Untersuchungen haben ergeben, dass das Sprachmodell GPT-3 der künstlichen Intelligenz menschliche Studenten bei IQ-Tests deutlich übertrifft

Nachrichten vom 9. Januar, im Juni 2020, nachdem etwa 200 Milliarden Wörter trainiert und zig Millionen Dollar verbrannt wurden, wurde das leistungsstärkste KI-Modell der Geschichte „Generative Trained Transformation Model 3“ (GPT-3) sofort ein Hit .

Dieses von OpenAI erstellte Sprach-KI-Modell ist wie ein Allrounder. Es gibt nur Malstile, die Sie sich nicht vorstellen können, und es gibt keine Texterstellung, die es nicht ausgeben kann. Es kann Literatur erstellen, als Übersetzer dienen und schreiben Ihr eigener Computercode. Jeder Laie kann dieses Modell nutzen und durch die Bereitstellung von Beispielen innerhalb weniger Minuten die gewünschte Textausgabe erhalten.

Laut der Nachrichtenagentur Xinhua haben Forscher der University of California, Los Angeles, herausgefunden, dass in einer Reihe von Argumentationstests zur Messung der Intelligenz die Leistung des autoregressiven Sprachmodells GPT-3 deutlich besser war als die von normalen College-Studenten.

Dieses Programm nutzt Deep Learning, um Text zu generieren, der der menschlichen Sprache ähnelt. GPT-3 hat viele Einsatzmöglichkeiten, einschließlich der Sprachübersetzung und der Textgenerierung für Chatbots. Mit 175 Milliarden Parametern ist es eines der größten und leistungsstärksten derzeit verfügbaren Modelle für künstliche Intelligenz zur Sprachverarbeitung.

IT Home dachte plötzlich, dass ChatGPT von OpenAI einen ähnlichen Effekt erzielt zu haben scheint. Obwohl es immer noch auf GGPT-3 basiert, heißt dieses Modell in der Branche auch das erste Modell, das von Silicon Valley eingeführt wurde Forschungslabor. Die vierte Generation von Sprachmodellen stellt eine existenzielle Bedrohung für Suchmaschinen, Autoren, Programmierer, Professoren und Nickelback auf der ganzen Welt dar.

Natürlich kann die aktuelle Version von ChatGPT nach Meinung der meisten Experten nur als Vorgeschmack auf die kommende GPT-4-Hauptversion bezeichnet werden.

Forscher der University of California glauben, dass diese Art von großem Sprachmodell die Debatte darüber neu entfacht hat, ob die kognitiven Fähigkeiten des Menschen stärker sind, wenn ausreichend Trainingsdaten bereitgestellt werden. Von besonderem Interesse ist die Fähigkeit dieser Modelle, mit null Stichproben über neue Probleme nachzudenken, ohne dass eine direkte Schulung zu diesen Problemen erforderlich ist.

Die Forscher weisen darauf hin, dass diese Fähigkeit in der menschlichen Kognition eng mit der Fähigkeit zum analogen Denken zusammenhängt, und führten einen direkten Vergleich von GPT-3 anhand einer Reihe von Analogieaufgaben durch, einschließlich eines neuen Modells, das auf den progressiven Matrizen von Raven basiert und eng damit zusammenhängt Im Zusammenhang mit Ravens Text-Matrix-Argumentationsaufgaben wurde schließlich festgestellt, dass GPT-3 erstaunliche Fähigkeiten zur Induktion abstrakter Muster zeigte, die in den meisten Fällen den menschlichen Fähigkeiten entsprachen oder diese sogar übertrafen.

Die Endergebnisse zeigen, dass große Sprachmodelle wie GPT-3 eine „aufkommende Fähigkeit“ erworben haben, Zero-Shot-Lösungen für eine Vielzahl von Analogieproblemen zu finden.

Referenzen:

https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.09196

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