Künstliche Intelligenz ermöglicht die intelligente Weiterentwicklung von Smart Cities

Künstliche Intelligenzalgorithmen helfen städtischen Verkehrsmanagern dabei, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie die durch den Verkehrsverkehr generierten Informationen analysieren und vorhersagen. In Zukunft werden intelligente Verkehrslösungen immer weniger menschliche Teilnehmer einbeziehen und möglicherweise sogar die Ebene des automatisierten Betriebs erreichen. Welche Einsatzmöglichkeiten gibt es also für künstliche Intelligenz in Smart Cities? 1. Netzwerk zur Rekonstruktion der Rechenleistung Zweitens geht es um die gemeinsame Nutzung von Rechenleistung, Algorithmen und Tools über Regionen und städtische Ballungsräume hinweg. Zweitens geht es um die Vernetzung von Edge-Rechenzentren, um eine einheitliche Planung und Wiederverwendung ungenutzter Rechenressourcen im gesamten Netzwerk zu erreichen ein neues Sicherheitssystem aufbauen.

Einer der Schlüssel zum Wiederaufbau des Netzwerks mit Rechenleistung und Leistung besteht darin, das Problem des Stromverbrauchs von 5G-Basisstationen zu lösen und neue Möglichkeiten für den gemeinsamen Bau von Masten und Türmen zu schaffen.

Die Ära kommt, in der Rechenleistung Produktivität bedeutet.

2. Intelligentes Transportsystem

Der größte Helfer des intelligenten Transportsystems kommt vom autonomen Fahrsystem. Wenn selbstfahrende Autos zur Hauptkraft im Stadtverkehr werden, kann nicht nur die Verkehrssicherheit gewährleistet werden, sondern durch die Kombination von Big Data und Routenplanungsalgorithmen können selbstfahrende Autos auch automatisch Staubereiche meiden und die optimale Route wählen.

Bevor selbstfahrende Autos den menschlichen Fahrer wirklich vollständig ersetzen können, haben einige Technologien zum assistierten Fahren und zur Straßensteuerung bereits Einzug in den Alltag gehalten, wie zum Beispiel automatische Rückfahr- und Parkfunktionen auf Basis von Sensoren, Kameras und Steuerungstechnologien, Fußgängerkollisionswarnung, Kollisionswarnung vorn und hinten, Spurwechselwarnung usw. Durch eine umfassende Analyse der Fahrzeuggeschwindigkeit, des Fahrzeugabstands und der Bilder kann der Computer einige Sekunden im Voraus in das Fahrverhalten des Fahrzeugs eingreifen und so die Verkehrssicherheit verbessern. Auf der Straße können KI-Algorithmen bereits zur Steuerung von Ampeln eingesetzt werden. Im Jahr 2016 wurde Hangzhous „Urban Data Brain“ auf einigen Straßenabschnitten im Bezirk Xiaoshan getestet. Es nutzte Algorithmen der künstlichen Intelligenz zur Analyse von Fahrzeugdaten und Straßenüberwachungskameras, um Ampeln intelligent anzupassen und so die Fahrzeugverkehrsgeschwindigkeit um durchschnittlich 3 bis 5 % zu erhöhen %, und einige Straßenabschnitte wurden verbessert 11

3. Bauen Sie eine Plattform auf

Der Aufbau einer intelligenten Stadt ist ein großes und komplexes Systemprojekt, das das Internet, das Internet der Dinge und künstliche Intelligenz erfordert , Big Data, Cloud Computing und mobiles Internet Mit der starken Unterstützung moderner Informationstechnologie muss künstliche Intelligenz mit verschiedenen Technologien kombiniert werden, um zu Plattformeinrichtungen für die städtische Infrastruktur zu werden. Durch den Aufbau einer Basisplattform für künstliche Intelligenz kann es intelligente Analyseunterstützung für den Aufbau zukünftiger intelligenter Städte bieten und außerdem reichlich Rechenleistung, Algorithmen und Datenressourcen für Forschungs- und Entwicklungsunternehmen für künstliche Intelligenz in der Region bereitstellen.

