt im Gesundheitswesen von 14,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 102,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028 wachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 47,6 %. Gleichzeitig wird die Unterstützung des medizinischen Personals durch KI anerkannt. In der „Future Doctor White Paper“-Umfrage gaben 80 % des weltweit befragten medizinischen Personals an, dass Big Data tief in Arbeits-, Diagnose- und Behandlungsprozesse integriert wird und Ärzten dabei helfen wird, genauere Diagnose- und Behandlungspläne zu formulieren und Entscheidungen zu verbessern. Effizienz schaffen.

Die tiefe Integration von KI und der medizinischen Industrie begann Mitte bis Ende des 20. Jahrhunderts. Künstliche Intelligenz hilft Ärzten dabei, verlässliche medizinische Informationen zu erhalten und schafft so eine klinische Diagnose- und Behandlungswissensbasis für die Hilfsdiagnose. Zu Beginn des 21. Jahrhunderts begann der Mensch nach und nach, die Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz und intelligenten Robotern zu erforschen, was schließlich den Einsatz chirurgischer Roboter im Bereich der medizinischen Hilfsversorgung ermöglichte. Zu Beginn des 21. Jahrhunderts begannen auch die Vereinigten Staaten, entsprechende Gesetzesentwürfe zu unterzeichnen, um zusätzliche finanzielle Unterstützung für Krankenhäuser zu fördern, die elektronische Patientenakten verwenden. Bis 2014 drang die Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz schrittweise in den Bereich der vertikalen Segmentierung ein, und Unternehmen für künstliche Intelligenz begannen, die Auswirkungen von AI+ ins Visier zu nehmen.

Dank der Verbesserung der Bilderkennungsgenauigkeit künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich ist die AI+-Bildgebung in den letzten Jahren populär geworden und gilt als einer der Bereiche, in denen künstliche Intelligenz am wahrscheinlichsten eingesetzt wird. Gleichzeitig ermöglichte die Wissensbasis zu klinischer Diagnose und Behandlung, die der Mensch über viele Jahre kultiviert hat, die Förderung und schrittweise Weiterentwicklung einer Reihe von Produkten, darunter klinische Hilfssysteme zur Entscheidungsunterstützung. Darüber hinaus hat die KI begonnen, in die digitalen Krankenaktenverwaltungssysteme der Patienten einzudringen. Während sie die Qualitätskontrollprobleme komplexer Krankenakten löst, hat sie nach und nach einen Entwurf für intelligente Krankenakten entwickelt.

Dank der starken Unterstützung der Richtlinien der KI+-Medizinbranche im ganzen Land und der damit verbundenen segmentierten Titel, die nach und nach ein klares Gewinnmodell zeigen, hat der Markt endlich eine Phase explosiven Wachstums eingeläutet. Am Beispiel von KI+-Medizingeräten ist aus globaler Sicht die Marktgröße von KI+-Medizingeräten von 86,5 Millionen US-Dollar im Jahr 2016 auf 506 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 gewachsen, mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate von 42,4 % und wird voraussichtlich weiter wachsen 3,496 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Die durchschnittliche Wachstumsrate in den nächsten drei Jahren wird 118,5 % betragen. KI+Medizin zeigt endloses Potenzial.

Wohin führt „KI + medizinische Versorgung“?

Mit der Explosion der Fusion und Übernahme von ChatGPT und Baidu ist der KI+-Medizinmarkt zu einem heißen Thema geworden, und die KI+-Medizinversorgung dringt auch in immer mehr verschiedene medizinische Dienstleistungsszenarien, KI+-medizinische Bildgebung, KI+-Forschung für neue Medikamente vor Entwicklung, KI+-Gesundheitsmanagement usw. sind nach und nach zu einem beliebten segmentierten Bereich geworden, aber die in jedem Bereich auftretenden Probleme sind auch die treibende Kraft für die weitere Weiterentwicklung von AI+ Medical.

Mit der Verbesserung der KI-Bilderkennungsfunktionen ist die medizinische Bildgebung nach und nach zu einem der Bereiche geworden, in denen KI stark involviert ist. Da die Nachfrage auf dem klinischen Markt steigt, wurde das Marktpotenzial der medizinischen Bildgebung mit KI+ hervorgehoben. Tencent, iFlytek und Infer Technology haben die medizinische Bildgebung mit KI+ eingesetzt. Unternehmen der medizinischen Bildgebung mit KI+ stehen jedoch vor Problemen wie hohen Kosten für die Beschaffung hochwertiger Daten. Oberste Priorität besteht darin, die Barrieren zwischen qualitativ hochwertigen Bildern in den Hauptkrankenhäusern abzubauen und einen regionalen Austauschmechanismus einzurichten.

