Mit dem Segen von MANA OASIS wird die Rechenleistung extrem optimiert und die Schulungskosten um das Hundertfache reduziert.

Am 5. Januar 2023 fand in Peking der 7. HAOMO AI DAY statt. Am Jahresende und Anfang des Jahres findet Chinas jährliche Veranstaltung zum autonomen Fahren statt. Bei diesem AI DAY teilte Haimo den stetigen Abschluss der drei großen Schlachten im Jahr 2022 mit, freute sich auf den globalen Entwicklungstrend zum autonomen Fahren im Jahr 2023 und veröffentlichte die neuesten Ergebnisse der Technologie und Produkte von Haimo.

(Der 7. HAOMO AI DAY fand in Peking statt)

Das Haomo Intelligent Mobility Intelligent Computing Center „Snow Lake Oasis“ (MANA OASIS) wurde eröffnet. Dies ist das größte intelligente Rechenzentrum in Chinas autonomer Fahrbranche. Jede Sekunde erreichen Gleitkommaoperationen 67 Petaflops. Mit dem Segen von MANA OASIS wurden die fünf wichtigsten MANA-Modelle von Feimo neu vorgestellt und verbessert, und die fahrzeugseitige Wahrnehmungsarchitektur hat generationsübergreifende Verbesserungen erzielt. Das Technologie-Stack-Layout von Feimo behält weiterhin einen vollständigen und führenden Trend bei die Aspekte Wahrnehmung und Kognition, Branchenführerschaft und führende große Modelle, große Rechenleistung und Big-Data-Entwicklungsrichtung, Sprint in die Ära des autonomen Fahrens 3.0.

(HaoMo Zhixing arbeitet mit Huoshan Engine zusammen, um MANA OASIS zu bauen, das größte intelligente Rechenzentrum in Chinas autonomer Fahrbranche)

Auf Produktebene wird HaoMo City NOH im ersten Halbjahr 2024 100 Städte erreichen, Dies ist das erste in China, das in großem Maßstab durch Navigationsunterstützung in der Stadt eingesetzt werden kann, und behält seine führende Position mit Schwerpunkt auf Wahrnehmung, technischen Routen und Anwendungen für große Modelle sowie der Konstruktion von Daten im geschlossenen Regelkreis für Benutzer. HPilot wird vollständig in die Ära eintreten vollständig autonomes Fahren bis Ende 2025.

Zhang Kai, Vorsitzender von Haomo Zhixing, sagte, dass Haomo auch im Jahr 2023 weiterhin sichere, zuverlässige und praktische intelligente Fahrprodukte schnell und in großem Umfang auf den Markt bringen und dabei die Anerkennung und Bestätigung der Mehrheit gewinnen werde der Benutzer.

Die Top-Ten-Trendvorhersagen zum autonomen Fahren für 2023 wurden veröffentlicht und die vier großen Schlachten von Bo Mo im Jahr 2023 haben offiziell begonnen

„Die letzten drei Jahre waren für Bo Mo eine entscheidende Zeit, in der es darum ging, die Grenze zwischen Leben und Tod zu überschreiten des Unternehmertums, aber drei Jahre sind nur der Anfang einer langen Reise des Unternehmertums.“ Unter dem Motto „Der Frühling kehrt rechtzeitig zurück, KI erleuchtet die Zukunft“ überprüfte Zhang Kai die Entwicklungsergebnisse von Haomo im Jahr 2022 und kündigte seinen Entwicklungsplan für 2023 an.

