Das Monatsgehalt nach dem Abschluss beginnt bei 30.000! Algorithmeningenieure haben zu 90 % einen Master- oder Doktortitel

Wie sind Ihre Erfahrungen mit einem Monatsgehalt von 30.000 Yuan als frischgebackener Absolvent?

Gestern veröffentlichte die Workplace-Social-Plattform Maimai die „Artificial Intelligence Top Talent Data Map 2022“.

Der Bericht zeigt, dass in der Branche der künstlichen Intelligenz das Einstiegsgehalt für neue Absolventen von Algorithmeningenieuren 32.000 beträgt und fast 90 % der Algorithmeningenieure einen Master- oder Doktortitel haben.

Die meisten Talente im Bereich der künstlichen Intelligenz kommen von 985 Universitäten, wobei die Tsinghua-Universität an erster Stelle und die Peking-Universität an dritter Stelle steht.

Das Monatsgehalt eines Algorithmus-Ingenieurs beginnt bei 30.000, und 90 % von ihnen haben einen Master- oder Doktortitel

Darüber hinaus hat Maimai einen Vergleich und eine Zusammenfassung der akademischen Qualifikationen, des Alters, des Gehalts usw. erstellt Dienstalter von Talenten im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Erstens, was die Verteilung der Talentausbildung angeht, machen Bachelor-Absolventen immer noch 62,7 % der Talente in der KI-Branche aus, gefolgt von Master-Absolventen mit einem Anteil von 22,1 %.

Wenn man sich die Berufsfelder ansieht, verfügen Algorithmeningenieure über die höchsten durchschnittlichen akademischen Qualifikationen. Fast 90 % der Algorithmeningenieure haben einen Master- oder Doktortitel, was 87,5 % entspricht.

Die meisten Entwicklungsingenieure haben einen Bachelor-Abschluss, der 68,6 % ausmacht, und einen Master-Abschluss, der 21,4 % ausmacht.

Bei Hardware-Ingenieuren sind die Bachelor- und Master-Verhältnisse mit 54,7 % bzw. 44,3 % relativ ausgeglichen.

Unter den Gehältern, die allen am meisten am Herzen liegen, liegt das durchschnittliche Anfangsgehalt für Algorithmus-Ingenieure bei 32.208, das durchschnittliche Anfangsgehalt für Entwicklungsingenieure bei 32.000 und das durchschnittliche Anfangsgehalt für Hardware-Ingenieure bei 13.750.

Unter ihnen sind Huawei und Baidu die großen Internetunternehmen mit den größten Reserven an Algorithmen, Entwicklung und Hardware-Engineering.

Für Programmierer ist es eine Hürde, 35 Jahre alt zu sein. Ist das wirklich so?

Nein, 35+ Entwicklungsingenieure sind immer noch sehr beliebt.

Im Vergleich dazu beträgt die durchschnittliche Betriebszugehörigkeit von Algorithmen-Ingenieuren 4,59 Jahre. Entwicklungsingenieure und Hardware-Ingenieure haben mit einer durchschnittlichen Betriebszugehörigkeitsverteilung von 6,69 und 5,36 Jahren relativ längere Arbeitsjahre.

Unter den Algorithmeningenieuren ist der Talentpool tendenziell jünger: 67,9 % der Algorithmusingenieure arbeiten seit weniger als 5 Jahren. Entwicklungsingenieure verfügen über eine längere Berufserfahrung: 68,7 % der Entwicklungsingenieure verfügen über eine Betriebszugehörigkeit von mehr als 5 Jahren und 22,10 % über eine Betriebszugehörigkeit von mehr als 10 Jahren.

Wenn man sich das Alter der KI-Talente ansieht, wird sich mehr als die Hälfte der Algorithmeningenieure innerhalb von drei Jahren nach ihrer Beschäftigung für einen Jobwechsel entscheiden. 32,3 % der Algorithmeningenieure können 3–5 Jahre in einem Unternehmen arbeiten, aber weniger als 10 % der Algorithmeningenieure arbeiten seit mehr als 5 Jahren stabil.

Allerdings ist das Durchschnittsalter von Entwicklungsingenieuren und Hardware-Ingenieuren länger, nämlich 3,74 Jahre bzw. 3,45 Jahre.

CV-Talente sind Mangelware

Dieser Bericht untersucht und fasst die Verteilung der Top-Talente in der Branche zusammen.

Daten zeigen, dass das Verhältnis von Talentangebot und -nachfrage in den vier technischen Richtungen Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning und Computer Vision jeweils 0,49, 0,49, 0,48 und 0,38 beträgt.

Unter ihnen ist das Verhältnis von Angebot und Nachfrage an Computer-Vision-Talenten am niedrigsten und es herrscht ein dringender Mangel an Talenten.

