Die 10 wichtigsten intelligenten Automatisierungstrends, die Sie im Jahr 2023 im Auge behalten sollten

​Intelligente Automatisierung, auch kognitive Automatisierung genannt, ist im Grunde eine Kombination aus Technologien der nächsten Generation wie künstlicher Intelligenz, Geschäftsprozessmanagement und robotergestützter Prozessautomatisierung. Darüber hinaus nutzt die intelligente Automatisierung auch Technologien wie Datenanalyse, maschinelles Lernen, Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache. Die Kombination dieser Technologien ermöglicht eine intelligente Automatisierung, um einige der fortschrittlichsten Lösungen bereitzustellen, die Unternehmensleiter verwenden.

Intelligente Automatisierung unterscheidet sich grundlegend von anderen Formen der Automatisierung. Die sich entwickelnde Technologie schlägt Wellen und kann den größten Einfluss auf den Wachstums- und Entwicklungszyklus eines Unternehmens haben. Der aktuelle Trend der intelligenten Automatisierung wird von Unternehmen in großem Umfang genutzt, um große Datenmengen zu produzieren und zu verarbeiten, End-to-End-Vorgänge zu automatisieren und Aufgaben schneller und effizienter zu gestalten.

Nachfolgend sind die wichtigsten intelligenten Automatisierungstrends aufgeführt, auf die Sie im Jahr 2023 achten sollten.

1. Weit verbreitete Einführung von RPA in allen Branchen

RPA erfreut sich in letzter Zeit großer Beliebtheit, da es Softwarerobotern ermöglicht, menschliches Verhalten zu reproduzieren und Aufgaben effizienter auszuführen. Branchen wie Versicherungen, Banken, Finanzen und Gesundheitswesen setzen RPA zunehmend ein, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, die Markteinführungszeit zu verkürzen und eine hohe Sicherheit zu gewährleisten. Daher ist der Einsatz von RPA einer der wichtigsten Bestandteile der intelligenten Automatisierung und wird voraussichtlich im Jahr 2023 zunehmen.

2. Die zunehmende Bedeutung von Low-Code/No-Code-Plattformen

Low-Code- und No-Code-Automatisierung haben in den letzten Jahren immer mehr Aufmerksamkeit erhalten. Bei diesen Plattformen handelt es sich im Grunde genommen um Softwareprogramme, für die wenig bis gar keine Programmiererfahrung erforderlich ist. Daher wird die Bedeutung der Programmierung sowohl in technischen als auch in nichttechnischen Unternehmen immer größer, was letztendlich zu einer wachsenden Beliebtheit von Low-Code- und No-Code-Plattformen führen wird.

3. Die allgemeine Einführung generativer KI

Generative KI basiert im Wesentlichen auf Algorithmen der künstlichen Intelligenz und Methoden des maschinellen Lernens, lernt aus vorhandenen Daten wie Text, Audiodateien und Bildern und erstellt neue Originalinhalte. Generative KI kann für eine Vielzahl von Zwecken eingesetzt werden, z. B. zur Erstellung von Softwarecode, zur Verarbeitung von Bildern, zur Erleichterung der Arzneimittelentwicklung und zur Beschleunigung des Geschäftswachstums und der Geschäftsentwicklung.

4. Der Aufstieg kollaborativer Roboter

Kollaborative Roboter sind für die Interaktion mit Menschen in einer gemeinsamen beruflichen Umgebung konzipiert. Von der Bewegung schwerer Gegenstände in Lagerhallen bis hin zur intelligenten Entfernung von Montagelinien erledigen diese Roboter effizient Geschäfte für Unternehmen jeder Größe. Es wird erwartet, dass der Einsatz dieser Roboter in allen Branchen bis 2023 erheblich zunehmen wird.

5. Die CI/CD-Automatisierung von DevOps wird durch kontinuierliche Tests bestimmt

Fast jedes andere Unternehmen muss DevOps einführen, da es die kontinuierliche Integration und Bereitstellung hochwertiger Software für Kunden unterstützt. Das Testen ist für DevOps CI/CD äußerst wichtig. Kontinuierliche automatisierte Tests von Software in jeder Entwicklungsphase werden durch intelligente Automatisierungstools durchgeführt. Kontinuierliche automatisierte Tests verbessern grundsätzlich die Qualität der entwickelten Software und beheben alle Probleme vor der sofortigen Veröffentlichung.

6. Der wachsende Einfluss von Augmented Intelligence

Augmented Intelligence wird in den kommenden Monaten voraussichtlich zunehmen. Im Wesentlichen geht es darum, dass Roboter und Menschen zusammenarbeiten, um die kognitiven Fähigkeiten zu verbessern. Plattformen, die Augmented Intelligence nutzen, können eine Vielzahl strukturierter und unstrukturierter Daten effizient sammeln.

7. Die zunehmende Beliebtheit von Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache und künstlicher Konversationsintelligenz

Intelligente Automatisierung konzentriert sich auf eine große Anzahl von Technologien, die sich auf die Automatisierung von Roboterprozessen konzentrieren. Vermutlich werden führende Unternehmen im Bereich der intelligenten Automatisierung den Horizont intelligenter Automatisierungsdienstprogramme erweitern, um Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache und Tools für künstliche Intelligenz im Dialog einzubeziehen. Die Vorteile der Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache und der künstlichen Konversationsintelligenz eröffnen eine Vielzahl von Möglichkeiten.

8. Schnellere Einführung intelligenter Automatisierung in KMU

Immer mehr KMU interessieren sich für die Einführung digitaler Technologien, wobei der prominenteste Anwendungsfall die Prozessoptimierung ist. Da auf dem Markt günstigere Automatisierungsoptionen verfügbar sind, können kleine und mittlere Unternehmen diese nun nutzen, um Kosten zu senken, den Kundenservice zu verbessern und wettbewerbsfähiger zu werden.

9. Intelligente Automatisierung lindert Personalengpässe

Trends wie die „Kündigungswelle“ erfreuen sich in der Unternehmenswelt immer größerer Beliebtheit. Infolgedessen haben Unternehmen jeder Größe die Gelegenheit genutzt, ihre Automatisierungsprogramme zu starten oder zu erweitern, um die Rekrutierungskosten zu senken und Prozesse effizienter zu gestalten. Wenn hybride Arbeitsumgebungen vorhanden sind, sind automatisierte Arbeitsplatz-Tools möglicherweise die beste Möglichkeit, das Unternehmenswachstum und die Unternehmensentwicklung zu beschleunigen.

10. Nachhaltige Automatisierung durch Prozessbewertung und -erkennung

Unternehmen führen intelligente Automatisierung ein und skalieren sie, um Prozesse effizient abzuwickeln. Das Prozesserkennungs- und -bewertungs-Framework liefert umsetzbare Erkenntnisse, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu priorisieren und automatisierte Produktionspipelines zu erstellen. Unternehmen, die die Automatisierung jetzt auf nachhaltige Weise einführen, werden letztendlich dazu beitragen, die Effizienz zu verbessern und das Geschäft auszubauen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie 10 wichtigsten intelligenten Automatisierungstrends, die Sie im Jahr 2023 im Auge behalten sollten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!