Spezialisiert auf die Behandlung von „Bildmissbrauch“! Elsevier, Nature und andere Top-Zeitschriften nutzen KI, um betrügerische Wissenschaftler aufzudecken

Vor nicht allzu langer Zeit haben wir gerade einen Nobelpreisträger rekrutiert, der viele Artikel mit der PS-Methode veröffentlicht hat.

Jetzt beginnen immer mehr akademische Verlage, KI-Software zur Erkennung manipulierter Daten einzusetzen. Wissenschaftler, die das Glück haben, dies zu tun, sollten es sich zweimal überlegen, bevor sie sich dazu verpflichten.

Wird das Bild missbraucht?

In heutigen akademischen Kreisen ist es durchaus üblich, Bilder derselben Zellgruppe zu kopieren, zu spiegeln, zu drehen, zu verschieben, zuzuschneiden und wiederzuverwenden.

Anhand dieser manipulierten Bilder geben Forscher vor, dass sie über viele Daten verfügen und viele Experimente durchgeführt haben, obwohl dies nicht der Fall ist.

Laut Daniel Evanko, Betriebsleiter der American Association for Cancer Research (AACR), war die Vervielfältigung von Bildern der Hauptgrund dafür, dass AACR zwischen 2016 und 2020 Papiere zurückzog. Und ein Widerruf schadet nicht nur dem Ruf des Autors, sondern auch dem Ruf des Herausgebers.

Um beide Parteien nicht in Verlegenheit zu bringen, haben wissenschaftliche Publikationen wie AACR damit begonnen, KI-Software einzusetzen, um Bildduplikate zu erkennen, bevor sie Beiträge veröffentlichen. Die Software heißt Proofig, ein Bildinspektionsprogramm, das von einem israelischen Startup entwickelt wurde.

Evanko präsentierte die Ergebnisse der Pilotstudie Anfang September auf der International Peer Review and Scientific Publishing Conference in Chicago und beschrieb, wie sich Proofig auf die AACR ausgewirkt hat.

AACR veröffentlicht zehn Forschungszeitschriften und begutachtet jedes Jahr mehr als 13.000 Einreichungen. Von Januar 2021 bis Mai 2022 verwendeten Beamte Proofig, um 1.367 vorläufig zur Veröffentlichung angenommene Artikel zu überprüfen, 208 Artikel mit doppelten Bildern zu überprüfen und die Autoren der Artikel zu kontaktieren.

Ausländischen Medienberichten zufolge ist die Duplizierung von Bildern in Papieren in vielen Fällen auf „Bildmissbrauch“ zurückzuführen, und dieses Problem kann durch die Übermittlung neuer Daten gelöst werden.

Der Herausgeber sagte: Ist das so einfach?

In anderen Fällen zeigte Proofig sehr deutliche Anzeichen von Betrug. Von diesen 208 Beiträgen wurden 4 zurückgezogen und 1 abgelehnt.

Akademischer Betrug ist keine Seltenheit und kommt häufig in Institutionen mit schlechtem Ruf vor. Mittlerweile wird akademischer Betrug jedoch häufig in Spitzenlaboren berühmter Universitäten aufgedeckt.

Science hat kürzlich eine Untersuchung veröffentlicht, in der berichtet wird, dass jahrzehntelange Alzheimer-Forschung zu neuen Behandlungen und gescheiterten klinischen Studien alle auf einem vielzitierten Artikel mit wiederholten Bildern basieren.

Einer der von Proofig entdeckten Betrugsbeweise ist eine Reihe unscharfer Linien, die mithilfe der Western-Blots-Technologie erzeugt und in die Mausdaten kopiert, bearbeitet und eingefügt wurden. Diese Art von Betrug ist für das ungeübte Auge schwer zu erkennen.

Der CEO von Proofig, Dror Kolodkin-Gal, sagte, dass das Finden solch subtiler Änderungen für die meisten Menschen eine ziemlich mühsame Aufgabe sei, für Computer jedoch sehr gut geeignet sei.

„Missbrauch von Bildern“ vom Nobelpreisträger 2019 Gregg L. Semenza

Wenn Proofig funktioniert, prüft es zunächst, ob ein bestimmtes Bild mit anderen Unterbildern in der Arbeit übereinstimmt. Das Unterbild kann verschoben, gespiegelt oder gedreht, zugeschnitten oder kopiert werden, es gibt viele Möglichkeiten.

Proofig kombiniert Computer Vision und Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um Bilder zu extrahieren und zu klassifizieren. Diese Art der Berechnung ist sehr kompliziert, aber glücklicherweise macht maschinelles Lernen rasante Fortschritte.

„Vor dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz erforderte allein das Extrahieren von Teilbildern aus Papieren das Zehnfache der Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen, und Gott weiß, wie man das berechnet. Ob es sich um technologische Fortschritte bei Algorithmen oder um deren Ausführung handelte Cloud Die Fähigkeiten der GPU haben enorme Veränderungen mit sich gebracht“, sagte Kolodkin-Gal.

Erfordert immer noch menschliche Beteiligung

Natürlich kann KI-Software wie Proofig allein keine Betrüger finden. Elisabeth Bik, Expertin für Bildforensik und unabhängige wissenschaftliche Beraterin, sagte: „Um die Ergebnisse der Software zu interpretieren, brauchen wir noch eine Person mit entsprechenden Kenntnissen und Erfahrungen.“ Schließlich kann das menschliche Auge in manchen Situationen einen Computer übertreffen.

