Microsoft ist wie Tesla in den Anfängen des Automobilbaus. Die Produktionsgeschwindigkeit ist erstklassig, aber die Qualitätskontrolle ist schwer zu beschreiben.

Der größte Vorteil des Copilot-Tools ist die „Quantität“, was bedeutet, dass die Zeit zur Erledigung der Aufgabe erheblich verkürzt wird und Beschäftigung, Leistung und Arbeitsprozesse dadurch verändert werden können. Natürlich kann Copilot auch die „Qualität“ verbessern, aber derzeit ist die generative KI noch nicht ausgereift genug und in puncto Qualitätsverbesserung alles andere als herausragend.

In Analogie dazu ist Microsoft Copilot wie Tesla, das in der Anfangszeit Autos baute. Es produzierte Autos sehr schnell, aber von durchschnittlicher Qualität. Für Mitarbeiter, die „Geschwindigkeit“ anstreben, sind generative KI-Tools attraktiv, gleichzeitig darf aber auch die Qualität nicht zu kurz kommen.

Wenn wir uns die generative KI von Tesla ansehen

Wir können tatsächlich eine Analogie zu Tesla ziehen. Als Tesla in den Automarkt einstieg, trug es die Aura eines „Technologieunternehmens“ und legte großen Wert auf Automatisierung und Robotik. Zu dieser Zeit hatte Tesla kein tiefes Verständnis dafür, wie man Autos baut, aber am Ende baute Tesla ein Elektroauto, das billig genug war.

Obwohl Tesla-Autos beliebt sind, kommt es häufig zu Qualitätsproblemen. Da Tesla großen Wert auf Geschwindigkeit und Kosten legt, erhöhen die eingesetzten Roboter und Automatisierungstechnologien die Produktionsgeschwindigkeit, verbessern jedoch nicht die Qualität. Dies entspricht der aktuellen Leistung der generativen KI.

Schauen Sie sich noch einmal Jaguar an. Das Unternehmen produzierte den F-Type ursprünglich in einer neuen selbstchemischen Fabrik, und die Fabrikprofis wurden von Mercedes-Benz angeheuert. Das Produktionsvolumen des F-Type war nicht hoch, aber seine Qualität war hervorragend. Da die Fachleute, die die Fabrik leiteten, über umfassende Managementerfahrung verfügten, gab es bei den produzierten Fahrzeugen kaum Probleme.

Roboter und KI-Technologie können die Produktionsgeschwindigkeit zweifellos erheblich steigern. Wenn die guten Teile der Produktion schneller werden, werden auch die schlechten Teile schneller, weil die Technologie selbst nicht zwischen Gut und Böse unterscheiden kann. Natürlich kann man einer KI beibringen, den Unterschied zwischen „gut“ und „schlecht“ zu erkennen, aber die KI versteht immer noch nicht, wie man eine hohe Qualität erreicht.

KI hat auch keine kreative Fähigkeit. Das Gleiche gilt für inhaltsgenerierende KI. Nur wenn Benutzer wissen, wie man „hohe Qualität“ erstellt, kann KI funktionieren und den Menschen wirklich dabei helfen, qualitativ hochwertige Produkte zu erstellen. Wenn Benutzer Qualität zugunsten von Quantität opfern, hilft KI immer noch nur dabei, Produkte von schlechter Qualität herzustellen.

Mit der Zeit verbessert sich die Qualität der Tesla-Autos immer weiter, doch die anfänglichen Vorteile lassen nach. Frühe Käufer von Tesla-Elektroautos könnten Porsche-Besitzer sein, die sehr besorgt sind, dass der schlechte frühe Ruf von Tesla die Einstellung der Autokäufer beeinflussen wird.

Copilot für PowerPoint

Wenn wir Copilot verwenden, sollten wir darauf achten, wie Copilot einerseits die Produktivität und andererseits die „Qualität“ verbessert. Die Verwendung von Copilot in PowerPoint bietet uns eine interessante Erfahrung, die es wert ist, sorgfältig erkundet zu werden.

Viele Menschen verwenden PowerPoint für Vorlesungsnotizen, denken aber nie darüber nach, PowerPoint zur Übermittlung visueller Informationen zu verwenden. Copilot hat Veränderungen gebracht und kann uns dabei helfen, mehr visuelle Medieninhalte zu erstellen. In der Vergangenheit strebten Benutzer bei der Verwendung von PowerPoint möglicherweise nach besseren „Präsentationen“, doch jetzt können sie reichhaltige „visuelle Elemente“ hinzufügen.

Wenn Sie gut darin sind, Geschichten zu erzählen, kann Copilot Sie noch leistungsfähiger machen. Copilot kann Bilder für Dokumente und Bücher erstellen und mithilfe visueller Elemente verschiedene Konzepte beschreiben, um die Kommunikation intuitiver zu gestalten. Wer nicht weiß, wie man eine Geschichte erzählt, wird auch mit Copilot immer noch Ärger bekommen.

Generative KI zu beherrschen braucht Zeit und erfordert Lernen. Wenn Sie generative automatisierte KI-Tools gründlich erlernen und beherrschen, wird Ihre Arbeitsgeschwindigkeit erheblich verbessert. Wie bei jedem Automatisierungstool gilt: Wenn Sie von Anfang an daran arbeiten, Fehler zu beseitigen, lassen sich zukünftige Fehler besser kontrollieren. Wer sich zu Beginn etwas gönnt und nicht auf die Beseitigung von Mängeln achtet, wird in Zukunft mehr Zeit für Anpassungen aufwenden müssen.

Generative KI-Tools befinden sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium. Es besteht kein Zweifel daran, dass diejenigen, die diese Technologie beherrschen, in Zukunft diejenigen eliminieren werden, die sie nicht beherrschen, genauso wie diejenigen, die Computer beherrschen, diejenigen eliminieren, die Schreibmaschinen und Taschenrechner verwenden.

Wir wissen nicht, welche Veränderungen generative KI mit sich bringen wird. Die Vereinigten Staaten optimieren jedoch weiterhin die Produktionswerkzeuge und verbessern die Produktivität. Diese Forschungs- und Entwicklungsrichtung ist es wert, von unseren Unternehmen zu lernen. (Messer)

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