Möchten Sie wissen, wie die Zukunft der künstlichen Intelligenz aussieht?

Der Einfluss der künstlichen Intelligenz auf die Welt ist bereits auf vielfältige Weise spürbar, von Schachcomputern über Suchmaschinenalgorithmen bis hin zu Chatbots, die so überzeugend sind, dass Forscher bei Google glauben, dass sie empfindungsfähig ist. Wie sieht also die Zukunft der KI aus?

Natürlich ist die Zukunft der KI unvorhersehbar, genauso wie die Lottozahlen von morgen unvorhersehbar sind. Aber da die Forschung in diesem Bereich die Entwicklung von Technologie vorantreibt, könnten wir genauso gut unsere futuristischen Hüte aufsetzen und darüber spekulieren, wie eine zukünftige Welt aussehen wird, die von künstlicher Intelligenz angetrieben wird.

Der Klarheit halber konzentrieren wir uns auf die Weiterentwicklung der KI in der Wirtschaft, zeichnen aber auch ein Bild der Welt als Ganzes.

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz in der Popkultur

Fiktion kann einen Einfluss auf die reale wissenschaftliche Forschung haben. Die drei Gesetze der Robotik, die Isaac Asimov in seiner Kurzgeschichte „Runaround“ formuliert hat, sind seit den Anfängen der künstlichen Intelligenz Teil der Diskussionen über Ethik. Obwohl moderne ethische Diskussionen dazu neigen, Asimovs Gesetze als fair zu betrachten, fehlt ihnen ein Ausgangspunkt.

In diesen fiktiven Berichten herrscht große Angst vor dem Einsatz von KI als Waffe. Das wohl berühmteste fiktive Beispiel für KI ist HAL 9000: A Space Odyssey aus dem Jahr 2001 oder die gleichnamige Spieleserie The Terminator. Bei beiden Eigenschaften handelt es sich um künstliche Intelligenz, die versucht, Menschen mit allen erforderlichen Mitteln zu töten.

Allerdings wird KI oft sowohl als Held als auch als Monster dargestellt, obwohl ihr Status als Waffe oft im Vordergrund steht. Viele Leser erinnern sich vielleicht an „The Iron Giant“, einen Film, in dem ein 15 Meter großer außerirdischer Roboter mit seiner Identität und dem US-Militär kämpft und schließlich beschließt, lieber Superman als eine Waffe zu sein.

Diese Ängste vor KI als Waffe, ob berechtigt oder nicht, haben Auswirkungen auf moderne KI-bezogene Richtlinien. Noch im Jahr 2019 debattierten die Vereinten Nationen über ein Verbot tödlicher autonomer Waffensysteme (LAWS) und weckten damit die Angst vor „Killerrobotern“, die in Romanen auftaucht.

Künstliche Intelligenz heute

Künstliche Intelligenz ist zu einem allgegenwärtigen Teil des modernen Lebens geworden. Wenn bei Google nach etwas gesucht wird, wird es vom Algorithmus der künstlichen Intelligenz Multitasking Unified Model (MUM) verarbeitet, dem neuesten einer Reihe von KI-Algorithmen im Herzen der Google-Suchmaschine. Wenn Sie Amazons Alexa oder einen ähnlichen virtuellen Heimassistenten haben, dann hat künstliche Intelligenz Einzug in Ihr Privatleben gehalten.

Konzentrieren Sie sich auf den geschäftlichen Einsatz, künstliche Intelligenz ist praktisch überall. Große und kleine Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen Chatbots unter anderem für den Kundenservice, die automatische Betrugserkennung und die automatisierte Rechnungsverarbeitung. Tatsächlich wurde dieser Artikel mit GoogleDocs geschrieben, das über eine intelligente Schreibfunktion verfügt, die auf künstlicher Intelligenz basiert und von vielen Menschen häufig genutzt wird.

Fast jedes große Technologieunternehmen auf der Welt verfügt über eine Abteilung, die aktiv KI erforscht oder implementiert, und es gibt unzählige neue KI-Startups, die KI-gesteuerte Software-as-a-Service-Plattformen anbieten und behaupten, sie könnten Unternehmen Geld sparen. Die Geschäftswelt, insbesondere die Technologiebranche, ist voll von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.

Die Zukunft der KI vorantreiben

Warum nutzen diese Unternehmen so häufig KI, um Verbrauchern und Führungskräften diese KI-gesteuerten Dienste anzubieten? Die Antwort ist einfach: Künstliche Intelligenz ist ein Trend, der sich entwickelt hat Es hat Höhen und Tiefen erlebt und erfreut sich derzeit zunehmender Beliebtheit als praktikable Geschäftstechnologie.

Tatsächlich prognostiziert Grand View Research, dass künstliche Intelligenz von 2022 bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 38,1 % wachsen wird.

Abgesehen von Trends gibt es einige realisierbare Anwendungsfälle für KI, die die Zukunft der KI bestimmen. Bereits in den 1980er Jahren nutzten große US-Unternehmen Expertensysteme, um bestimmte Aufgaben mit großartigen Ergebnissen zu automatisieren.

