Nachdem er einen Monat lang online gechattet hatte, wurde der Schweineschlachtbetrüger tatsächlich von der KI besiegt! 2 Millionen Internetnutzer schrien schockiert

Wenn es um „Pig Killing Plate“ geht, muss es jeden in den Fingern brennen, es zu hassen.

Bei dieser Art von Online-Dating- und Heiratsbetrug identifizieren Betrüger im Voraus Opfer, auf die man sich leicht verlieben kann. Dabei handelt es sich oft um unschuldige, gutherzige und wohlerzogene Mädchen mit schönen Fantasien über die Liebe.

Um diese Betrüger 500 Runden lang zu bekämpfen, hat „Turing’s Cat“, ein bekannter Techniker auf Station B, eine KI trainiert, die beim Chatten häufig lustige Witze macht und sogar besser ist als eine echte Person.

Infolgedessen wurde der Betrüger durch den Einsatz von KI von dieser falschen Dame verwirrt und überwies 520 direkt an „sie“.

Was noch lustiger ist, ist, dass er, nachdem er herausgefunden hatte, dass der Betrüger keine Chance hatte, ihn auszunutzen, nicht nur seine Verteidigung gebrochen hat, sondern ihm von der KI auch ein „berühmtes Zitat“ gegeben wurde:

Sobald das Video herauskam, ging es sofort viral und die Leute, die auf Seite B surften, waren alle überwältigt. In weniger als einem Monat hat die Anzahl der Spiele fast 2 Millionen erreicht.

Drei Sätze, lass den Betrüger gegen mich 520

Dieser Vorgang scheint jedoch einfach zu sein, aber wenn Sie den Betrüger in die Urne einladen möchten, ist es definitiv nicht möglich, den Köder direkt zu fangen.

Aus diesem Grund hat auch „Turings Katze“ hart gearbeitet.

Er hat nicht nur Konten auf mehreren sozialen Plattformen registriert, sondern das Konto auch mit Identitätsmerkmalen wie Single und Sehnsucht nach Liebe, reich an Geld und einem gebildeten und wohlerzogenen Mädchen positioniert Vom Ministerium für öffentliche Sicherheit veröffentlichte Opferporträts.

Tatsächlich explodierten die privaten Nachrichten, sobald das Konto registriert wurde.

Um versehentliche Verletzungen zu vermeiden, hat „Turing’s Cat“ gleichzeitig strenge Überprüfungsbedingungen auf der Grundlage der vom Ministerium für öffentliche Sicherheit veröffentlichten Betrügerporträts festgelegt. Nur diejenigen, die die folgenden Punkte gleichzeitig erfüllen Lassen Sie die KI das Gespräch übernehmen:

Nach einer Reihe von Filtern fielen schließlich 14 Verdächtige auf, und auch ihre Gespräche mit der KI wurden vollständig aufgezeichnet.

Schauen wir uns an, wie einer der „Auserwählten Söhne“ früher „Schweine tötete“ und wie er von der KI-Dame „belästigt“ wurde, bis er in Tränen ausbrach.

Es ist erwähnenswert, dass der von „Turings Katze“ gefütterte Korpus hauptsächlich aus populären Kommentaren zu Station B und Tieba extrahiert wird, damit die KI lernen kann, „das Essen anzuschauen und zu essen“. Wenn die KI-Dame mit dem Betrüger spricht, kann man sagen, dass er oft urkomische Witze macht und voller goldener Zitate ist.

Man sieht sofort, dass die Betrüger voller Tricks sind und versuchen, durch Unterstellungen den familiären Hintergrund der kleinen Schwester herauszufinden.

Unabsichtlich stellte der Betrüger sein Vermögen „vage“ zur Schau, und natürlich war die KI-Dame sehr kooperativ und unterstützend.

Dann begann der Betrüger den Trick „Ich bin sehr beschäftigt“ zu spielen und suchte wahrscheinlich nach einem neuen Opfer, das er angreifen konnte. Der Trick, „Hard to Get“ zu spielen, ist wirklich 6.

Am nächsten Tag beginnt der Betrüger, die Rolle eines „gleichgesinnten“ Vertrauten zu spielen. Er sah die Screenshots des Films, die die KI-Lady auf Moments gepostet hatte, und begann, nach Themen in diesem Bereich zu suchen.