(Zhang Kai, Vorsitzender von HaoMo Zhixing, hielt eine Grundsatzrede)

Zhang Kai sagte: „Die drei großen Schlachten von HaoMo im Jahr 2022 sind zu einem soliden Abschluss gekommen.“ Im Jahr 2022 wird HaoMo weiterhin an erster Stelle in der Massenproduktion stehen Autonomes Fahren in China mit drei Generationen von HPilot-Produkten. Es wurde in fast 20 Modellen wie Wei, Tank, Euler und Great Wall Cannon installiert, und die Laufleistung der Benutzer des unterstützten Fahrens hat 25 Millionen Kilometer überschritten. Haimo City NOH ist Chinas Das erste Produkt mit Navigationsunterstützung für die Stadt, das in Massenproduktion hergestellt werden kann. Derzeit hat das automatische Vertriebsfahrzeug für die Terminallogistik den kommerziellen geschlossenen Kreislauf mit mehr als 1.000 ausgelieferten Einheiten erreicht Die Zahl der Lieferaufträge für Little Magic Camel liegt bei über 130.000, und der Kommerzialisierungsprozess beschleunigt sich; die MANA-Lernzeit hat 420.000 Stunden überschritten, und es wurde ein virtuelles Fahrerlebnis erreicht, das 55.000 Jahren für einen menschlichen Fahrer entspricht. Darüber hinaus hat Feimos selbst entwickelter AEB-Algorithmus dazu beigetragen, dass vier Modelle von Wei, Euler und Tank Fünf-Sterne-Sicherheitszertifizierungen von E-NCAP (European New Car Safety Assessment Association) und ANCAP (Australian New Car Safety Assessment Association) erhalten haben HPilot 300 Mocha DHT-PHEV-Modelle wurden auch nach Europa verschickt. Feimo ist nicht nur das erste chinesische Unternehmen, das selbst entwickelte AEB-Algorithmen im In- und Ausland entwickelt, sondern auch das erste chinesische Unternehmen für autonomes Fahren, das nach Übersee nach Europa und Australien geht.

(Haimo belegt den ersten Platz bei massenproduziertem autonomem Fahren in China)

Hinter Haimous schneller Iteration von Produkten im Pkw-Bereich steht das einzigartige, von Haimou geschaffene Eisendreieck der Produktfähigkeitsiteration der Branche: das heißt szenariobasiert Benutzer erleben Design, künstliche Intelligenz und technische Fähigkeiten. Auf dieser Grundlage hat MANA ein leistungsstarkes, auf Datenintelligenz basierendes System gebildet, das sechs geschlossene Kreisläufe umfasst: geschlossener Regelkreis für Benutzernachfrage, geschlossener Regelkreis für F&E-Effizienz, geschlossener Regelkreis für Produktselbstverbesserung, geschlossener Regelkreis für Datenakkumulation, geschlossener Regelkreis für Datenwert und Geschäft technischer geschlossener Kreislauf.

Im geschlossenen Kreislauf der Benutzerbedürfnisse hat Feimo 5 Hauptdimensionen und 264 Arten von Kernbenutzerbedürfnissen etabliert und kann täglich Kernthemen aus einer großen Menge an Kernszenariodaten extrahieren. Der geschlossene Kreislauf der F&E-Effizienz nutzt Simulationstools zur Verbesserung der F&E-Effizienz. Derzeit deckt die Haimou-Simulation mehr als 70 % der Forschung und Entwicklung ab, und die F&E-Effizienz hat sich im Vergleich zu vor zwei Jahren verachtfacht. Dank des geschlossenen Regelkreises zur Produktselbstverbesserung konnte Haimous Selbstverbesserungsrate im geschlossenen Regelkreis über 70 % liegen, was den Kunden hilft 7 OTA-Online-Upgrades erfolgreich durchführen; Haimou wird die Datenkosten im geschlossenen Kreislauf bis Ende 2022 durch selbst entwickelte automatisierte Datenerfassungs- und automatisierte Datenanmerkungstools senken; Durch die Wiederverwendung und Entwicklung neuer Modelle ist die Massenproduktion in nur 4 Monaten möglich. Die Anpassung und Kalibrierung neuer Modelle ist innerhalb von 2 Monaten abgeschlossen, und die Kalibrierungseffizienz ist branchenweit an erster Stelle und ermöglicht es Haimo, 100 % zu erreichen. einmalige Erfolgsquote bei intelligenten Fahrprodukten, was Haimo zum einzigen Ingenieur für intelligente Fahrtechnologie in China macht Das erfahrenste Unternehmen.

