Robin Li hat in 10 Jahren mehr als 100 Milliarden ausgegeben! 5 Millionen Entwickler unterstützen Chinas größtes Deep-Learning-Framework

Woran denkst du, wenn du zu den Sternen aufschaust?

Stellen Sie beharrlich Fragen und Sie werden Antworten erhalten, die Sie sich nie hätten vorstellen können.

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Diejenigen, die ein neues Universum innerhalb eines Quadratzentimeters bis über das Universum hinaus erschaffen, glauben, dass sie niemals die Decke sehen können.

Entschlossene Menschen werden nicht aufhören, nur weil sie angekommen sind. Sie messen das Unbekannte am Tempo der Schöpfung.

Die Konferenz Baidu CREATE 2022 zeigte uns Gemälde, die gemeinsam von menschlichen Designern und AIGC geschaffen wurden.

Und genau wie die in diesen Gemälden beschriebenen Szenen hat Baidu nie aufgehört, Innovationen hervorzubringen.

Zu Beginn der Konferenz brachte Robin Li einen zum Nachdenken anregenden Standpunkt vor: Das Symbol der vierten technologischen Revolution sind Deep-Learning-Algorithmen. Große Innovationen im Zusammenhang mit Deep Learning werden große Auswirkungen auf unsere Gesellschaft haben, genau wie Autos und das Internet.

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In der Praxis gibt es keine Navigationskarte, sondern nur einen Kompass. Baidu entwickelte auch wertvolle Innovationen, nachdem er die allgemeine Richtung herausgefunden und sie auf der Grundlage der Praxis Schritt für Schritt iteriert hatte.

Auf der Konferenz zeigte Robin Li ein solches Gemälde. Dieses Gemälde wurde auf der Baidu AI-Malplattform unter Verwendung der Schlüsselwörter „Krise und Hoffnung“ erstellt.

Dieses Gemälde stellt die aktuelle Situation der künstlichen Intelligenz gut dar – sie erlebt Höhen und Tiefen, ist aber voller Hoffnung.

Ja, Robin Li hält immer noch an der Ansicht des letzten Jahres fest, dass Schöpfer ein goldenes Jahrzehnt der künstlichen Intelligenz einläuten werden.

Das erste Jahr von AIGC ist da

2022, AIGC ist in vollem Gange.

DALL·E2 hat textgenerierte Bilder ein ganzes Jahr lang populär gemacht. Die darauffolgenden Stable Diffusion und Midjourney haben unzählige Menschen zu künstlerischen Inspirationen inspiriert und sogar viele Maler schockiert.

Die von DALL·E2 und Google veröffentlichten Imagen-Modelle haben auch viele KI-Wissenschaftler dazu gebracht, sich an der Forschung zu beteiligen.

Obwohl ChatGPT erst Ende des Jahres auf den Markt kam, sorgte die Magie, die ihm durch „Reinforcement Learning“ verliehen wurde, dafür, dass es während des nationalen Karnevals erneut einen Sturm in AIGC auslöste.

Tatsächlich hatte das Baidu Research Institute bereits Anfang 2022 die Popularität von AIGC in diesem Jahr vorhergesagt.

Das ultragroße Pre-Training-Modell zeigt den Trend der Wissenserweiterung, der modalübergreifenden einheitlichen Modellierung und der Koevolution mehrerer Lernmethoden und wird allmählich praktisch.

Zum Beispiel kann AIGC (KI-generierte Inhalte) mithilfe der modalübergreifenden umfassenden technischen Fähigkeiten großer Modelle die Kreativität anregen, die Inhaltsvielfalt verbessern, die Produktionskosten senken und eine groß angelegte Anwendung erreichen.

Darüber hinaus ist dies nicht das erste Mal, dass das Baidu Research Institute göttliche Vorhersagen macht. Im Jahr 2020 wurde das vorhergesagte NLP-Modell auf GPT-3 erfüllt, und im Jahr 2021 explodierte die Zahl der digitalen Menschen, auf die es setzte.

Und dieses Mal ist Baidu sehr zuversichtlich, was die Trends im AIGC-Bereich angeht.

Drei talentierte Schöpfer, ein Klick, um Ihren Traum von der Regie zu verwirklichen

Auf der Create 2022-Konferenz hat Baidu AIGC umfassend auf fast jeden Link angewendet. Bei der Erstellung von Liedern, Szenen und Sprach-Mindmaps ist KI erforderlich.