Er verbarg es nicht und traf schnell den Punkt: „Ich bin wie Gatsby, und du bist Daisy.“ Offensichtlich weiß die KI nicht, wie sie eine so direkte Frage beantworten soll, und ihre Antwort verwirrte die Lügnerin ein wenig.

Am vierten Tag begann der Betrüger, über den Kunden zu sprechen, und das Gespräch gelangte in die Phase des Beziehungsaufbaus.

Drei Wochen später schickte der Betrüger einen roten Umschlag im Wert von 520.

Später stellte er mit gestohlenen Bildern aus dem Internet seine Muskeln zur Schau. Obwohl es sich um ein Online-Bild handelt, stimmt es durchaus mit der Figur überein.

Mit 5-8 Wochen fing der Betrüger wirklich an, offiziell „die Sau zu töten“.

Er begann im Osten und Westen Fuß zu fassen und „verkaufte die KI-Dame kläglich.“ Er verlangte 500.000, sobald er den Mund aufmachte.

Das vom Lügner erwähnte Metaverse-Projekt wurde vor einigen Wochen vorhergesagt.

Als der Lügner sah, dass die andere Partei nicht auf den Trick hereinfiel, wurde er „traurig“, als er sagte, dass der jungen Dame ihre Beziehung egal sei. Aber die junge Dame kann nur zwei Worte sagen: Kein Geld!

Der Betrüger setzte seine Bemühungen fort und begann, die junge Dame zu ermutigen, ihre eigene Familie anzugreifen.

Die KI-Dame hat zu diesem Zeitpunkt einen großen Schritt gemacht: „Wie wäre es, wenn Sie mir etwas Geld leihen und warten, bis ich das ganze Geld zum Investieren zusammen habe?“

Es fiel mir schwer, „zu töten“ das „Schwein“, der Lügner. Ich werde langsam wütend.

Nachdem der Betrüger die Leute beschimpft hatte, bereitete er sich auf die Flucht von Jin Chan vor und forderte die junge Dame auf, die Aufzeichnungen zu löschen, um zukünftige Ermittlungen zu erschweren.

Angesichts der PUA des Lügners stellte die KI-Dame eine Frage, die ihr ins Herz traf: „Welche Gefühle“? Ein einziger Satz ließ den Lügner ohnmächtig und wütend werden.

Am Ende besiegte der Betrüger die Verteidigung vollständig. Die KI sprach Zhuges berühmte Worte und der Test endete.

Das Interessante an diesem Prozess ist, dass die KI nicht perfekt ist und von Zeit zu Zeit Fehler aufweist, Betrüger sie jedoch oft ignorieren – denn für sie gilt: Je weniger intelligent das Opfer ist, desto größer die Wahrscheinlichkeit, süchtig zu werden.

Und das 520 Yuan schwere Angelködergeld des Betrügers, „Turings Katze“, wurde ebenfalls an die Han Hong Foundation gespendet.

„Die neueste Strategie zum Töten von Schweinen“

Obwohl es spannend zu beobachten ist, wie die KI gegen Betrüger kämpft, verbergen sich hinter der Schweineschlachtwanne schockierende Fälle voller Blut und Tränen und sogar Leben.

„Turing’s Cat“ hat mithilfe von KI zweistellige Betrüger aussortiert und verdächtige Konten an die Polizei übergeben. Der Polizist sagte, dass solche Fälle jeden Tag passieren und sehr schwer zu lösen seien. Es handele sich in der Regel um illegale Auslandskonten, und das Geld werde nach der Überweisung schnell gewaschen.

Gerade weil sich Betrüger dieser Art meist im Ausland aufhalten, ist es schwierig, den Fall aufzuklären, selbst wenn die Polizei gerufen wird. Das Einzige, was wir tun können, ist, ein gutes Bewusstsein für Betrugsbekämpfung aufzubauen und uns in unserem Herzen eine Verteidigungslinie zu geben.

Darüber hinaus ist es noch beängstigender, dass man sich die Bemühungen der Betrüger gar nicht vorstellen kann. Um langfristig zu denken, haben sie vielfältiges Wissen angesammelt und sind mit Naruto One Piece, JoJo, Trigger Club, Dota, Genshin Impact und Nishui Han vertraut. Es kann sogar EBIDA im Kopf berechnen, C++ von Hand schreiben und dabei helfen, Empfehlungen von großen Herstellern zu finden.

