Wissenschaftler entwickeln Sonarbrillen mit künstlicher Intelligenz, die das Lippenlesen mit einer Genauigkeit von 95 % erkennen können

Forscher der Cornell University in den Vereinigten Staaten haben eine neue Technologie entwickelt, die lautlose Kommunikation durch Sonarbrillen ermöglicht. Die Brille verwendet winzige Lautsprecher und Mikrofone, um vom Träger lautlos gesprochene Wörter zu lesen, sodass er eine Vielzahl von Aufgaben ausführen kann, ohne dass körperliche Eingaben erforderlich sind.

Die von Cornell-Doktorand Ruidong Zhang geleitete Technologie ist eine Verbesserung gegenüber einem ähnlichen Projekt, bei dem ein drahtloses Headset verwendet wurde, während frühere Modelle auf die Kamera angewiesen waren.

Laut IT House nutzt die Sonarbrille eine stille Spracherkennungsschnittstelle namens EchoSpeech, die Sonar zur Erkennung von Mundbewegungen verwendet und einen Deep-Learning-Algorithmus verwendet, um Echoeigenschaften in Echtzeit zu analysieren. Dadurch kann das System vom Träger lautlos gesprochene Wörter mit einer Genauigkeit von etwa 95 % erkennen.

Eine der aufregendsten Aussichten dieser Technologie besteht darin, dass Menschen mit Sprachbehinderungen damit Gespräche lautlos in einen Sprachsynthesizer einspeisen und die Wörter dann laut aussprechen können. Die Brille könnte auch dazu verwendet werden, die Musikwiedergabe in einer ruhigen Bibliothek zu steuern oder Informationen bei einem lauten Konzert zu diktieren.

Die Technologie ist klein und stromsparend und beeinträchtigt nicht die Privatsphäre, da keine Daten das Telefon des Benutzers verlassen. Auf diese Weise bestehen keine Datenschutzbedenken. Die Brille ist sehr bequem zu tragen und praktischer und praktikabler als andere verfügbare Technologien zur stillen Spracherkennung.

Forscher sagten, dass das System nur wenige Minuten an Trainingsdaten benötigt, um das Stimmmuster des Benutzers zu lernen. Nach Abschluss des Lernvorgangs kann es Schallwellen an das Gesicht des Benutzers senden und empfangen, Mundbewegungen erkennen und Deep-Learning-Algorithmen zur Analyse verwenden die Welleneigenschaften. Das System ist derzeit in der Lage, 31 einzelne Befehle und eine Folge aufeinanderfolgender Zahlen mit einer Fehlerquote von weniger als 10 % zu erkennen.

Die aktuelle Version des Systems bietet ca. 10 Stunden Akkulaufzeit und kann drahtlos über Bluetooth mit dem Smartphone des Nutzers kommunizieren. Das Smartphone ist für die Verarbeitung und Vorhersage aller Daten verantwortlich und übermittelt die Ergebnisse an eine Reihe von „Aktionstasten“, mit denen es Musik abspielen, mit Smart-Geräten interagieren oder einen Sprachassistenten aktivieren kann.

Das Intelligent Computer Interfaces for Future Interaction (SciFi) Laboratory der Cornell University nutzt ein Cornell-Stipendienprogramm, um die Möglichkeit einer Kommerzialisierung dieser Technologie zu untersuchen.

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