Sieben Prognosen für künstliche Intelligenz im Jahr 2023 von IT-Führungskräften

Die potenziellen Auswirkungen von KI sind vielfältig, ebenso wie die damit verbundenen Vorhersagen, von der Sensorik über generative und verantwortungsvolle KI bis hin zu Zusammenarbeit und Automatisierung. Was wird für IT-Führungskräfte im Jahr 2023 wichtig sein? Wir haben KI- und IT-Karriereexperten nach ihrer Meinung gefragt.

Maschinelles Lernen wird dazu beitragen, die Tendenz zur künstlichen Intelligenz zu korrigieren. In der Konversations-KI reduzieren Systeme, die den Kunden „kennen“, indem sie kundenspezifische Informationen nutzen, auch Voreingenommenheit.

Dies ist nur ein Ausgangspunkt. Werfen wir einen Blick auf andere wichtige Trends.

1. CTOs werden wählerisch sein, wenn es um die Details der KI geht.

CTOs müssen Gesundheitsdienstleistern Technologie zur Verfügung stellen, die Dienstleistungen und Prozesse verbessert. Schließlich möchten Gesundheitsdienstleister, dass sich ihre Ärzte auf die medizinische Versorgung und nicht auf die Technologie konzentrieren. CTOs sollten sich nicht für KI entscheiden, weil es KI ist oder weil es die neueste und beste Technologie ist. Stattdessen sollten CTOs potenzielle KI-Produkte in Betracht ziehen. Wie funktioniert es in ihrer spezifischen Organisation? Wie wird es die Geschäftsprozesse verbessern? Früher konnte man sagen: „Wir implementieren KI oder digitale Transformation“ und bekam einen Blankoscheck, aber das wird nicht mehr beliebt sein. Organisationen möchten Ergebnisse sehen und müssen in der Lage sein, die Auswirkungen zu messen. CTOs können nicht einfach eine große Aussage machen, dass KI die Zukunft ist, und dafür das Budget bekommen, das sie wollen. 2

2. Die bahnbrechenden Auswirkungen der Technologie der künstlichen Intelligenz

In den nächsten Jahren wird künstliche Intelligenz große Durchbrüche bei der Behandlung von Krankheiten erzielen. Schauen Sie sich einfach den Gewinner des Breakthrough Prize 2021, Dr. David Baker, an. Dr. Baker nutzte künstliche Intelligenz, um völlig neue Proteine ​​zu entwickeln. Diese bahnbrechende Technologie wird weiterhin große Auswirkungen auf die Biowissenschaften haben und das Potenzial haben, lebensrettende Medikamente gegen Krankheiten wie Alzheimer und Parkinson zu entwickeln.

Die Schnittstelle von der Grundlagenphysik zur Informatik, unter dem Deckmantel von Quanten und Quantencomputing. Ich habe zwar keine Hoffnung auf praktische Quantencomputer, aber wir werden einen Crossover erleben. Eines der interessanteren Beispiele ist vielleicht Andy Brigs QuantrolOx, bei dem künstliche Intelligenz zur Abstimmung von Quantencomputern eingesetzt wird. Die Kombination aus fortgeschrittener Mathematik und Informatik wird eine neue Generation von Ingenieuren hervorbringen, die in der Lage sind, einzigartig zu sein Nutzen Sie die KI-Welle.

3. An der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und menschlicher Intelligenz

Während künstliche Intelligenz zunehmend eingesetzt wird, um unser kollektives Benutzererlebnis in großem Maßstab zu verbessern, wird sie mit angemessener menschlicher Intelligenz in Einklang gebracht Intervention. Die Erkenntnisse, die der Mensch durch den Einsatz von KI liefert, werden eine effektivere Kombination sein als beides allein. Wie und wo dieses Gleichgewicht erreicht wird, hängt von der Branche und der Bedeutung der ausgeübten Funktion ab. Laut einer neuen Studie haben beispielsweise Radiologen mit Unterstützung künstlicher Intelligenz eine höhere Erfolgsquote bei der Brustkrebsvorsorge als wenn sie alleine arbeiten. Dieselbe KI liefert in den Händen von Radiologen auch genauere Ergebnisse als allein.