(Die sechs Closed-Loops von Haimo MANA bilden ein führendes datengesteuertes System)

Zhang Kai sagte vor Ort, dass die sechs Closed-Loop-Funktionen des datenintelligenten Antriebssystems von Haimo Kunden dabei helfen, die Massenproduktion von Smart schnell zu skalieren Autos, die den Benutzern einen echten Freigabewert bieten und den Übergang des intelligenten Fahrsystems von Smart Cars von der Phase des frühen Anwenders in die Phase der Benutzerabhängigkeit ermöglichen. Haimo ist das erste und einzige Unternehmen für autonomes Fahren in China, das in die Phase der schnellen Produktiteration eingetreten ist.

„Im Jahr 2023 wird der Wettbewerb in der zweiten Hälfte des intelligenten Fahrens in eine Phase der Beschleunigung eintreten und die kommerziellen Anwendungen von High-End-Produkten für intelligentes Fahren werden eine groß angelegte Umsetzung einleiten, so Zhang Kai.“ analysierte die Branche, Technologie, Produkte, Talente usw. Top-Ten-Prognosen für die Entwicklung der autonomen Fahrbranche im Jahr 2023.

Auf Branchenebene wird das autonome Fahren im Jahr 2023 vollständig in die Ära 3.0 eintreten; hochentwickeltes intelligentes Fahren wird zur Standardausrüstung für Mittelklassemodelle werden; eine neue Generation von Chips und Sensoren wird auf den Markt kommen; wird reicher und vielfältiger. Auf technischer Ebene werden die Fähigkeiten großer Modelle bei der Datensynthese, der Wissensextraktion usw. dazu beitragen, dass sich der Wettbewerb bei autonomen Fahrsystemen vom funktionalen Wettbewerb zum Wettbewerb der Pendeleffizienzzentren verlagert Werden Sie zur Einstiegskonfiguration für autonome Fahrunternehmen. Auf Produktebene ist das städtische navigationsunterstützte Fahren in eine Phase der Wahrnehmung eingetreten, und die Massenproduktion und -lieferung für den Benutzer hat begonnen Die Anzahl der automatischen Lieferfahrzeuge für die Logistik wurde auf weniger als 100.000 Yuan reduziert, wodurch die Produktionsbeziehungen weiter verbessert wurden. Im Bereich der Talente geht Zhang Kai davon aus, dass der harte Talentwettbewerb im Bereich des autonomen KI-Fahrens bis 2023 andauern wird.

(HaiMo veröffentlicht die zehn wichtigsten Trendprognosen für die Branche des autonomen Fahrens im Jahr 2023)

Angesichts der Trends und Chancen, mit denen sich die Zukunft konfrontiert sieht, kündigte Zhang Kai offiziell den Entwicklungsplan von HaoMo für 2023 an und HaoMo startete die „ Vier große Schlachten im Jahr 2023“ . Das Wichtigste ist der „Kampf um die installierte Kapazität des Königs für intelligentes Fahren“. Durch die Prozessentwicklung und standardisierte Bereitstellung von intelligentem Fahren wird Feimo die asynchrone und parallele Entwicklung mehrerer Plattformen, Dutzender Modelle und Dutzender Projekte abschließen. Wir werden die zukünftige Installation der Feimo-Unterstützung weiter vorantreiben. Das Ziel ist es, mit Hilfe des intelligenten Rechenzentrums Haomo den „Peak Battle of MANA Large Models“ zu erreichen wird die Anwendung großer Modelle bis zum Ende umsetzen; der dritte Kampf ist „Urban NOH Hundred Cities Battle“, Bomo Urban NOH wird in geordneter Weise in 100 inländischen Städten implementiert und führt die groß angelegte Massenproduktion von städtischen Navigationsunterstützungen an Fahren; und schließlich „End Logistics Automatic Distribution Business Battle“, wird Bomo weiterhin an der 5S-Kooperation festhalten. Das Servicemodell hilft Partnern, Produkte und Lösungen schnell zu implementieren und den Anwendungsprozess der unbemannten Lieferbranche zu beschleunigen.