AI+-Hilfsdiagnose kann Ärzte bei der klinischen Diagnose und Behandlungsentscheidung wirksam unterstützen. Derzeit umfassen medizinische Hilfsszenarien medizinische Leitroboter, elektronische Krankenakten, virtuelle Assistenten usw. Das Szenario der Hilfsmedizin birgt jedoch sehr hohe Hürden für Informationsunternehmen, und die Wissensdatenbanken vieler Unternehmen können den klinischen Bedarf von Ärzten nicht decken. Die Lösung liegt in der Offenheit und Echtzeitaktualisierung der Datenbank.

Auch der Einsatz algorithmischer Fähigkeiten zur Unterstützung der Forschung und Entwicklung neuer Medikamente gehört zu den wichtigen Anwendungsszenarien. Obwohl derzeit viele Unternehmen für künstliche Intelligenz in die Erforschung und Entwicklung neuer Arzneimittel eingestiegen sind, stehen sie im Allgemeinen vor Problemen wie langen Forschungs- und Entwicklungszyklen für Arzneimittel, hohen Forschungs- und Entwicklungskosten und geringen Erfolgsraten bei Forschung und Entwicklung. Mit den algorithmischen Vorteilen der künstlichen Intelligenz können Wirkstoffkandidaten virtuell gescreent werden, wodurch die Kosten für die Entwicklung neuer Medikamente schrittweise gesenkt werden.

Die Anwendungsszenarien des KI+-Gesundheitsmanagements konzentrieren sich auf Risikoerkennung, virtuelle Krankenschwestern, mobile medizinische Versorgung, tragbare Geräte usw. Häufige Probleme sind derzeit jedoch vor allem das geringe öffentliche Bewusstsein für das Konzept, die fehlende entsprechende Professionalität der im Gesundheitsmanagement Tätigen und die schwache Korrelation von Daten im Zusammenhang mit Patienten-Smart-Devices. Die oberste Priorität besteht darin, dass KI Gesundheitsmanagern dabei helfen kann, eine Plattform aufzubauen und eine vollständige Wissenskarte zu nutzen, um Patienten optimale Pläne für das Gesundheitsmanagement zu bieten.

Darüber hinaus sind auch die medizinische Ausbildung, die Krankenhausverwaltung, die klinische Forschung usw. Schlüsselbereiche für die Erforschung und Anwendung von Lösungen der künstlichen Intelligenz zur Stärkung des medizinischen Personals. Unter anderem kann die Integration von KI und Arbeitsmanagementprozessen dazu beitragen, dass klinisches medizinisches Personal von alltäglichen trivialen Verwaltungsangelegenheiten entlastet wird und sich effizienter auf die Diagnose und Behandlung von Patienten konzentrieren kann. Die kombinierte Anwendung von medizinischer Ausbildung und KI berücksichtigt die Realität des medizinischen Systems, ermöglicht es dem klinischen medizinischen Personal, einfühlsamer mit den Patienten umzugehen, und hilft dem klinischen medizinischen Personal, berufliche Fähigkeiten effektiver zu erlernen und sich gelassener an dynamische Veränderungen im medizinischen Umfeld anzupassen . .

Handlung mit GBI, Baidus Layout

Das Thema kehrt zur Übernahme von GBI Health durch Baidu zurück. Zufälligerweise erfolgte die Übernahme von GBI Health durch Baidu nach der offiziellen Ankündigung von Wen medizinische Industrie. Branchenspekulationen zufolge soll GBI Health, das über umfangreiche medizinische Daten und Gerätedaten verfügt, mit Wen Wenn GBI Health in Zukunft tief in Kerngeschäfte wie Baidu Health und Lingyi Zhihui sowie die zentrale KI-Technologie von Baidu integriert wird, könnte Baidu ein Anwendungsmodell für künstliche Intelligenz für die medizinische Industrie entwickeln.