4. Verantwortungsvolle und generative KI-Fähigkeiten verbessern sich

Wir können im Jahr 2023 mit einigen wichtigen KI-Trends rechnen, von denen zwei es wert sind, beobachtet zu werden: verantwortungsvolle KI und generative KI. Verantwortungsvolle oder ethische KI ist seit einiger Zeit ein heißes Thema, aber wir werden sehen, wie sie im nächsten Jahr vom Konzept in die Praxis übergeht. Intelligentere Technologien und neue rechtliche Rahmenbedingungen rund um künstliche Intelligenz sind ebenfalls Schritte in die richtige Richtung. Beispielsweise handelt es sich beim Artificial Intelligence Act (AIAct) um einen Vorschlag, der das erste europäische Gesetz sein soll, das auf die Bewältigung der Risiken von Anwendungsfällen künstlicher Intelligenz abzielt. Ähnlich wie die DSGVO zur Datennutzung könnte das KI-Gesetz zu einem Grundstandard für verantwortungsvolle KI werden und wird voraussichtlich im nächsten Frühjahr in Kraft treten. Dies wird Auswirkungen auf Unternehmen haben, die weltweit KI einsetzen.

Die zweite ist die generative KI, die in den nächsten 12 Monaten ebenfalls deutliche Fortschritte machen wird. Neuere Modelle machen es einfach, realistische Bilder und Zeichnungen aus Beschreibungen in natürlicher Sprache zu erstellen. Funktionen wie diese entwickeln sich mittlerweile von coolen Funktionen zu tatsächlichen Geschäftsanwendungsfällen. Viele Unternehmen bieten Produkte an, die Ihnen beim Verfassen von Aufsätzen, Werbetexten oder Liebesbriefen helfen können. Anstatt Stockfotos zu durchsuchen, können Sie eine Suchanfrage eingeben und neu generierte Bilder erhalten. Und das ist erst der Anfang – die Menschen haben gerade erst an der Oberfläche generativer Sprach- und Videoanwendungen gekratzt, daher wird es interessant sein, im kommenden Jahr Innovationen und Anwendungsfälle zu beobachten.

5. Stärkere Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und IT-Teams

Im Jahr 2023, da sich Unternehmen auf größere wirtschaftliche Volatilität vorbereiten, geht es nicht nur darum, weniger zu verbrauchen. Es wird auch ein größerer Druck bestehen, mehr zu tun mit Geld und um den Geschäftswert von KI von Anfang an zu demonstrieren. Während IT-Führungskräfte die Vorteile von KI in Bezug auf verbesserte Automatisierung, Einblicke und Effizienz erkennen, erfordert KI immer noch eine stärkere Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und IT, um sicherzustellen, dass die Technologie tatsächlich geschäftliche Probleme und Anforderungen löst.

Ein weiterer Trend, den wir bereits beobachten, ist, dass Unternehmen in allen Bereichen weiterhin voll und ganz auf künstliche Intelligenz setzen. Von Datenmodellen bis hin zu KI-Chips – eine Vielzahl von Software- und Hardwarelösungen sind darauf ausgerichtet, sich ein Stück vom lukrativen KI-Kuchen zu sichern.

6. Künstliche Intelligenz wird die Effizienz und Leistung von Organisationen verändern

Es wurde darüber diskutiert, ob künstliche Intelligenz empfindungsfähig sein und eine Bedrohung für den Menschen darstellen wird, was die aktuellen Fähigkeiten künstlicher Intelligenz stark überschätzt. Künstliche Intelligenz hat viele Aufgaben erledigt, für deren Bewältigung Menschen Tausende von Stunden benötigen würden: Schachmeister schlagen, gebrochene Knochen im Röntgenbild identifizieren, die schnellsten Routen für Lieferwagen auswählen und vieles mehr. Aber die KI „versteht“ nicht, wie sie diese Aufgaben erfüllt. Es erklärt nicht, warum ein Schritt strategischer ist als ein anderer – es weiß es einfach. Aber KI löst eine Vielzahl von Aufgaben innerhalb und außerhalb des Arbeitsplatzes.

Um das Beste daraus zu machen, müssen wir verstehen, warum KI so viele Dinge tun kann, auch wenn es ihr an menschenähnlicher Intelligenz mangelt. Kann KI beispielsweise in der Rechtsbranche, in der Anwälte immer noch in 6-Minuten-Schritten abgerechnet werden, viele der Aufgaben erledigen, die Menschen erledigen? Ich gehe davon aus, dass die Zuweisung weiterer Aufgaben an KI zu schrittweisen Veränderungen in der Teameffizienz und -leistung führen wird.

7. KI treibt und unterstützt die Automatisierung

Jeder versteht den Wert der Automatisierung, und in unserer softwaredefinierten Welt kann fast alles automatisiert werden. Allerdings bleiben automatisierte Entscheidungspunkte oder Triggerpunkte einer der schwierigeren Faktoren. Hier wird KI zunehmend ins Spiel kommen: Anstatt traditionelle „Wenn dies, dann das“-Regeln zu automatisieren, kann KI intelligentere und weniger fragile Entscheidungen treffen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSieben Prognosen für künstliche Intelligenz im Jahr 2023 von IT-Führungskräften. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!