Um genau zu sein: Eine komplette „Schweinetötungsplatte“ hat strenge Skripte und Prozesse.

Betrüger finden zunächst auf verschiedenen „Dating-Apps“ Frauen, die dem oben genannten Profil entsprechen. Dieser Vorgang wird „Schweinejagd“ genannt.

Nach dem Hinzufügen von WeChat zeigt der Betrüger dem Opfer ein sorgfältig angezeigtes Bild in seinem Freundeskreis – reif, rücksichtsvoll, sanft, aus der Finanzbranche … die Buff-Schichten werden Frauen begeistern. Dieser Vorgang wird „Schweinefütterung“ genannt.

Nachdem die „Schweinefütterung“ abgeschlossen ist, beginnt der Betrüger, die Frau zu verfolgen. Durch verschiedene süße Worte und rücksichtsvolle Handlungen wird die Frau das Gefühl haben, „der perfekte Freund vom Himmel“ zu sein und volles Vertrauen in sie aufzubauen Betrüger.

Nach dieser fortgeschrittenen PUA ist es Zeit, „das Schwein zu töten“.

Betrüger werden weibliche Opfer dazu verleiten, Geld im Namen der zukünftigen Bemühungen zweier Menschen zu investieren. Die ersten ein oder zwei Transaktionen werden dem Opfer ein wenig Geld einbringen.

Und wenn das Opfer nicht auf der Hut ist, investiert es möglicherweise alle seine Ersparnisse in die vom Betrüger aufgestellte Falle.

Und weil die Schweineschlachtplatte die Eigenschaften von Mustern und Regeln aufweist, hat sich „Turings Katze“ dafür entschieden, die Betrüger mithilfe der KI zu bekämpfen „Magie mit Magie besiegen“.

Der von ihm trainierten KI schien ein „Gedankenstempel“ hinzugefügt zu sein. Solange die andere Person Wörter wie „Investition“ und „Finanzmanagement“ sagte, löste die KI den Mechanismus sofort aus .

Da wir jetzt von Betrügereien aller Art umgeben sind, sollten wir auch uns selbst diesen „ideologischen Stempel“ aufdrücken. Wenn Fremde nach Wohnverhältnissen fragen, über Investitionen sprechen oder APPs empfehlen, sollten sie die Finger davon lassen oder sie sofort blockieren.

Ein Chatbot mit einer übermäßigen Konzentration an heißen Memes

Tatsächlich hat Turing’s Cat schon viele Texterstellungs-KIs entwickelt, aber aufgrund des Mangels an Wissensgraphen und QA-Design beschwerte sich sogar der Up-Inhaber selbst. Sagen Sie, sie kommunizieren wie ein Zurückgebliebener.

Zu diesem Zweck hat der Up-Inhaber speziell einen neuen generativen Konversations-AI-AntiFraudChatBot erstellt.

AntiFraudChatBot, das auf groß angelegten vorab trainierten chinesischen Modellen, semantischer Erkennung und Erkennung, Dialogabsicht und anderen Technologien basiert, hat die Dialogflüssigkeit im Vergleich zum traditionellen BertQA-Modell oder Non-Prompt-Modell erheblich verbessert.

Allerdings ist es noch nicht zu früh, glücklich zu sein. Obwohl KI fließend sprechen kann, ist das Problem des Vergessens noch nicht gelöst.

Wie wir alle wissen, wird der WeChat-Chat in Form mehrerer Dialogrunden geführt.

Bei solch häufigen und kontinuierlichen Gesprächen vergisst die KI leicht, was sie oder die andere Person zuvor gesagt hat.

Das Ergebnis ist, dass die KI die Frage falsch beantwortet hat und von der Gegenpartei auf einen Blick durchschaut wurde.

Um dieses Problem zu lösen, verwies der Upmaster auf die Idee von ​​​LSTM und fügte dem System einen Speichermechanismus hinzu, der es der KI ermöglicht, ein einfaches Langzeitgedächtnis für Dialoge (z. B. den Inhalt des) zu erreichen Gespräch gestern) und Kurzzeitdialoggedächtnis (der Inhalt der vorherigen Dialogrunde) ).