Die Hauptfunktion der Basisplattform für künstliche Intelligenz besteht darin, zwei Parteien zu verbinden. Einerseits verbindet sie Entwickler und einige Forschungseinrichtungen, andererseits kann sie viele nachgelagerte Unternehmen verbinden und relevante technische Funktionen eröffnen an diejenigen, die sich in den entsprechenden Bereichen unternehmerisch weiterentwickeln möchten.

Durch die Einrichtung einer Big-Data-Open-Source-Software-Basisplattform für künstliche Intelligenz, einer Cloud-Service-Plattform für künstliche Intelligenz für die Terminal- und Cloud-Zusammenarbeit, eines neuen Multi-Intelligence-Sensorgeräts und einer Integrationsplattform sowie einer neuen Produktdesignplattform auf Basis von Hardware für künstliche Intelligenz und eine große Anzahl von Big Data in zukünftigen Netzwerken haben die weit verbreitete Anwendung des Plattformmodells erkannt, und der multilaterale ökologische Aufbau hat erste Formen angenommen.

4. KI+Unterhaltung und Leben

Der Unterhaltungs- und Lebensmarkt ist für Neues empfänglicher und bereit, die Qualität zu verbessern Erfahrung, die sofortige Beliebtheit von Kurzvideos und Beauty-Filtern bestätigen diesen Standpunkt. Derzeit wird die Augmented-Reality-Technologie hauptsächlich in Bild- und Video-Pan-Entertainment-Szenarien auf persönlichen Mobilgeräten eingesetzt. Mit der Aufrüstung und Iteration von Hardwaregeräten wird die Augmented-Reality-Technologie in Zukunft einen breiteren kommerziellen Wert bringen.

5. Universalisierung der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz hat bereits viele Implementierungsbeispiele. Mit der umfassenden Anwendung von Chips für künstliche Intelligenz und neuen Technologien werden immer mehr Szenarien in Anwendungen für künstliche Intelligenz einbezogen, und es ist praktisch, Technologie zur Verbesserung von Qualität und Effizienz einzusetzen.

Sichtbare Beispiele: Lebensmittelerkennung ersetzt Kassierer, um das Problem hoher Arbeitskosten zu lösen. Ein weiteres Beispiel ist die Fernbilderkennung, die dazu beiträgt, das Problem unzureichender Ärzteressourcen in Randbereichen zu lösen.

Die großen Veränderungen finden statt: Der integrative Einsatz künstlicher Intelligenz verändert die menschliche Gesellschaft. Erstens ersetzen intelligente Systeme einige komplexe manuelle Vorgänge im Mensch-Maschine-Kreislauf Behinderte und andere Lösungen Die Bedürfnisse von Altenpflege, Behinderten usw. Drittens löst die Gehirn-Computer-Schnittstelle das Problem der Wahrnehmung der Gedanken und des Bewusstseins von Menschen und der Steuerung externer intelligenter Systeme.

Mit Hilfe der Technologie der künstlichen Intelligenz lohnt es sich, alle Mensch-Maschine-Schleifen zu untersuchen, ob und ob sie wiederholt werden können.

Darüber hinaus sind die Anwendungsaussichten künstlicher Intelligenz im digitalen Bereich unbegrenzt, etwa bei der Entwicklung neuer Medikamente.

Kurz gesagt, intelligente Städte zeichnen ein Bild des Lebens, das bequem, schnell, intelligent, effizient und für die Stadtbewohner beneidenswert ist, und fast alle dieser Szenen erfordern die Beteiligung künstlicher Intelligenz. Der Aufbau intelligenter Städte kann nicht über Nacht erfolgen. Während die Technologie der künstlichen Intelligenz Schritt für Schritt in intelligente Städte integriert wird, akzeptieren die Stadtbewohner langsam die Taufe neuer Ideen und neuer Lebensstile, und die menschliche Gesellschaft wird einen großen Wandel einleiten.

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