Wie existiert GBI Health im medizinischen Bereich? Den Daten zufolge wurde GBI Health 2002 in Shanghai gegründet und ist der erste Anbieter medizinischer Informationsdaten in China. Das Unternehmen hat sich seit jeher dem Ziel verschrieben, Pharmaunternehmen, Geräte und branchenbezogene Dienstleister mit holografischen Daten zu versorgen Informationen über den gesamten globalen Lebenszyklus von Pharmazeutika und Geräten. Hochwertige Erkenntnisse wie Daten, Brancheninformationen und globale Nachrichten helfen Unternehmen, bei strategischen Layouts, Produktentscheidungen und Markteinblicken führend zu sein.

GBI Health verfügt derzeit über drei Datenbanken, darunter die globale Arzneimitteldatenbank SOURCE, die Forscherdatenbank METRIX und die Datenbank für medizinische Geräte DEVINT, die den gesamten Lebenszyklus der Arzneimittel- und Geräteentwicklung durchlaufen. Es wird berichtet, dass GBI seit mehr als 20 Jahren im Bereich der medizinischen Informationsintelligenz tätig ist und zu seinem Kundenstamm multinationale Pharmaunternehmen wie Eli Lilly, Sanofi und Pfizer, innovative Pharmaunternehmen wie Innovent Biologics, Fosun Pharma, CStone Pharmaceuticals und WuXi AppTec usw. CRO-Unternehmen.

GBI und Baidu haben sich zusammengeschlossen, um der Branche viele Möglichkeiten zu bieten. Einerseits wird GBI tief in die leistungsstarken Daten, Technologien und Ressourcen von Baidu HCG integriert, um ein neues Business-Intelligence-Dienstsegment zu eröffnen, das eine vollständig geschlossene Geschäftsentscheidungsunterstützung für die gesamte Medizin- und Gesundheitsbranche bietet. Andererseits werden die NLP- und Big-Data-Management-Technologien von Baidu Medical, die sorgfältig ausgefeilt und im medizinischen Bereich angewendet wurden, die gesamte GBI-Verbindung von der Datenerfassung über das Datenmanagement bis hin zur genauen Datensuche und Abgleichseffizienz verbessern und so Kunden von Medizingeräten stärken ' Forschung und Entwicklung, klinische Studien und Registrierung, Zugang, Vertrieb, Investitions- und Finanzierungstransaktionen usw., um Unternehmen umfassend bei ihrer kommerziellen Gestaltung zu unterstützen.

Am Ende geschrieben

ChatGPT hat künstliche Intelligenz wieder einmal populär gemacht. IDC-Daten zeigen, dass der Gesamtwert des Marktes für Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz im Jahr 2025 voraussichtlich 127 Milliarden US-Dollar erreichen wird, wobei die medizinische Industrie fast 20 % des gesamten Anwendungsmarktes ausmachen wird. Die medizinische Versorgung von AI+ kann sich im Wesentlichen auf seine hervorragenden Algorithmen und die Big-Data-Analyse verlassen, um kontinuierlich in die Datenressourcenschicht und die technische Anwendungsschicht relevanter Serviceplattformen einzudringen, die Datenbarrieren jedes Service-Ports zu durchbrechen, die gesamten medizinischen Kosten zu senken und das zu realisieren Die perfekte Umsetzung zentraler Anwendungsszenarien wie Diagnose und Behandlung, Gesundheitsmanagement, Forschung und Entwicklung neuer Medikamente, Krankheitsvorhersage, virtuelle Assistenten, Prozessmanagement und Forschungsplattformen wird letztendlich das allgemeine medizinische Niveau im Inland verbessern .

Die Übernahme von GBI Health, einem Anbieter medizinischer Geschäftslösungen durch Baidu, zeigt einmal mehr, dass „KI + Medizin“ der Schlüssel zur Entwicklung der Medizinbranche ist. Mit der rasanten Entwicklung der chinesischen Pharmaindustrie sammeln sich weiterhin umfangreiche medizinische Informationsdaten an, und die Datenbank des wissenschaftlichen Forschungsfortschritts wird Lebens- und Gesundheitsunternehmen einen enormen kommerziellen Wert bringen und die dynamische Entwicklung der KI-Medizinindustrie fördern. Um die KI+-Medizinbranche weiterzuentwickeln, ist sie auf die Stärke großer Unternehmen angewiesen.

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