Die spezifischen Vorgänge sind wie folgt:

• Legen Sie den Chat-Datensatz in den Speicherbereich und berechnen Sie die Ähnlichkeit jedes Mal, wenn Sie antworten.
• Historische Gespräche, die den Ähnlichkeitsschwellenwert überschreiten, werden von gelesen und verwendet AI;
• Stellen Sie das Vergessensfenster M ein, und Gespräche, die M/2 Runden überschreiten, werden pop(). Auf diese Weise kann die KI ein einfaches langfristiges und kurzfristiges Gesprächsgedächtnis erreichen, beispielsweise den Inhalt des Gesprächs von gestern oder den Inhalt der vorherigen Gesprächsrunde.

Was das Szenario dieser Testanwendung – „Pig Killing Plate“ – betrifft, handelt es sich um ein reguläres und strukturiertes Dialogspiel.

Für generative Pre-Training-Modelle, die gut im Zero-Shot- (Zero-Shot) und Small-Shot-Lernen (Few-Shot) sind, wie z. B. „Source 1.0“ mit 245,7 Milliarden vom Up-Master ausgewählten Parametern, Es kann in kleinen Mengen verwendet werden (1~3 (a) Unter der Demonstration eines regulierten Beispiels können wir ein gutes Verständnis der „Dialogstrategien“ erlangen, die wir erreichen möchten, wie z. B. Gegenroutinen, die Verwendung von Korpus zum Werfen von Witzen, usw.

Um das Modell anzuleiten, zu lernen, wie man gezielt mit Lügnern spricht, fügte der Up-Inhaber eine vorherige Regel hinzu, die auf einem prompten Beispiel basiert. Als Beispielkorpus dienen die zuvor erwähnten populären Kommentare zu Bilibili und Tieba.

Tatsächlich ist der Grund dafür ganz einfach:

1 Kommentare sind eine natürliche Form des Dialogs, mit einer expliziten Beziehung zwischen Antworten und Beantwortung.

2. Kommentare zeigen Talente seit der Antike. Einige goldene Sätze und Memes können den Dialog zwischen Mensch und Maschine weniger steif machen.

Um die KI „menschenähnlicher“ zu machen, hat der Up-Inhaber außerdem folgende Designs erstellt:

• Stellen Sie das Antwortintervall für jede Nachricht ein, um die tatsächliche Tippgeschwindigkeit zu simulieren.
• Fügen Sie universelle Emojis hinzu, um Schlüsselwörter zu ersetzen (Emoticons werden noch nicht unterstützt).
• Wenn die andere Partei innerhalb der begrenzten Zeit mehrere Textabsätze sendet, wechaty führt diese Gesprächsrunde durch, bis die andere Partei endet
• In diesem Fall wird die Eingabe der anderen Partei in einen Satz gespleißt und dann in die KI eingegeben, und die KI antwortet nur einmal

Schließlich nutzte der Up-Besitzer das Open-Source-Framework Wechaty, um das Backend in der Cloud zu erstellen, und rief dann den Puppet-Dienst über ein lokales Python-Skript auf, um der KI einen nahtlosen Zugriff auf WeChat zu ermöglichen.

Melden Sie sich einfach mit der vorregistrierten WeChat-ID an und die KI kann auf jeden privaten Chat oder Gruppenchat antworten.

Es ist erwähnenswert, dass die drei Module des Frameworks, nämlich Serverseite, lokale Seite und Modellseite, entkoppelt und unabhängig voneinander iteriert oder ersetzt werden können.

Derzeit ist diese Anwendung, die Betrüger besiegt, Open Source auf Github.

Projektadresse: https://github.com/Turing-Project/AntiFraudChatBot

Kern: Sehr großes chinesisches KI-Modell

Also, was ist das Grundmodell, das dem Up-Besitzer ermöglicht wurde Haben Sie sich das ausgedacht? Eine KI, die Lügnern einen Streich spielt?

Zufälligerweise entdeckte der Up-Besitzer beim Durchsuchen von Github zufällig ein sehr interessantes Projekt – AI Script Killing.