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und Robin Lis Gemälde zum Thema „Krise und Hoffnung“ Dahinter verbirgt sich ein großes modalübergreifendes Modell zur Wissenserweiterung von Wenxin, einem der drei talentierten Schöpfer, die als nächstes erscheinen werden.

Auf dieser Create-Konferenz stellte uns Wu Hua, Vorsitzender des Baidu Technical Committee, drei talentierte Schöpfer mit außergewöhnlichen Fähigkeiten vor.

Sie sind der talentierte Drehbuchautor – Wenxin ERNIE3.0Zeus, der talentierte Illustrator – Wenxin ERNIE-ViLG 2.0, der Schnitt- und Animationsmeister – VIMER-TCIR.

Mit diesen drei talentierten Schöpfern und einem virtuellen Schauspieler nach Ihrem eigenen Design können Sie auch Regisseur werden und machen Ihr eigenes Film- und Fernsehmeisterwerk!

Das Wenxin ERNIE 3.0 Zeus-Sprachmodell wird für immer mit Ihnen chatten!

Als neuestes Upgrade des Modells der ERNIE 3.0-Serie nutzt ERNIE 3.0 Zeus neben dem Lernen unbeschrifteter Daten und Wissensdiagrammen auch kontinuierliches Lernen, um mehr zu erreichen Über hundert verschiedene Formen von Aufgabendaten werden vollständig beherrscht.

Nach einem „zweigleisigen Ansatz“ für Allgemeinwissen und Spezialwissen wurde die Generalisierungsfähigkeit des Modells erheblich verbessert, unabhängig davon, ob es sich um mehrsprachiges Verständnis oder um Generierungsaufgaben handelt , es lässt sich leicht handhaben , ist ein wahrer „Generalist“.

Ob unabhängige Erstellung, freie Antwort, propositionaler Dialog, emotionale Analyse oder mehr als 100 hierarchische Eingabeaufforderungen, ERNIE 3.0 Zeus kann damit problemlos umgehen.

文心ERNIE-ViLG 2.0 Bilderzeugung großes Modell, genialer Maler, wissen Sie?

Wenn Wenxin ERNIE 3.0 Zeus der Meister der Sprache ist, ist ERNIE-ViLG 2.0 der Meister der Malerei. Es kann ein wunderschönes Gemälde auf der Grundlage eines Satzes oder Absatzes mit beschreibendem Text erstellen.

Chinesischer Tipp: Wenn Sie ein Bild möchten, sagen Sie es einfach direkt, es wird nichts geben, was Sie nicht können Denken Sie daran, niemand kann es zeichnen. Schauen Sie sich dieses blau-weiße Kriegsschiff aus Porzellan an. Sieht es wie ein schönes Kunstwerk aus? Ich weiß nur nicht, ob sie in Stücke geschossen werden, wenn sie wirklich kämpfen...

Und um dieses Ziel zu erreichen, können wir nicht ohne das Modell selbst auskommen. Diffusionsmodell zur Wissenserweiterung.

Unter den Aufforderungen in einem oder mehreren Sätzen: Welche sind die Kernelemente, die im Gemälde hervorgehoben werden müssen, und welche sind die dekorativen Elemente? ist hier Wissen.

Um eine möglichst genaue Malerei zu erreichen, hat ERNIE ViLG 2.0 während des Lernprozesses die Sprache eingeführt, Vision usw. Quellenwissen führt das Modell dazu, den semantischen Kernelementen in Texten und Bildern mehr Aufmerksamkeit zu schenken und so eine präzise, ​​feinkörnige semantische Kontrolle zu erreichen.

Darüber hinaus kann ERNIE ViLG 2.0 auch verschiedene Netzwerkmodellierungsframeworks (z. B. Rauschunterdrückung) für verschiedene Phasen auswählen und so die inkonsistenten Anforderungen an die Modellfunktionen in verschiedenen Phasen effektiv lösen .Problem, Reduzierung der gegenseitigen Beeinträchtigung von Rauschunterdrückungsaufgaben und Verbesserung der Qualität der Bilderzeugung.

Ob es sich um einen realistischen Stil, einen chinesischen Stil, einen nationalen Trend oder einen chinesischen Malstil handelt, ERNIE-ViLG 2.0 kann relevante und stilbasierte Kurzchinesisch generieren fordert verschiedene und lebendige Bilder auf.