(Zhang Kai gab bekannt, dass Hao Mo offiziell die „Vier großen Schlachten des Jahres 2023“ gestartet hat)

„Hao Mo ist immer davon überzeugt, dass große Chancen durch interne Stärke ergriffen werden müssen.“ Die Kerntechnologie muss noch beherrscht werden.“ In seiner Rede betonte Zhang Kai die feste Entschlossenheit von Haimo, in Technologieforschung und -entwicklung zu investieren. Bisher hat Feimo 146 Patentzertifikate erhalten, die Bereiche wie Datenfusion, intelligente Wahrnehmung, intelligente Entscheidungsfindung, Steuerungsausführung und Verbesserung der Modellrechenleistung abdecken. „Auch in Zukunft wird die Technologieforschung und -entwicklung die oberste Priorität der Weimo-Investitionen sein.“ Größtes intelligentes Rechenzentrum für autonomes Fahren Gegründet, werden die fünf Hauptmodelle von Haomo neu vorgestellt und aufgerüstet

Am 7. HAOMO AI DAY gab Haomo Zhixing die offizielle Gründung des intelligenten Rechenzentrums „Snow Lake·Oasis“ (MANA OASIS) bekannt. MANA OASIS ist das größte intelligente Rechenzentrum in Chinas autonomer Fahrbranche. Es wurde gemeinsam von Haimou Intelligence und Huoshan Engine gebaut. Es kann 67 Milliarden Gleitkommaoperationen pro Sekunde, eine Speicherbandbreite von 2T pro Sekunde und eine Kommunikationsbandbreite von 800G erreichen pro Sekunde.

(Gu Weihao sagte, dass MANA OASIS Bimo Sprint dabei helfen wird, in die Ära des autonomen Fahrens 3.0 einzutreten)

Gu Weihao, CEO von Bimo Zhixing, sagte: „MANA OASIS verleiht Bimo eine Super-Rechenleistung, reichlich Daten und Rechenleistung.“ . Mit dem Segen von „MANA OASIS“ wird Feimo in die Ära des autonomen Fahrens 3.0 vorstoßen.“

Tan Dai, Präsident von Volcano Engine, sagte: „Wir fühlen uns geehrt, mit Feimo zusammenzuarbeiten im Bereich des intelligenten Rechenzentrums, um gemeinsam die sprunghafte Entwicklung intelligenter Trainingsplattformen für autonomes Fahren voranzutreiben und die agile Iteration und Kommerzialisierung der autonomen Fahrtechnologie zu beschleunigen Das Zentrum „Snow Lake Oasis“ erreicht 67 Gleitkommaoperationen pro Sekunde.

Datengesteuert ist die Richtung und der Trend der autonomen Fahrentwicklung. Massive Produktdaten, extrem umfangreiches Datentraining, große Modellanwendungen usw ., alle stellen höhere Anforderungen an die Rechenleistung. Basierend auf der umfangreichen Big-Data-Sammlung und der zugrunde liegenden Technologie der Volcano Engine ermöglichen die von MANA OASIS implementierten Rechen-, Speicher- und Kommunikationsfunktionen eine schnellere Umwandlung von Daten in Wissen, um den Zweck der Effizienzsteigerung zu erreichen.

In Bezug auf die Datenverwaltungsfunktionen hat Haomo nach zwei Jahren Forschung und Entwicklung einen vollständigen Satz von Daten-Engines entwickelt, um den Wert des intelligenten Rechenzentrums voll auszuschöpfen und den GPU-Betrieb weiterhin mit voller Auslastung zu ermöglichen Für groß angelegte Schulungen wird eine zehnfache Geschwindigkeitssteigerung beim 100P-Datenscreening erreicht. Die zufällige Lese- und Schreiblatenz von mehreren zehn Milliarden kleinen Dateien beträgt weniger als 500 Mikrosekunden. Im Hinblick auf die Optimierung der Rechenleistung arbeitete Haimo mit Huoshan Engine zusammen, um die leistungsstarke Lego-Operatorbibliothek, ByteCCL-Kommunikationsoptimierungsfunktionen und ein großes Modelltrainings-Framework bereitzustellen. Software und Hardware sind integriert, um die Rechenleistung maximal zu optimieren. In Bezug auf die Trainingseffizienz kann basierend auf Sparse MoE durch maschinenübergreifende gemeinsame Nutzung ein großes Modelltraining mit 100 Milliarden Parametern problemlos abgeschlossen werden, und die Trainingskosten für eine Million Clips (die kleinste Anmerkungseinheit für Millisekunden Video) betragen nur 100 kcal pro Woche und die Trainingskosten werden um das Hundertfache reduziert.

