Vorteile von Predictive Analytics im Gesundheitswesen

Da sich das Gesundheitswesen in Richtung wertbasierter Bezahlung und verantwortungsvoller Pflege bewegt, benötigen Gesundheitsdienstleister bessere Instrumente, um die Gesundheit der Bevölkerung und das Risikomanagement zu berücksichtigen. Die Fähigkeit, unnötige Krankenhausaufenthalte zu verhindern, ist ein wichtiger Teil des Puzzles. Um diese Aufgabe gut zu erfüllen, müssen Hochrisikopatienten proaktiv identifiziert und ihnen die Pflegekoordination und gezielte Interventionen zur Verfügung gestellt werden.

Predictive Analytics verspricht seit langem, dieses Problem zu lösen. Basierend auf großen Mengen hochpräziser klinischer Daten und Schadensdaten können prädiktive Analysen Hochrisikopatienten schneller und genauer als je zuvor identifizieren. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile von Predictive Analytics:

Verbesserung der Effizienz des Krankenhausmanagements

Predictive Analytics ermöglicht Krankenhäusern, Versicherungsunternehmen und Patienten dies Arbeiten Sie gemeinsam an der Bearbeitung von Ansprüchen und vermeiden Sie Probleme. Verzögerungen bei der Schadensbearbeitung und Genehmigung können reduziert werden, damit Patienten schneller behandelt werden können. Durch die Automatisierung langwieriger Vorgänge können Gesundheitsorganisationen eine stressfreie Arbeitsumgebung schaffen, sodass sich die Mitarbeiter auf die Bereitstellung eines besseren und effizienteren Kundenservices konzentrieren können.

Kosteneinsparungen

Predictive Analytics ermöglicht frühere, erfolgreichere medizinische Eingriffe und ein effektiveres Gesundheitsmanagement und Betriebsmanagement, wodurch die Kosten gesenkt werden Patienten und Gesundheitsdienstleister.

FRÜHDIAGNOSE

In diesem Bereich bewirkt Predictive Analytics bereits Wunder. Durch eine frühzeitige Behandlung können Krankheiten behandelt werden, bevor sie die langfristige Gesundheit des Patienten gefährden. Dies könnte besonders wertvoll sein, um herauszufinden, welche Krebspatienten eine größere Chance auf Genesung haben und wie man ihnen helfen kann, ihre schreckliche Krankheit zu überwinden.

Personalisierte Behandlung

Krankenhäuser können genaue Modelle erstellen, um die Sterblichkeit zu senken und den Patienten eine angemessene Behandlung anzubieten. Ärzte entdecken, wie einfach es ist, mithilfe prädiktiver Analysen jedem Patienten eine qualitativ hochwertige Versorgung zu bieten. Ärzte können anhand ihrer Krankengeschichte entscheiden, ob ein bestimmtes Rezept für einen Patienten geeignet ist, oder ob sie eine einzigartige Kombination von Behandlungen auf der Grundlage der individuellen Bedürfnisse des Patienten zusammenstellen können. Forscher und Wissenschaftler können historische Daten und Echtzeitdaten nutzen, um den Ausbruch und die Ausbreitung von Infektionskrankheiten vorherzusagen. Dies kann Regierungen dabei helfen, geeignete und notwendige Maßnahmen zur Bewältigung der Epidemie zu ergreifen und die Zahl der Todesopfer in der Gesellschaft zu senken.

Analysieren und kontrollieren Sie die Verschlechterung des Gesundheitszustands eines Patienten.

Maschinelle Lernalgorithmen ermöglichen Vorhersagen mithilfe von Gesundheitskarten basierend auf den über eine Person gesammelten Patientenergebnissen sind möglich. Während sich das medizinische Personal darüber im Klaren ist, dass eine Operation oder ein komplexer medizinischer Eingriff das Leben eines Patienten gefährden kann, kann das genaue Ausmaß des Risikos durch prädiktive Analysen abgeschätzt werden, was ein frühzeitiges Eingreifen ermöglicht.

Telemedizin

Prädiktive Analysen gibt es nicht nur im Gesundheitswesen. Damit können Menschen, die ihr Zuhause nicht verlassen können, fortlaufende Gesundheitsdienstleistungen erhalten. Viele Hochrisikopatienten leben zu Hause und nicht im Krankenhaus.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVorteile von Predictive Analytics im Gesundheitswesen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!