Nehmen Sie zum Beispiel das folgende wunderschöne und elegante „Fest im Himmel“: #🎜 🎜 #

Basierend auf dem Wenxin·Yige von ERNIE-ViLG 2.0 wurde ein umfassendes Werk geliefert, und der gesamte Malstil ist hell und farbenfroh, ohne das antike Gefühl zu verlieren.

Jetzt müssen wir nur noch ein paar Schlüsselwörter auf Baidus „Wenxin·Yige“-Plattform eingeben. Das können Sie auch Erhalten Sie in wenigen Minuten einen einzigartigen Malstil.

Neben Sprache und Bildern zeigt Wenxin Big Model auch sein Talent bei der Erstellung und Bearbeitung von Videoinhalten. ​

In Bezug auf die Generierung visueller Inhalte kann das große Modell der Videogenerierung auf einem basieren Vom Benutzer bereitgestellte Beschreibung Text oder ein Bild generiert automatisch hochauflösendes, flüssiges Video.

In Bezug auf die visuelle Bearbeitung können VIMER-TCIR-Multitasking-Großmodelle hochauflösende Joint Pre verwenden -Training für mehrere Aufgaben wie Rauschunterdrückung, Unschärfe und Dekomprimierung, bei gleichzeitiger Reparatur und Bearbeitung verschiedener Situationen.

Derzeit wurde VIMER-TCIR in Szenen wie der Restaurierung alter Filme implementiert und hat die Betriebseffizienz erheblich verbessert. Eine einzelne Maschine kann täglich 285.000 Videobilder reparieren , um das Problem zu lösen. Behebt Probleme für die meisten alten Filmbilder.

In der Zukunft ist absehbar, dass KI-Malerei, KI-Erstellungsvideos, usw. wird es bald so einfach sein wie das Aufnehmen eines Fotos mit Ihrem Telefon.

Mit den kontinuierlichen Durchbrüchen in der Technologie wird AIGC höchstwahrscheinlich das bestehende Content-Produktionsmodell untergraben und die Produktion hundertmal tausendmal zu einem Zehntel der Kosten erreichen Inhalte mit einzigartigem Wert und unabhängiger Perspektive zu erstellen.

F&E-Mittel sind voll: über 100 Milliarden in 10 Jahren investiert

Um solche coolen Effekte bei großen Modellen zu erzielen, hat Baidu investiert In der Forschung und Entwicklung kann man sagen, dass er nicht geizig ist.

In den letzten zehn Jahren wurden insgesamt mehr als 100 Milliarden Yuan investiert, wobei der Anteil der Kerninvestitionen in Forschung und Entwicklung am Kernumsatz seit 8 Jahren 20 % übersteigt aufeinanderfolgende Quartale.

Statistik zufolge lag die Forschungs- und Entwicklungsinvestitionsintensität von Baidu im Jahr 2020 bei 18,22 % und belegte damit den ersten Platz unter den 500 größten Privatunternehmen. Im Jahr 2021 lag sie bei 20,03 % und belegte damit den zweiten Platz unter den Top 500 Privatunternehmen.

Übrigens hat eine solch „großzügige“ Investition es Baidu auch ermöglicht, an der Spitze der künstlichen Intelligenz zu stehen Technisch haben wir uns einen Vorsprung erarbeitet.

Wenn schließlich der Chip feststeckt, steckt auch die Basissoftware fest.

Bereits 2016 begann Baidu mit der Entwicklung eines Deep-Learning-Frameworks namens „Artificial Intelligence Operating System“ – Fei Paddle.

Derzeit sind 5,35 Millionen Entwickler versammelt, 670.000 Modelle erstellt und ein erfolgreiches Deep-Learning-Ökosystem aufgebaut.

Große Modelle auf Basis von Flugpaddeln können auch multimodale Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision effektiv integrieren und in Kombination mit mehreren Branchengeschäftsszenarien optimiert werden ; Entwickler können KI-Anwendungen auch wie Bausteine ​​erstellen, wodurch die Schwelle für KI-Anwendungen erheblich gesenkt wird.