Gleichzeitig lässt sich an den Gehältern in diesen vier Richtungen erkennen, dass das niedrigste Gehalt mehr als 30.000 beträgt und das höchste Gehalt mehr als 60.000 erreichen kann. Das Gesamtgehalt liegt auf einem relativ hohen Niveau .

Wenn man sich die Verteilung der Talentpositionen für künstliche Intelligenz ansieht, sind die drei Spitzenreiter: Produktmanager, Vertriebsleiter und Projektmanager.

Der Rest sind Ingenieure, die Software und Hardware entwickeln. Wenn Sie sich für den Beruf des Programmierers entscheiden, könnten Sie genauso gut Produktmanager werden und einfach die Anforderungen erhöhen.

Tencent, Alibaba und Huawei KI-Talentsammler

Aus dem Standort der KI-Talentunternehmen geht hervor, dass die „Großen Drei“ Tencent, Alibaba und Huawei die meisten Talente angezogen haben .

Die meisten Talente, die diese drei Unternehmen angezogen haben, sind in ihre KI-bezogenen Geschäftsabteilungen gegangen, beispielsweise in das Artificial Intelligence Laboratory von Tencent, das Youtu Laboratory, das Autonomous Driving Laboratory, WeChat und Tencent Cloud.

Alibaba hat die Dharma Academy, Alibaba Cloud, das Data Science and Technology Research Institute und Pingtou Ge. Huawei verfügt über 2012 Labor, Huawei Cloud und Smart-Car-Lösungs-BU.

Zweitens Baidu, Byte, Meituan, Ant, JD.com, Xiaomi. Erwähnenswert ist, dass iFlytek in Bezug auf die Gewinnung von KI-Talenten den 9. Platz belegt.

Unter den technischen Talentreserveunternehmen sind Internetunternehmen immer noch die Hauptkraft.

In Bezug auf die vier Richtungen CV, DL, NLP und Spracherkennung sind Huawei, Baidu, ByteDance und Tencent die Unternehmen mit den größten Talentreserven.

Unter den Unternehmen mit einem Anstieg bei der Rekrutierung von KI-Talenten sind Xiaohongshu und der grenzüberschreitende E-Commerce Shopee die Unternehmen mit dem höchsten Rekrutierungswachstum in den vier Hauptrichtungen.

Darüber hinaus ist auch die Rekrutierungsnachfrage im Bereich autonomes Fahren relativ groß.

Unter den Top-10-Unternehmen mit wachsender Nachfrage nach DL-Arbeitsplätzen sind 6 Unternehmen im Bereich autonomes Fahren, nämlich Hao Mo Zhixing, Momenta, Momentu AutoLink, Superstar Future, Jidu und Yuanrong Qixing.

985 hat die meisten KI-Talente und Tsinghua steht an erster Stelle.

Unter den zehn besten Universitäten in Bezug auf das Angebot an KI-Talenten steht Tsinghua an erster Stelle.

Gefolgt von der Zhejiang-Universität, der Peking-Universität, der Pekinger Universität für Post und Telekommunikation und der Huazhong-Universität für Wissenschaft und Technologie sind die wichtigsten repräsentativen Studiengänge Informatik und Technologie, elektronische Information, Big Data Engineering, Informations- und Kommunikationstechnik, usw.

Wenn man sich die Top-10-Städte für die Talentverteilung ansieht, sind 24 % der Talente im Bereich der künstlichen Intelligenz in Peking verteilt, womit es landesweit an erster Stelle steht.

Hangzhou ist mit einem Anteil von 16,53 % nach Peking der zweitgrößte Talentpool für künstliche Intelligenz. Es ist ersichtlich, dass diese Zahl die Summe von Shanghai (9,78 %) und Shenzhen (6,18 %) übersteigt.

Darüber hinaus liegen Hangzhou, Shanghai, Shenzhen und Guangzhou unter den Top 5 alle im Süden, was zeigt, dass südliche Städte eine starke Entwicklungsdynamik im Bereich der künstlichen Intelligenz haben.

Hefei ist die Heimat führender Forschungseinrichtungen und Unternehmen für künstliche Intelligenz wie der University of Science and Technology of China und iFlytek und liegt auf Platz sechs. Seine Stärke im Bereich der künstlichen Intelligenz ist nicht zu unterschätzen.

Netizen: Noch nie zuvor erlebt

Welche Erfahrung? Eine Erfahrung, die ich noch nie gemacht habe ...

Einige Internetnutzer sagten, dass sie Autokredite und Hauskredite zurückzahlen müssten, und obwohl sie 30.000 im Monat verdienen, seien sie immer noch sehr besorgt.

Die oben genannten Daten stammen aus dem Maimai-Bericht: https://mp.weixin.qq.com/s/JCL6_PNaruUnvDau8L774w

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