Robotic Process Automation (RPA) nutzt beispielsweise künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen, um einfache, sich wiederholende Aufgaben, wie die oben erwähnte Rechnungsverarbeitung, zu automatisieren. Bei richtiger Umsetzung kann es ein enorm kostensparendes Tool sein, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die sich nicht die Arbeitskräfte leisten können, um die gleichen Aufgaben auszuführen. Hoffentlich wird dieser Anwendungsfall in Zukunft deutlich zunehmen.

Darüber hinaus nutzen viele Unternehmen Algorithmen, um das Benutzererlebnis zu optimieren, etwa Kundendienst-Chatbots oder die automatischen Bildverbesserungen von Google Fotos. Für Ersteres bietet es einen 24/7-Service, den niemand alleine leisten kann. Im letzteren Fall werden menschliche Fehler bei der manuellen Bildverbesserung von Photos eliminiert, was zu gleichmäßigeren Verbesserungen Ihrer Bilder führt.

Allerdings hat kundenorientierte KI auch ihre Nachteile. Der Foto-Tagging-Algorithmus von Google Fotos war in der Vergangenheit dafür bekannt, ungenau zu sein, und jeder, der jemals mit einem Chatbot für den IT-Support sprechen musste, weiß, dass er nutzlos ist, wenn man nicht genau weiß, wie man mit ihm kommuniziert. Aber Fortschritte in dieser Technologie werden sicherlich zukünftige KI-Entwicklungen vorantreiben.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich in Richtung menschenähnliches Lernen

Jede Diskussion über die Zukunft der künstlichen Intelligenz wird sich unweigerlich der künstlichen Intelligenz zuwenden, um menschenähnliche Lern- und Wachstumsmodelle nachzubilden bzw. zu erhalten eine Art Wahrnehmungsfähigkeit. Dieses Konzept dominiert die Diskussionen im Bereich der künstlichen Intelligenz seit der Entstehung des Fachgebiets in den 1950er Jahren.

Yann LeCun, preisgekrönter Informatiker und Chefwissenschaftler für künstliche Intelligenz bei Meta Corporation, veröffentlichte Ende Juni 2022 einen Artikel, in dem er seine eigenen Ansichten darüber erörterte, wie Maschinen beginnen können, wie Menschen zu denken. In diesem Artikel schlägt LeCun vor, das psychologische Konzept von Weltmodellen zu nutzen, um künstlicher Intelligenz zu ermöglichen, die Art und Weise nachzubilden, wie Menschen die Konsequenzen bestimmter Handlungen intuitiv vorhersagen.

Ein Beispiel, das LeCun verwendete, war der Unterschied zwischen selbstfahrenden Autos und menschlichen Fahrern. Ein selbstfahrendes Auto braucht vielleicht mehrere gescheiterte Beispiele, um zu lernen, dass es schlecht ist, mit zu hoher Geschwindigkeit um eine Kurve zu fahren, aber das instinktive Wissen menschlicher Fahrer über die Physik wird ihnen sagen, dass es wahrscheinlich nicht gut ist, mit hoher Geschwindigkeit um eine Kurve zu fahren.

Im gesamten Artikel erklärt LeCun, wie dieses Konzept in der künstlichen Intelligenz repliziert werden kann. Er schlug eine aus sechs Modulen bestehende Architektur für künstliche Intelligenz vor, bei der jedes Modul ineinander einspeist und so die Art und Weise nachbildet, wie alle Teile des menschlichen Gehirns ineinander einspeisen, um unsere Beobachtungen und Modelle der Welt zu erstellen.

Obwohl LeCun selbst zugibt, dass sein Vorschlag Einschränkungen und Mängel aufweist, ist dieser Artikel für Leser mit nur geringen technischen oder mathematischen Kenntnissen geschrieben, sodass Leser in jeder Branche das Potenzial verstehen können Künstliche Intelligenz, die menschlichen Denkmustern ähnelt.

Anscheinend ist LeCun nicht das einzige Unternehmen, das in die Zukunft der künstlichen Intelligenz blickt. Tatsächlich haben einige Forscher der Google-Tochter DeepMindAI erfolgreich PLATO entwickelt, eine künstliche Intelligenz, die Babys, die einfache physikalische Konzepte lernen, grob nachbilden kann.

Externer Fortschritt, der die Zukunft der künstlichen Intelligenz vorantreiben wird

Wenn wir nur den Fortschritt der künstlichen Intelligenz selbst betrachten, ergibt sich kein vollständiges Bild. Technologischer Fortschritt findet nicht in parallelen Silos statt und interdisziplinäre Bereiche wie die künstliche Intelligenz werden besonders vom Stand der umgebenden Technologie beeinflusst.

Beispielsweise hat Cloud Computing große Fortschritte bei der Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit künstlicher Intelligenz gemacht. Die durch Cloud Computing bereitgestellte Infrastruktur und Dienste bedeuten, dass Praktiker keine unabhängige Infrastruktur mehr für ihre Plattformen für künstliche Intelligenz aufbauen und warten müssen.