Robin Li: Das goldene Jahrzehnt der künstlichen Intelligenz

Wir haben es bereits erwähnt Am Anfang des Artikels glaubt Robin Li, dass große Innovationen im Zusammenhang mit Deep Learning, einschließlich intelligenter Dispatching-Systeme in den Bereichen autonomes Fahren, Wasserkraft und anderen Bereichen, erhebliche soziale Auswirkungen haben werden.

Woher kommt die Innovation selbst? Nach Ansicht von Robin Li wird Innovation durch Feedback vorangetrieben.

Baidu verfügt in seiner Geschäftsentwicklung über viel praktische Erfahrung im Bereich „Feedback-getriebene Innovation“. Der Grund, warum der Baidu-Kunlun-Chip beispielsweise die führende Leistung unter den KI-Chips aufweist, liegt darin, dass er seit zehn Jahren für die Suchdienste von Baidu optimiert wurde.

Der Suchdienst von Baidu reagiert jeden Tag auf Milliarden realer Benutzerbedürfnisse und führt jeden Tag 1 Billion Mal tiefes semantisches Denken und Abgleichen durch und bietet so das realistischste und aktuellste Feedback kann die Optimierung großer Modelle, Deep-Learning-Frameworks und Chips vorantreiben.

Jetzt ist Baidu eines der wenigen Unternehmen für künstliche Intelligenz weltweit, das über ein Full-Stack-Layout (Chipschicht, Framework-Schicht, Modellschicht und Anwendungsschicht) verfügt. .

Vom High-End-Chip Kunlun über das Flying Paddle Deep Learning Framework bis hin zum vorab trainierten Wenxin Großes Modell, verschiedene Auf jeder Ebene gibt es selbst entwickelte Schlüsseltechnologien, und zwischen den einzelnen Ebenen gibt es viel Feedback. Durch kontinuierliches Einholen von Feedback kann eine durchgängige Optimierung erreicht werden.

Die technische Architektur jeder Schicht wird mit zunehmender Tiefe allgemeiner und mit steigender Tendenz spezifischer.

Je spezialisierter die künstliche Intelligenz ist, desto stärker kann sie in Branchen eindringen und die Entwicklung der Realwirtschaft vorantreiben.

Auf der letztjährigen Create-Konferenz sagte Robin Li voraus: „Da die Schwelle für die Technologieanwendung immer weiter sinkt, werden Entwickler goldene 10 Jahre künstlicher Intelligenz einläuten.“ Auch heute noch ist er dieser Meinung.

Im Jahr 2020, als Robin Li gerade sein Unternehmen gründete, sah er sich mit dem Platzen der Internetblase konfrontiert Der Weltmarktwert schrumpfte um 8 Billionen, dann trat das Internet in sein goldenes Jahrzehnt ein und auch die künstliche Intelligenz wird die gleichen Höhen und Tiefen erleben.

Baidu wird weiterhin KI-Talente für die Gesellschaft und die Industrie fördern, mehr Ressourcen investieren und mit Entwicklern zusammenarbeiten, um sein Bestes für die Entwicklung von KI in China zu geben.

Easter Egg

Erstellen Am Ende der Konferenz erschienen die virtuellen Bandmitglieder noch einmal.

Sänger/Gitarre: Xi Jiajia, Schlagzeuger: Du Xiaoxiao, Bass: Ye Youyou, Keyboard : Lin Kaikai

Xi Jiajia sagte, er sei wirklich froh, dass sein Gemälde bei der Eröffnung der Konferenz ausgestellt werden könne!

Und Lin Kaikai hatte seine Sucht, Produzent zu sein, überwunden. Er prahlte glücklich damit, dass er ziemlich talentiert im Arrangieren sei #Ye Youyou sagte, dass ihr Design tatsächlich den ästhetischen Standpunkt aller getroffen habe, was sie sehr zufrieden stellte. Für welchen Aspekt des Designs war sie verantwortlich?

Du Xiaoxiao hat es richtig erraten: Es waren die Links „Zhiyi“ und „Qianliu“.

Und Du Xiaoxiao sagte, dass sie den Entwurf der Pressemitteilung bereits geschrieben habe.

Während des gemeinsamen Brainstormings der vier Mitglieder kam der Titel des Manuskripts heraus – „Schockiert!“ Dies ist eine Konferenz zwischen Mensch und Maschine.“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRobin Li hat in 10 Jahren mehr als 100 Milliarden ausgegeben! 5 Millionen Entwickler unterstützen Chinas größtes Deep-Learning-Framework. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!