KI gibt Ingenieuren drei Tipps, wie sie mit ChatGPT die besten Ergebnisse erzielen

Anna Bernstein ist KI-Prompt-Ingenieurin bei Copy.ai, einem Unternehmen, das KI-Tools entwickelt, die Beiträge und E-Mails generieren.

Bernsteins Hauptaufgabe besteht darin, schnelle Wörter zu schreiben, um Roboter mit künstlicher Intelligenz zu trainieren, qualitativ hochwertige und präzise formulierte Artikel zu erstellen. Hier sind drei Tipps, wie Sie schnelle Wörter schreiben und mit KI die besten Ergebnisse erzielen.

Als Anna Bernstein als freiberufliche Autorin und historische Forschungsassistentin tätig war, verbrachte sie viel Zeit in der Bibliothek mit der Suche nach Materialien. Jetzt ist sie eine Eingabeaufforderungsingenieurin für künstliche Intelligenz und hilft bei der Optimierung von ChatGPT, der weltweit modernsten Technologie.

Bernstein sagte, ihr Weg zur KI-Prompt-Ingenieurin habe im Sommer 2021 begonnen, als sie einen der Gründer von Copy.ai in einer Jazzbar traf. Ihm zufolge hat das Unternehmen ein Tool für künstliche Intelligenz entwickelt, das Skripte für Blogs, Verkaufs-E-Mails und Social-Media-Beiträge generieren kann.

Er sagte, dass die künstliche Intelligenz, die auf dem GPT-3-Sprachmodell von OpenAI läuft, auf einige Probleme mit der Ausgabequalität gestoßen sei, und fragte Bernstein, ob er versuchen wolle, ein Prompt-Ingenieur für künstliche Intelligenz zu werden. Obwohl sie einen Abschluss in Englisch hatte und keinen technischen Hintergrund hatte, sagte sie zu, weil ihr der finanzielle Druck einer freiberuflichen Tätigkeit nicht gefiel und ihr die Stelle interessant erschien.

Kurz darauf wurde Bernstein ein einmonatiger Vertrag angeboten, um die verschiedenen Tonarten der künstlichen Intelligenz anzupassen. Zuerst hatte sie keine Ahnung, was sie tat, und der Gründer erklärte ihr später, dass seine Eingabeaufforderungen ein bisschen wie das Schreiben von Zaubersprüchen funktionierten: Wenn der Zauberspruch falsch gesprochen wurde, machte die KI leichte Fehler und umgekehrt. Nachdem sie seinen Rat befolgt hatte, gelang es Bernstein, eine bessere Lösung für die Anpassung der Tonhöhe zu finden, ein Erfolg, der ihr den Vollzeitjob einbrachte.

Seitdem hat Bernstein den Umfang seiner Arbeit erweitert. Jetzt arbeitet sie daran, bestehende KI-Tools zu verbessern und das Unternehmen bei der Entwicklung neuer Tools zu unterstützen, mit dem Ziel, KI zur besten Reaktion auf Benutzer zu machen.

Tatsächlich schreibt Bernstein jeden Tag textbasierte Eingabeaufforderungen (den Inhalt ihrer Eingabeaufforderungen gibt sie aufgrund einer Geheimhaltungsvereinbarung nicht preis) und speist sie in die Backends von KI-Tools ein, damit diese Dinge wie das Generieren einer hohen Hochwertiger, grammatikalisch korrekter und sachlich korrekter Blogbeitrag.

Bernstein tut dies, indem er Text rund um die Anfrage des Benutzers gestaltet. Einfach ausgedrückt gibt ein Benutzer so etwas wie „Produktbeschreibung für ein Paar Turnschuhe“ ein und erhält diese im Backend. Ihre Aufgabe ist es also, Eingabeaufforderungen zu schreiben, die es der Abfrage ermöglichen, die beste Ausgabe zu generieren, indem sie:

• Beschreibung oder „Schreiben Sie eine Beschreibung zu diesem Produkt“
• Folgen Sie dem Beispiel oder „Hier sind einige gute Produktbeschreibungen“. Schreiben Sie eine Beschreibung wie diese.“ und was sollte getan werden? Welche Methoden gibt es, dies zu tun?

Bernstein sagte, dass ihr der „verrückte Wissenschaftler“-Teil des Jobs Spaß macht, weil sie eine alberne Idee haben und sehen kann, wie sie tatsächlich funktioniert. Als Liebhaberin der Poesie weckte diese Stelle auch ihre Faszination für die Sprache, eine seltsame Schnittstelle zwischen ihrem literarischen Hintergrund und ihrem analytischen Verstand.

Allerdings ist dieser Job unvorhersehbar. Es entstehen ständig neue Sprachmodelle, was bedeutet, dass Bernstein ihre Hinweise immer wieder neu anpassen muss. Die Arbeit selbst kann mühsam sein. Es gab Tage, an denen sie stundenlang, manchmal wochenlang zwanghaft eine Eingabeaufforderung modifizierte und testete, nur um sie zum Laufen zu bringen.

In der Zwischenzeit ist nicht abzusehen, welche aufregenden Dinge als nächstes passieren werden. Abgesehen davon, dass einige Leute ihre Arbeit nicht verstehen, stellt Bernstein fest, dass ein großes Missverständnis der Menschen über künstliche Intelligenz darin besteht, dass ein KI-System empfindungsfähig ist, obwohl dies in Wirklichkeit nicht der Fall ist. Menschen sind möglicherweise verblüfft, wenn eine KI zu sprechen versucht, weil sie in ihren Aussagen so viel von ihren Ängsten erkennen, aber das liegt daran, dass sie auf die Ängste der Menschen und Science-Fiction-Beschreibungen von KI trainiert wurde.

Tipps für gutes Schreiben sind leicht zu erlernen, aber schwer zu meistern. Um ein KI-System dazu zu bringen, das zu tun, was die Leute wollen, ist Versuch und Irrtum erforderlich, und mit der Zeit lernte Bernstein, einige seltsame Strategien anzuwenden, und einige ihrer Eingabeaufforderungsstrukturen wurden komplex.

Hier sind einige Tipps, die dabei helfen können, bessere KI-Eingabeaufforderungen zu entwickeln:

(1) Verwenden Sie einen Thesaurus.

Geben Sie ein Konzept nicht auf, nur weil die erste Eingabeaufforderung nicht die gewünschten Ergebnisse erbracht hat. In den meisten Fällen wird das Finden der richtigen Wörter oder Formulierungen den gewünschten Erfolg bringen.

(2) Achten Sie auf das Verb

Wenn Sie möchten, dass die KI die Anfrage vollständig versteht, stellen Sie sicher, dass die Eingabeaufforderung ein Verb enthält, das die Absicht klar zum Ausdruck bringt. Beispielsweise ist „Dies verdichten“ leistungsfähiger als „Dies kürzer umschreiben“.

(3) ChatGPT eignet sich hervorragend zum Erkennen von Absichten, also verwenden Sie es.

Stellen Sie von Anfang an klar vor, was zu tun ist, und passen Sie Formulierungen, Zeitform und Herangehensweise an. Versuchen Sie zu schreiben: „Heute werden wir über XYZ schreiben“ oder „Wir werden über XYZ schreiben und wir brauchen Ihren Input.“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKI gibt Ingenieuren drei Tipps, wie sie mit ChatGPT die besten Ergebnisse erzielen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!