Android-Entwicklungstrends mit KI und maschinellem Lernen beim Testen

Die Designtrends für Android-Apps ändern sich ständig; es ist wichtig, mit den neuesten Technologie-Updates Schritt zu halten, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Heutzutage sind Apps nicht nur für mobile Geräte verfügbar, sondern auch für E-Reader, Gadgets und andere vernetzte Geräte. Es gibt eine große Anzahl an Android-Geräten und wie Sie vielleicht bemerkt haben, werden auch Apps immer intelligenter.

QA-Experten testen diese Funktionen häufig mithilfe browserunabhängiger und plattformübergreifender Softwaretests, die maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) nutzen.

Durch maschinelles Lernen können wir die Produktleistung verbessern und die Wartungskosten senken. Der Einsatz KI-gestützter Tools kann auch Softwaretests effizienter machen.

Bald erfahren Sie mehr über diese Technologien und fünf weitere Android-Trends.

Android-Apps unterliegen weiterhin ständigen Veränderungen, vor allem aufgrund der ständigen Innovationen und Benutzererlebnis-Updates von Google.

Möchten Sie eine mobile App für Ihr Unternehmen erstellen oder entwerfen und entwickeln lassen? In diesem Fall müssen Sie über ein tiefes Verständnis der neuesten Android-App-Entwicklungstrends verfügen, um ein erfolgreiches Produkt zu entwickeln.

Instant Apps

Google I/O 2016 war das Debüt von Instant Apps, aber sie sind derzeit nur auf Android 5.0 Lollipop-Geräten verfügbar. Wie der Name schon sagt, können Benutzer diese Anwendungen ohne Installation sofort ausführen.

Obwohl Instant-Android-Apps noch relativ selten sind, nimmt ihre Beliebtheit stetig zu.

Sie sind direkt aus der Cloud zugänglich und genauso einfach zu navigieren wie die Website. Daher beanspruchen diese Apps keinen zusätzlichen Speicherplatz auf Ihrem Telefon.

Blockchain-Technologie

In den letzten Jahren hat die Blockchain-Technologie große Aufmerksamkeit erregt. Da immer mehr Android-Apps dezentrale Währungen verwenden, wird erwartet, dass die Technologie in Zukunft im Mittelpunkt stehen wird.

Um das Potenzial dieser Technologie zu maximieren, müssen Sie sie möglichst vielen Nutzern und Investoren zugänglich machen. Der Einsatz der Blockchain-Technologie bietet mehrere Vorteile, darunter:

• Reduzierte Datenbeschädigung
• Verbesserte Leistung bei Netzwerkausfällen
#🎜🎜 # Erhöhen Sie die Datensicherheit
• Datentransaktionsschutz.

beacon

Da Benutzer Echtzeitinformationen fordern, sind viele Entwickler daran interessiert, standortbasierte Funktionen zu nutzen, um ihr Erlebnis weiter zu verbessern.

Den Beacon-Markt gibt es seit 2013. Bluetooth- und WLAN-Geräte in Reichweite der Beacons können diese zum Empfangen von Signalen und zur Bereitstellung von Diensten für verschiedene Benutzer nutzen.

Geschäftsinhaber mit mobilen Android-Apps, wie zum Beispiel Gastronomiebetriebe und Hotels, können von dieser Technologie stark profitieren.

Internet der Dinge (IoT)

Smartphones sind zu unserem Tor zu unseren wertvollsten Daten geworden. Die IoT-Technologie entwickelt sich so schnell, dass bis 2025 etwa 27 Milliarden Geräte mit dem Internet der Dinge verbunden sein werden.

Tausende Verbraucher- und Industriegeräte verwenden Chips zum Speichern und Austauschen von Daten.

Da immer mehr Objekte über eingebettete Geräte wie Heimelektronik, Autos, Klimaanlagen und Kühlschränke mit dem Internet verbunden sind, besteht mittlerweile Echtzeit-Konnektivität rund um alles und jeden.

Chatbot

Haben Sie jemals Apps wie Skype und Replika verwendet? Wenn ja, haben Sie möglicherweise im Namen anderer Personen mehrere Nachrichten vom System erhalten. Sie werden Chatbots genannt.

Es gibt keine Anzeichen dafür, dass Chatbots in absehbarer Zeit irgendwo auftauchen werden. Seit der Einführung der Facebook Messenger-Plattform 2.0 ist die Zahl der Chatbots explosionsartig angestiegen und hat dazu geführt, dass Unternehmen sich beeilen, ihre Bots zu entwickeln.

Durch die Nutzung dieser Integration können Sie Ihren Kunden einen schnelleren Service bieten. Darüber hinaus können Sie Deep-Links verwenden, um auf bestimmte Funktionen innerhalb der mobilen App zuzugreifen.

KI/ML-Technologie – Softwaretests KI

In verschiedenen Phasen der Softwareentwicklung war das Testen von Software schon immer das Wichtigste.

AI verbesserte Testaufzeichnungsfunktionalität. Je ausgereifter der Testrecorder ist, desto einfacher ist es, hervorragende Testberichte zu erstellen. Darüber hinaus können KI-Testlösungen Ihre Testdatenverarbeitungsprozesse verbessern und Qualitätsdaten für Testfälle schneller verfügbar machen.

Nutzen Sie diese KI-Tools, um Anwendungsentwicklungs- und Testaufgaben zu rationalisieren und zu vereinfachen. Dies geschieht mit Hilfe der folgenden Projekte.

Daten analysieren
• Probleme identifizieren und lösen
• Maschinelles Lernen (ML)
• #🎜🎜 #testAI ist jetzt leistungsfähiger als je zuvor

Mit künstlicher Intelligenz haben mobile Apps und Unternehmen neue Höhen erreicht. Von der Überwachung Ihrer Waren und Dienstleistungen bis hin zur Erstellung intelligenter Chatbots zur Verbesserung des Kundenservice kann KI alles tun.

Mit Hilfe künstlicher Intelligenz können automatisierte Softwaretests viele häufig auftretende Hindernisse überwinden. Unternehmen, die Android-Apps entwickeln, nutzen künstliche Intelligenz, um Softwaretests auf eine Weise zu verändern, die wir uns vor einem Jahrzehnt noch nicht hätten vorstellen können.

Dazu gehören:

• Erleichtern Sie die Testerstellung
• Reduzieren Sie die Häufigkeit der Testwartung
• Analysieren Sie Ergebnisse auf neue Weise.

Fazit

Apps müssen mit verschiedenen Geräten, Programmen und Plattformen kompatibel sein. Künstliche Intelligenz kann die Testwartung überflüssig machen, da sie auf maschinellen Lernmodellen Ihrer Website basiert.

Abgesehen von KI und ML im Softwaretest boomt die Android-App-Entwicklungsbranche auch mit anderen Trends. Zu diesen Trends gehört der Einsatz von Blockchain-Technologie, Beacons, IoT und Chatbots.

Obwohl sich die Designtrends für Android-Apps ständig ändern, ist es wichtig, mit den neuesten Technologie-Updates Schritt zu halten, um wettbewerbsfähig zu bleiben

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAndroid-Entwicklungstrends mit KI und maschinellem Lernen beim Testen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!