Dies gilt auch in beide Richtungen, da einige Entwickler bereits künstliche Intelligenz nutzen, um Cloud Computing voranzutreiben. Diese Integration ermöglicht einen vereinfachten Datenzugriff, Zugriff auf automatisiertes Data Mining von Cloud-Servern und andere Vorteile.

Quantencomputing, basierend auf den Prinzipien der Quantenphysik, ermöglicht es künstlicher Intelligenz, größere und komplexere Datensätze zu verarbeiten als herkömmliche Rechenmethoden.

IBM ist führend auf diesem Gebiet und hat im Mai 2022 seine Roadmap für den Bau eines quantenzentrierten Computers vorgestellt, der die ersten quantenbasierten Softwareanwendungen umfasst, deren Entwicklung voraussichtlich im Jahr 2025 beginnen wird. Während sich Quantencomputer weiterentwickeln und einfacher zu nutzen sind, könnte auch die künstliche Intelligenz sprunghafte Fortschritte machen.

Die potenziellen Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Welt

Künstliche Intelligenz hat bereits im 21. Jahrhundert erhebliche Auswirkungen auf die Welt um uns herum, aber mit zunehmender Forschung und Ressourcen wird dies auch der Fall sein gewidmet dem Je weiter sich das Fachgebiet weiterentwickelt, desto mehr werden wir die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf unser tägliches Leben erkennen.

Im Gesundheitswesen bietet künstliche Intelligenz Medizinern die Möglichkeit, immer größere Datensätze zu verarbeiten. Seit Beginn der Pandemie nutzen Forscher KI-Modellierung, um bei der Entwicklung von COVID-19-Impfstoffen zu helfen. Da die KI-Technologie voranschreitet und immer beliebter wird, kann KI zur Bekämpfung anderer Krankheiten eingesetzt werden.

Die Fertigung ist ein klassisches Beispiel dafür, wie künstliche Intelligenz und Automatisierung die Welt neu gestalten. Die Idee, dass Computer in dieser Branche Arbeiterjobs übernehmen, ist in den Köpfen vieler Amerikaner tief verwurzelt. Tatsächlich hat die Automatisierung in einigen Industrieszenarien zum Verlust von Arbeitsplätzen geführt.

In Wirklichkeit haben Computer nicht alle Arbeitsplätze vollständig ersetzt, aber Fortschritte in der künstlichen Intelligenz könnten diesen Prozess automatisierter machen. Es besteht eine gute Chance, dass KI nicht nur fertige Waren herstellt, sondern auch Qualitätsprüfungen durchführt, um sicherzustellen, dass das Produkt für den Versand geeignet ist, ohne dass eine menschliche Aufsicht erforderlich ist.

Da viele Unternehmen auf Heimarbeit und hybride Arbeitsformen umsteigen, kann künstliche Intelligenz (insbesondere RPA) eingesetzt werden, um einige der notwendigen, sich wiederholenden Aufgaben in Büroumgebungen, wie etwa die Kundenbetreuung, zu automatisieren. Dies kann den Mitarbeitern mehr Zeit geben, die komplexen Probleme, mit deren Lösung sie beauftragt sind, zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln.

Banken und Finanzdienstleister nutzen bereits künstliche Intelligenz, die Auswirkungen liegen jedoch in der Art und Weise, wie diese Unternehmen Daten analysieren, Finanzberatung anbieten und Betrug aufdecken. Da die KI immer weiter fortgeschritten ist, ist zu beobachten, dass Banken zunehmend KI nutzen, um viele der von ihnen angebotenen Dienstleistungen wie Kredite und Hypotheken aufrechtzuerhalten und zu erleichtern.

Der Einfluss künstlicher Intelligenz nimmt weiter zu.

Die gesamte Technologiebranche treibt weiterhin den Fortschritt voran, und künstliche Intelligenz war im 21. Jahrhundert eine der Säulen dieses Fortschritts. Mit fortschreitender Technologie und Forschung wird der Einfluss der künstlichen Intelligenz auf die Branche und die Welt nur noch zunehmen.

Wie bereits erwähnt, sehen wir künstliche Intelligenz in unserem täglichen Leben durch Suchmaschinenalgorithmen und virtuelle Assistenten, aber da Branchen wie das Bankwesen und das Gesundheitswesen beginnen, immer mehr Software und Lösungen für künstliche Intelligenz einzuführen, wird künstliche Intelligenz möglicherweise die wichtigste sein wichtigster Technologiebereich der Welt.

Unabhängig davon, ob Quantencomputing seine Fähigkeiten auf ein neues Niveau bringt oder der dauerhafte Traum einer menschenähnlichen Intelligenz verwirklicht wird, wird die Zukunft der künstlichen Intelligenz sowohl auf Verbraucher- als auch auf kommerziellen Märkten eine bedeutende Rolle spielen .

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