(Demonstration der grundlegenden Fähigkeiten von MANA OASIS)

Mit dem Segen von MANA OASIS wurden die fünf Hauptmodelle von MANA neu vorgestellt und verbessert, um die schnelle Entwicklung des autonomen Fahrens in BiMo zu unterstützen: darunter das große Visual Mit dem Selbstüberwachungsmodell ist BiMo das erste Unternehmen in China, das die automatische 3D-Rekonstruktion großer Modelle realisiert, um die Datengenerierung zu unterstützen, Datenverteilungsprobleme zu geringeren Kosten zu lösen und den multimodalen gegenseitigen Überwachungseffekt für große Modelle zu verbessern Vervollständigen Sie die Erkennung universeller Hindernisse. Das große Modell nutzt außerdem stark sensorische Technologie, um die Abhängigkeit von hochpräzisen Karten zu verringern. Das große Modell der selbstüberwachten Erkennung durch den Menschen macht Haimous Fahrstrategie menschlicher, sicherer und reibungsloser.

(Die fünf Hauptmodelle von MANA helfen bei der Entwicklung autonomer Fahrfähigkeiten)

Zuallererst ermöglicht das videoselbstüberwachte große Modell eine 100-prozentige Automatisierung der 4D-Clip-Kennzeichnung, wodurch die Kosten für die manuelle Kennzeichnung um 98 % gesenkt werden. Um mehr hochwertige Daten zu geringeren Kosten und effizienter zu erhalten, muss das Problem der automatischen Erweiterung von diskreten Frames in Clip-Form gelöst werden. Haomo verwendet zunächst umfangreiche Videoclips, um ein großes Modell durch Video-Selbstüberwachung vorab zu trainieren. Es verwendet eine kleine Menge manuell kommentierter Clipdaten, um eine Feinabstimmung (Feinabstimmung) durchzuführen, um das Erkennungs- und Verfolgungsmodell so zu trainieren, dass das Modell über die erforderlichen Funktionen verfügt Die Möglichkeit zur automatischen Beschriftung besteht darin, dass das Originalvideo, das den zig Millionen beschrifteten Einzelbilddaten entspricht, extrahiert und in Clips organisiert wird, von denen 10 % beschriftete Bilder und 90 % unbeschriftete Bilder sind Eingabe in das Modell, um die Analyse von 90 % der unbeschrifteten Frames abzuschließen. Automatische Annotation, wodurch eine 100 % automatische Konvertierung aller Einzelbild-Annotationen in Clip-Annotationen erreicht wird, während die Kosten für Clip-Annotationen um 98 % gesenkt werden. Der Generalisierungseffekt des selbstüberwachten großen Haomo-Videomodells ist hervorragend. Selbst in einigen sehr schwierigen Szenen, wie z. B. stark verdeckten Radfahrern, kleinen Zielen in der Ferne, schlechtem Wetter und schlechter Beleuchtung, kann die automatische Anmerkung genau durchgeführt werden.