Die Rolle, die diese KI im Spiel spielt, ist nicht nur in der Lage, reibungslose Gespräche mit anderen Spielern zu führen, sondern sie kann sogar menschliche Spieler aktiv lügen und „routineisieren“, um Aufgaben zu erfüllen.

Und dieses Projekt verwendet eines der wenigen vorab trainierten chinesischen Open-Source-Modelle (Schlüsselpunkte) in China – „Source 1.0“.

KI-Skripttötung: https://github.com/bigbrother666sh/shezhangbujianle

Natürlich gibt es hier noch einen weiteren wichtigen Punkt: Die API-Schnittstelle von „Source 1.0“ ist nicht nur einfach zu bedienen, aber auch einfach zu bedienen. Kein Geld.

Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2110.04725.pdf

Eine kurze Einführung: „Source 1.0“ ist ein einteiliges, massives Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das von Inspur im September 2021 veröffentlicht wurde .

Verglichen mit den 175 Milliarden Parametern und dem 570 GB großen Trainingsdatensatz des GPT-3-Modells liegt „Quelle 1.0“ in der Parameterskala um 40 % und in der Größe des Trainingsdatensatzes fast zehnmal vorn.

• Die Anzahl der Parameter des einzelnen Modells erreicht 245,7 Milliarden, was bedeutet, dass das Modell über eine stärkere Ausdrucksfähigkeit verfügt.
• Die Trainingsdaten haben 5000 G erreicht und decken im Wesentlichen das gesamte hochwertige Textwissen im chinesischen Internet der letzten fünf Jahre ab.

Nach seiner Veröffentlichung wurde „Source 1.0“ zum weltweit größten chinesischen KI-Modell (CLUE-Liste für die Bewertung des chinesischen Sprachverständnisses) für das Lernen mit nur wenigen Schüssen Ranglisten in zwei Kategorien, außerdem erhielt es die höchste Genauigkeit in acht Aufgaben.

Darüber hinaus führte „Source 1.0“ zu dieser Zeit auch die Gesamtliste der optimierten Liste der Benchmarks für das Verständnis und die Generationsbewertung der chinesischen Sprachkenntnisse des CUGE (Wisdom Source Index) an und gewann das Sprachverständnis (Kapitelebene) und die Sprachgenerierung und Dialoginteraktion Die besten Ergebnisse in 5 Bewertungen, darunter Mehrsprachigkeit und mathematisches Denken.

ZeroCLUE-Lernliste mit Nullstichproben (September 2021)

FewCLUE-Lernliste mit kleinen Stichproben (September 2021)

Algorithmus, Daten, Rechenleistung und Community

Auf Algorithmusebene wird die „Quelle 1.0“ der Transformer-Struktur verwendet, um die Struktur des Modellraums der Aufmerksamkeitsschicht und der Feed-Forward-Schicht zu optimieren und den Aufmerksamkeitsmechanismus zu verbessern, um sich auf das Lernen interner Verbindungen zu konzentrieren der Artikel.

Auf Datenebene hat Inspur ein eigenes Mass Data Filtering System (MDFS) entwickelt, um auf die aktuelle Situation chinesischer Trainingsdaten zu reagieren, in der es schwierig ist, große Datenmengen zu erhalten, die Daten schwer zu bereinigen sind und es kein einheitliches System gibt Qualitätsbewertungsstandard.

Durch die Einrichtung eines vollautomatischen End-to-End-Datenworkflows aus Datenerfassung, Grobfilterung, Qualitätsklassifizierung und Feinfilterung wurden 866 TB riesige Datenmengen bereinigt und der branchenweit größte hochwertige chinesische Datensatz von bis zu 5 TB wurden erhalten.

In Bezug auf die Rechenleistungseffizienz übernimmt „Source 1.0“ angesichts der komplexen Rechenmuster und der geringen Rechenleistungs-Clusterleistung beim Training großer Modelle Tensorparallelität und Pipeline-Parallelität bei groß angelegtem verteiltem Training und Daten -parallele dreidimensionale Parallelstrategien.