„Sie können die Software nicht alleine laufen lassen, da sie viele Dinge melden könnte, die nicht problematisch sind.“ #🎜🎜 #

Bik nutzt bei der Arbeit eine andere KI-Software – ImageTwin. Manchmal werden Proteinblots nicht sehr eindeutig analysiert. „Ein Western Blot ist im Grunde ein schwarzer Streifen auf einem einfachen Hintergrund. Ich kann mit dem menschlichen Auge einige Feinheiten in der Form erkennen, aber diese Software kann es einfach nicht erkennen.“ # „Das liegt wahrscheinlich daran, dass die Funktionsweise unserer Augen und unseres Gehirns sehr komplex ist. Ich denke, vielleicht liegt es daran, dass die Software nur nach relativen Abständen sucht, sodass ein schwarzer Streifen wie ein schwarzer Streifen aussieht. Es ist auch nicht sehr gut darin kleine Kanten oder Formen zu finden, die anderen Formen ähneln“, sagte Bik.

2019 Nobelpreisträger Gregg L. Semenzas „Picture Misuse“ Überprüfung von Western Blots stellt für Maschinen eine große Herausforderung dar, stimmt Kolodkin-Gal zu. „Es hat uns eine Menge Investitionen gekostet, endlich einen guten Algorithmus zu finden, um diese Bänder zu finden. Das ist eine zu große Herausforderung für künstliche Intelligenz, weil die Bänder sehr klein sind.“ Wissenschaftliche Publikationen nutzen in verschiedenen Phasen des Veröffentlichungsprozesses Bildinspektionstools wie Proofig. AACR scannt alle Manuskripte, die ursprünglich angenommen wurden, und Taylor & Francis wird es nur zur Überprüfung von Artikeln verwenden, die von Herausgebern oder Peer-Reviewern in Frage gestellt werden.

„Wenn die Software potenzielles Kopieren von Bildern oder andere Manipulationen erkennt und diese Einschätzung von unserem Expertenteam unterstützt wird, befolgen wir die festgelegten Verfahren und die Ethikkommission für Veröffentlichungen „Die Untersuchung erfolgt gemäß den für solche Vorfälle festgelegten Richtlinien“, sagte ein Unternehmenssprecher.

Wann diese Tools im Veröffentlichungsprozess eingesetzt werden, hängt von den Kosten ab. Die Bildverarbeitung ist rechenintensiv, daher müssen Veröffentlichungen Cloud-Computing-Kosten für Unternehmen wie Proofig bezahlen.

2019 Nobelpreisträger Gregg L. Semenzas „Picture Misuse“ #🎜 🎜 #

Es wäre zu teuer, jeden Beitrag in der Einreichungsphase zu prüfen. Beispielsweise kostet die Analyse von 120 Teilbildern mit Proofig 99 US-Dollar. Um eine Arbeit gründlich zu prüfen, muss Proofig alle möglichen Kombinationen in einer Arbeit verarbeiten, was als „riesige Geldsumme“ angesehen werden kann.

Derzeit verhandeln AACR und Organisationen wie Taylor & Francis darüber, einen auf ihr Unternehmen zugeschnittenen Paketdienst zu einem günstigeren Preis anzubieten.

Helen King, Direktorin von SAGE, sagte: „Aufgrund der Kosten für die manuelle Überwachung und den Einsatz von Software verwenden wir Proofig derzeit nur, wenn Arbeiten in fortgeschrittenere Begutachtungsphasen eintreten. In fast einem Drittel der bisher entdeckten Papiere wurden Probleme festgestellt, und es ist entsprechendes Fachwissen erforderlich, um diese zu erklären beginnen, KI-Software zu nutzen.

Die American Association for Clinical Research hat Proofig ebenfalls übernommen, während Verlage wie Frontiers auch eigene Tools entwickelt haben.

Wiley verwendet auch irgendeine Art von Software, während PLOS, Elsevier und Nature entweder offen für Projekte sind oder Projekte aktiv testen.

KI-Software wird zwar immer besser darin, verdächtige Daten zu erkennen, sie erkennt sie jedoch nicht. Alle Formen des Betrugs durch Wissenschaftler.

Proofig kann prüfen, ob ein Bild auf demselben Papier dupliziert ist, erkennt es jedoch nicht, wenn das Bild auf einem anderen Papier kopiert oder verarbeitet wurde. Um mit dieser Situation fertig zu werden, muss Proofig natürlich eine Bild-Cache-Datenbank aufbauen, die aus veröffentlichten Artikeln erfasst wird, um einen umfassenden Vergleich durchzuführen.

2019 Nobelpreisträger Gregg L. Semenzas „Picture Misuse“ #🎜 🎜 #

„Die größte Herausforderung, vor der wir stehen, ist Big Data“, sagte Kolodkin-Gal. „Wenn sich Publikationen nicht zusammenschließen und keine Bilddatenbank aufbauen, wird Bildplagiat immer noch ein großes Problem sein. Um künstliche Intelligenz zu entwickeln, muss man über große Datenmengen verfügen.“ 🎜 #Obwohl es immer noch verschiedene Mängel gibt, ist das Aufkommen der Proofig-Software immer noch ein guter Anfang, um Betrug zu bekämpfen und die akademische Integrität zu verbessern.

„Ich denke, es ist eine sehr gute Sache für Veröffentlichungen, mit der Verwendung von Software zu beginnen, weil sie eine gewisse Qualitätskontrolle über den Veröffentlichungsprozess bietet und abschreckend wirkt.“ von Software lässt Autoren wissen: Wir werden Ihre Arbeit auf diese Art von Duplikaten überprüfen. Meiner Meinung nach verhindert es Betrug nicht, aber es macht es etwas schwieriger“, sagte Bik.

Wenn KI tatsächlich als ausreichende Abschreckung gegen akademischen Betrug wirken kann, wäre das eine gute Sache.

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