(Visuelles, selbstüberwachtes großes Modell, kann die automatische Beschriftung von 4D-Clips durchführen)

Zweitens ermöglicht die 3D-Rekonstruktion großer Modelle Haimo, „Daten aus dem Nichts zu erzeugen“, und es ist nicht mehr schwierig, massive Eckfälle (Long-Tail-Szenen) zu erhalten. Angesichts des Branchenproblems, dass „Eckfälle, die vollständig aus realen Daten zusammengestellt werden, schwierig und teuer sind“, wendet Feimo die beliebte 3D-Rekonstruktionstechnologie NeRF auf die autonome Fahrszenenrekonstruktion und Datengenerierung an. Diese Methode ändert die Perspektive, die Beleuchtung und die Texturmaterialien Generiert hochrealistische Daten, erhält Normalfälle zu geringen Kosten und generiert verschiedene Eckfälle mit hohen Kosten. Die durch die 3D-Rekonstruktion großer Modelle generierten Daten sind nicht nur effektiver und kostengünstiger als die herkömmliche Methode der manuellen expliziten Modellierung und anschließenden Texturwiedergabe, sondern die Hinzufügung von durch NeRF generierten Daten kann auch die wahrgenommene Fehlerrate um mehr als 30 % reduzieren.

(3D-rekonstruiertes großes Modell, löst Datenverteilungsprobleme zu geringeren Kosten, verbessert den Wahrnehmungseffekt)

Drittens ermöglicht das multimodale große Modell der gegenseitigen Überwachung, dass das Fahrzeug „feurige Augen“ hat und speziell geformte Hindernisse genau erkennt . Nachdem Feimo erfolgreich eine genaue Erkennung von Fahrbahnlinien und häufigen Hindernissen erreicht hat, denkt und erforscht er allgemeinere Lösungen für das Problem der stabilen Erkennung verschiedener speziell geformter Hindernisse in der Stadt. Das große multimodale gegenseitige Überwachungsmodell führt Lidar als visuelles Überwachungssignal ein und nutzt Videodaten direkt, um über den universellen strukturellen Ausdruck der Szene nachzudenken. Die Erkennung universeller Strukturen kann die bestehende semantische Hinderniserkennung gut ergänzen und die Erfolgsquote autonomer Fahrsysteme unter komplexen städtischen Bedingungen effektiv verbessern.

(Multimodales großes Modell zur gegenseitigen Überwachung, kann die Erkennung universeller Hindernisse vervollständigen)

Viertens kann das große dynamische Umgebungsmodell die topologische Beziehung der Straße genau vorhersagen, sodass Fahrzeuge immer auf der richtigen Spur fahren können . Auf dem Weg der Hochleistungssensortechnologie steht Haimou vor der Herausforderung einer „Echtzeit-Inferenz der Straßentopologie“, um die Abhängigkeit von hochpräzisen Karten zu minimieren. Zu diesem Zweck verwendet Haimo basierend auf der Feature-Map (Feature-Map) von BEV (Vogelperspektive) die Standardkarte als Führungsinformationen, verwendet das autoregressive Codierungs- und Decodierungsnetzwerk, um die BEV-Features in eine strukturierte topologische Punktsequenz zu decodieren Die Vorhersage der Spurtopologie ermöglicht Haimos Wahrnehmungsfähigkeit, eine Echtzeit-Ableitung der Straßentopologie unter den Navigationsanweisungen von Standardkarten wie beim Menschen zu realisieren. Haomo glaubt, dass die Lösung des Kreuzungsproblems tatsächlich das NOH-Problem in den meisten Städten lösen wird. Derzeit kann Haomo in Baoding und Peking auf eine Topologiegenauigkeit von 85 % bis zu 95 % schließen. Selbst sehr komplexe und unregelmäßige Kreuzungen können jederzeit genau vorhergesagt werden.

(Ein großes dynamisches Umgebungsmodell ermöglicht es Haimo, die Technologie der Hochleistungserkennung weiter zu nutzen und die Abhängigkeit von hochpräzisen Karten zu verringern.) Level-Fahrer, die es den Fahrern ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen. Im Hinblick auf die Erforschung der „Verwendung einer großen Menge menschlicher Fahrdaten, um das Modell direkt zu trainieren, um anthropomorphe Entscheidungen zu treffen“, damit das Modell die hervorragenden Fahrmethoden hochqualifizierter Fahrer erlernen kann, hat Feimo neu echte Benutzerdaten eingeführt. und gleichzeitig RLHF (vom Menschen) verwendet. Die Idee des Reinforcement Learning in Feedback trainiert zunächst ein Belohnungsmodell, um bessere Fahrentscheidungen auszuwählen. Auf diese Weise wurde die Erfolgsquote von Haimou in anerkannt schwierigen Szenarien wie Kehrtwendungen und Kreisverkehren um mehr als 30 % erhöht. Dies ist die gleiche Idee wie ChatGPT, das im AGI-Bereich beliebt ist und menschliches Verhaltensfeedback nutzt, um die beste Antwort auszuwählen.