Gleichzeitig schlug „Source 1.0“ erstmals auch eine kollaborative Entwurfsmethode für große Modellstrukturen zur Effizienz- und Genauigkeitsoptimierung vor und führte eine umfassende Optimierung rund um das Deep-Learning-Framework, das Trainingscluster IO usw. durch Kommunikation. Mit nur 2x200G-Verbindung erreicht die Rechenleistungseffizienz 45 %, übertrifft damit international bekannte Modelle wie MT-NLG und GPT-3 bei weitem und ist weltweit führend in der Rechenleistungseffizienz.

Darüber hinaus hat „Source 1.0“ nach seiner Veröffentlichung eine Open-Source- und offene Plattform für Entwickler geschaffen, um Anwendungen in verschiedenen Bereichen zu entwickeln. Es senkt nicht nur die Schwelle der KI-Entwicklung, sondern verbessert auch effektiv das Niveau der KI-Entwicklung . Effizienz.

Derzeit hat die Open-Source-Plattform „Source 1.0“ fast 3.000 Entwickler zusammengebracht, und viele interessante Anwendungen sind entstanden, wie zum Beispiel das bereits erwähnte AI-Script-Töten.

Netizen-Kommentare

Man muss sagen, dass „Xiaoyuan“ mit dem leistungsstarken Basismodell und dem Segen heißer Rezensionen zu Bilibili und Tieba nicht nur eloquent ist, sondern auch mit dem Internet-Slang vertraut ist und jeder Satz urkomisch ist.

Wenn Sie in Zukunft mit Internetnutzern chatten, ist es unbedingt erforderlich zu testen, ob der Gegner eine KI ist.

Es ist kein Wunder, dass Betrüger, die von professionellen PUAs geschult wurden, getäuscht werden.

Können die Schulungsmaterialien des Unternehmens, egal wie gut sie sind, immer noch besser sein als Bilibili und Tieba, die voller talentierter Leute sind?

Als Antwort sagte Zhihui Jun, dass es vielleicht die KI sei, die Betrüger in Zukunft arbeitslos machen werde.

Darüber hinaus teilten einige Internetnutzer ihre Geheimnisse mit, wie sie niemals in die Schweineschlachtplatte geraten, ein Wort: graben.

„Unseren Freunden geht es gut, warum musst du Geld abheben? Weißt du nicht, dass du nicht einmal Freunde hast, wenn du das tust?“

Die Sichuan Communist Youth League führte im Kommentarbereich auch Propaganda zur Betrugsbekämpfung durch.

Verwenden Sie Magie, um die „magische“ Methode zu besiegen

Am 6. Januar erklärte uns „Turing's Cat“ auf dem von Xinzhiyuan und Inspur gemeinsam organisierten AI-Anti-Betrugsforum das oben Gesagte ausführlich Geschichte des KI-Krieges „Pig Killing Plate“.

Jetzt fragen Sie sich vielleicht ein wenig, warum der Betrüger von „Pig Killing Plate“ nicht erkannte, dass die Person, mit der er sprach, eine KI sein könnte?

Erstens verfügt das Modell „Source 1.0“ selbst über eine sehr große Wissensreserve, und basierend auf der Wissensreserve dieses Modells können einige tiefergehende Anwendungen durchgeführt werden. Beispielsweise können einige Kurzwortkommentare verwendet werden, um die KI zu trainieren und anzuleiten, um sie menschlicher zu machen.

Auf diese Weise unterscheidet sich „Xiaoyuan“ von den Langtext-KIs, die häufig lange Reden veröffentlichen. Es kann in kurzen Sätzen und Absätzen ausgedrückt werden, wodurch das Chatten alltäglicher wird.

Zweitens verfügen Betrüger im „Pig Killing Tray“ über eine Reihe von Logiken für verschiedene Schlüsselwörter. Und wir können die KI gegen diese Logik vorgehen lassen und eine Reihe von Wörtern für Lügner vorbereiten.

Wenn das Schlüsselwort ausgelöst wird, können wir entweder direkt menschliche Beobachtungen und Eingriffe durchführen oder wir können KI verwenden, um die Betrüger auszutricksen und sie ihre Fehler aufdecken zu lassen, wodurch wir dazu beitragen, die Effizienz der Fallerkennung zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNachdem er einen Monat lang online gechattet hatte, wurde der Schweineschlachtbetrüger tatsächlich von der KI besiegt! 2 Millionen Internetnutzer schrien schockiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!