(Haomos Fahrstrategie ist ein großes selbstüberwachtes kognitives Modell für menschliches Fahren, das anthropomorpher, sicherer und reibungsloser ist)

Die fünf Hauptmodelle von MANA verbessern umfassend die systematischen zugrunde liegenden technischen Fähigkeiten von Haomo auf Wahrnehmungs- und kognitiver Ebene. „Mit Hilfe von fünf Hauptmodellen hat die neueste fahrzeugseitige Wahrnehmungsarchitektur von MANA mehrere nachgelagerte Aufgaben integriert, die in der Vergangenheit verstreut waren, um eine durchgängigere Architektur zu bilden, einschließlich allgemeiner Hinderniserkennung, lokaler Straßennetze, Verhaltensvorhersage usw „Die fahrzeugseitige Wahrnehmungsarchitektur hat generationsübergreifende Verbesserungen erreicht“, sagte Gu Weihao. Dies bedeutet auch, dass Wei Mo über stärkere Wahrnehmungsfähigkeiten und stärkere Produktfähigkeiten verfügt und den Weg zum vollständig fahrerlosen Fahren beschleunigt.

(Die fünf Hauptmodelle von MANA helfen Haimos Wahrnehmungsarchitektur dabei, generationsübergreifende Upgrades zu erreichen)

Im Jahr 2023 wird MANAs städtisches NOH in die Massenproduktion im großen Maßstab eingeführt und im Jahr 2025 wird es vollständig in die Ära eintreten des völlig fahrerlosen Fahrens

Vor Ort kündigte Gu Weihao offiziell den Entwicklungsplan von HPilot an, dem Produkt für das assistierte Fahren von Haimo: Es wird erwartet, dass Bimo bis zur ersten Hälfte des Jahres 2024 den Plan von HPilot abschließen wird, HPilot in 100 Städten in China einzuführen und Punkt-zu- Punktverbindung. Bis 2025 wird NOH in größerem Maßstab und in allen Szenarien schneller umgesetzt werden, was eine völlig autonome Ära einläutet.

(HPilot-Entwicklungsplan)

Gu Weihao sagte, dass HPilot City NOH Chinas erstes städtisches navigationsgestütztes Fahren ist, das in Massenproduktion hergestellt werden kann. Die Führungsrolle von Haimo City NOH spiegelt sich darin wider: Führend auf dem Weg der Heavy-Sensing-Technologie, führend bei der Technologieanwendung großer Modelle und führend bei der Datenkonstruktion mit geschlossenem Regelkreis für Benutzer.

(Gu Weihao enthüllt die drei führenden Positionen von HaoMo NOH)

Viele Gäste aus Industrie, Wissenschaft und Forschung im Bereich autonomes Fahren helfen AI DAY, der Freundeskreis von Haomo Luxury wächst weiter

Schwer Gäste aus Industrie, Wissenschaft und Forschung im Bereich des autonomen Fahrens sind luxuriös. Das Lineup ist für diesen HAOMO AI DAY zusammengestellt. Die Internet Society of China ist die leitende Einheit dieses HAOMO AI DAY. He Guili, stellvertretender Vorsitzender der Internet Society of China, hielt die Eröffnungsrede; Wang Feiyue, Direktor des State Key Laboratory of Complex System Management and Control of Automation, der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, ein Jangtse-Gelehrter und der National Outstanding Youth Fund Zhao Yao, ein führendes Talent für wissenschaftliche und technologische Innovation im Rahmen des Zehntausend-Menschen-Plans und Professor an der Beijing Jiaotong University, teilten innovative Erkenntnisse über globale Autonomie Antriebstechnik; Tan Dai, Präsident von Volcano Engine, Yang Jun, Mitbegründer und CTO der Dada Group, Xu Tong, Produktdirektor von Weipai Mocha, Ai Hezhi, Senior Director für Produktmarketing bei Qualcomm, Zeng Lei, Produktdirektor von Euler Lightning Cat und andere Partner berichteten über die neuesten Fortschritte der Zusammenarbeit mit Feimo. Wu Xiangbin, Direktor und Chefforscher des Intelligent Driving Laboratory des Intel China Research Institute, nahm an der Rede teil.

(Die Partner von HaoMo Zhixing nahmen am HAOMO AI DAY teil)

Wang Feiyue sagte: „Ich hoffe, dass das Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und HaoMo Zhixing zusammenarbeiten werden, um das technische und theoretische System von Haomo zu etablieren.“ „Derzeit haben Haimou und die School of Computer and Information Technology der Beijing Jiaotong University eine intensive Zusammenarbeit auf dem Gebiet der autonomen Fahrtechnologie gestartet automatische Anmerkungstechnologien. Zhao Yao sagte: „Ich freue mich darauf, in Zukunft mit Hao Mo zusammenzuarbeiten, um die Zusammenarbeit bei der Talentausbildung, der Technologieforschung und -entwicklung sowie der Formulierung von Industriestandards zu stärken, einen technologischen Burggraben zu errichten und mit Wissenschaft und Unternehmen zusammenzuarbeiten, um Chinas autonomes Fahren zu ermöglichen.“ größer und stärker.“

Yang Jun drückt seine Dankbarkeit gegenüber hervorragenden inländischen unbemannten Fahrzeugunternehmen wie Haomo, Dada und Haomo aus, die zusammenarbeiten, um sehr wertvolle unbemannte Lieferexplorationen durchzuführen und eine gute Grundlage für die Entwicklung der Branche zu legen.

Wu Xiangbin äußerte die Hoffnung, dass Hao Mo Zhixing die Chance nutzen, weiterhin innovativ sein, offen und Win-Win-orientiert sein und zu intelligenten vernetzten Autos mit chinesischen Merkmalen beitragen würde.

Darüber hinaus relevante Regierungsabteilungen, Berufsinstitutionen, Verbände in Peking, Shenzhen und anderen Orten, Alibaba, Meituan, Tencent, Baidu, JD.com, ByteDance, NavInfo, AutoNavi, Dixintong, BMW, Mercedes-Benz, Hyundai, BYD , Chery, Great Wall, Qualcomm, Intel, Renesas, Cambrian, Sagitar Juchuang, Haomo Investors und andere Partner nahmen an der Live-Übertragung dieser Veranstaltung online oder offline teil.

Gu Weihao sagte am Ende seiner Rede: „Jede Erfahrung ist ein Geschenk. Die erfolgreichste Waffe für Hao Mo ist der Unternehmergeist, den Hao Mo-Studenten gemeinsam entwickelt haben, um Schwierigkeiten zu meistern. Dieser unbesiegbare Unternehmergeist ist es, mit dem wir konfrontiert sind.“ „Die größte magische Waffe, um Herausforderungen zu meistern, die Führung zu übernehmen und voranzukommen. Hao Mo hofft, mit mehr Mitreisenden zusammenzuarbeiten, um sinnvollere Dinge zu tun.“ Am Ende seiner Rede veröffentlichte er Hao Mos neue Vision: „Lassen Sie Maschinen bewegen sich intelligent und erwecken mehr zum Leben.“ Dies ist auch das Thema des siebten HAOMO AI DAY. Das gezeigte Selbstvertrauen und die veröffentlichten Inhalte dieses HAOMO AI DAY zielen darauf ab, die Branche im kalten Winter mit der Kraft der Wärme zu erhellen. Zu Beginn des Jahres 2023 werden wir mit vollen Schritten in Richtung der neuen drei Jahre gehen.

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