So gestalten Sie Chatbots eleganter

Aufgrund der Beliebtheit von KI-Algorithmen sind Konversationsroboter in den letzten Jahren immer beliebter geworden und werden in allen Lebensbereichen gefördert und eingesetzt. Was ist der Unterschied von einfachen schaltflächenbasierten Automatisierungs-Bots bis hin zu NLP-gesteuerten Konversations-Chatbots? Das Wichtigste ist, wie sollten wir einen Gesprächsroboter entwerfen, der den Geschäftsanforderungen entspricht? Lassen Sie uns hier gemeinsam darüber diskutieren.

Verschiedene Arten von Chatbots

Zunächst ist es wichtig, zwischen den verschiedenen Arten von Chatbots zu unterscheiden, die auf dem Markt verfügbar sind. Welche Ebenen gibt es bei Chatbots, von einfachen menü-/schaltflächenbasierten Chatbots bis hin zu Konversations-KI-Chatbots? Es gibt verschiedene Arten von Chatbots und sie verwenden unterschiedliche Technologien. Werfen wir also einen Blick auf ihre jeweiligen Merkmale.

Schaltflächen-/menübasierter Chatbot

Wie der Name schon sagt, ermöglicht diese Art von Chatbot dem Benutzer die Auswahl aus mehreren Optionen, die in Form eines Menüs oder von Schaltflächen dargestellt werden. Je nachdem, worauf der Benutzer klickt, schlägt ihm der Bot weitere Optionen zur Auswahl usw. vor.

Wie Sie sich vorstellen können, besteht ihre Struktur aus sehr einfachen Schaltflächenformen (Einzelauswahl, Mehrfachauswahl usw.) und aufgrund ihrer Einfachheit stellen sie die meisten Chatbots dar. Diese Bots können voreingestellte Fragen beantworten und Benutzern beim Navigieren auf einer Website oder in einem Online-Shop helfen und so ihre Kaufabwicklung erleichtern. Der Nachteil besteht darin, dass sie bei der Lösung komplexer Anfragen mit einer großen Anzahl von Variablen weniger effektiv sind. Sobald die Anfrage des Benutzers außerhalb des voreingestellten Bereichs liegt, kann diese Art von Chatbot tatsächlich keine Hilfe leisten und hinterlässt beim Benutzer letztendlich ein großes Enttäuschungs- und Frustrationsgefühl.

Schlüsselwortbasierter Chatbot

Bei dieser Art von Chatbot gibt der Benutzer ein Wort oder eine Phrase ein und der Bot identifiziert das Schlüsselwort in der Abfrage. Diese Art von Bot verwendet eine grundlegende Analyse-Engine, um diese Schlüsselwörter zu verarbeiten und sie mit einem vorinstallierten Vokabular abzugleichen.

Der Vorteil besteht darin, dass der Roboter nur auf die manuell in das System geladenen Inhalte antwortet und nicht vom Thema abweicht, sodass das Unternehmen die automatische Übermittlung des Vokabulars auf freundliche Weise steuern kann.

Andererseits ist diese Art von Chatbot dadurch eingeschränkt, dass er falsch geschriebene Wörter oder Slang nicht erkennen kann. Sie sind zudem stark kontextbezogen und können erheblich unzureichend sein, wenn sie außerhalb ihres Kontexts verwendet werden. Stellen Sie dem Bibliotheks-Chatbot die Frage „Buchen Sie ein Hotel“, und er gibt möglicherweise Bücher über Hotels zurück.

NLP-basierter Konversations-Chatbot

Dieser Typ ist der bisher fortschrittlichste Chatbot mit künstlicher Intelligenz. Sie nutzen künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung, um ihren Benutzern das beste Erlebnis zu bieten. Dank dieser Technologien berücksichtigt der Bot die verschiedenen Wörter, aus denen der Satz besteht, und analysiert sie sowie jeden verfügbaren Kontext, um ein kontextbezogenes Verständnis der Frage zu erlangen. So kann es dieses Verständnis auf die Lösung der Anfrage anwenden.

Der Hauptvorteil von Konversations-Chatbots, die NLP verwenden, besteht darin, dass sie die Bedeutung von Wörtern verstehen. Der auf Algorithmen basierende Vorteil ist auch in der Lage, Rechtschreibfehler zu verstehen und so den Benutzern ein besseres Benutzererlebnis zu bieten.

Die Arten von Antworten, die auf jeder Ebene von Konversations-Chatbots präsentiert werden

Ich glaube, dass jedes Unternehmen Chatbots mit Konversations-KI-Technologie verwendet hat und die Fähigkeiten der Roboter auch verschiedene Konversations-„Ebenen“ erreichen können. Nehmen wir als Beispiel einen konkreten Fall, um zu erklären, wie diese verschiedenen Phasen aussehen.

Angenommen, ein Unternehmen entwickelt einen NLP-Konversations-Chatbot für den internen Gebrauch, um Mitarbeiterfragen zu verschiedenen HR-Angelegenheiten zu beantworten. Ein Teammitglied möchte wissen, wie viele Tage Jahresurlaub ihm noch verbleiben, und fragt den Chatbot.

Die erste Antwortebene besteht darin, dem Mitarbeiter mitzuteilen, wo er die Antwort auf die Frage finden kann, normalerweise in seiner Gehaltsabrechnung oder in der HR-Software. Dies ist die einfachste und grundlegendste Konversationsebene, die Sie beim Entwerfen eines Konversations-Chatbots leicht erreichen können.

Die Antwort der zweiten Ebene ist etwas ausgefeilter, da der Bot den Mitarbeiter zu einem bestimmten internen System weiterleiten kann, in diesem Fall zu einer HR-Software, wo er herausfinden kann, wie viele Tage Jahresurlaub er noch hat.

Die fortgeschritteneren Antworten der dritten Ebene ermöglichen es dem Chatbot schließlich, den Mitarbeiter automatisch und nahtlos in der HR-Software anzumelden, sodass er direkt auf die benötigten Informationen zugreifen kann. Bots können Mitarbeiter in dieser Phase sogar dazu auffordern, über einen Kalender oder ein Formular einen Jahresurlaub zu beantragen, ohne die Chat-Plattform zu verlassen. Diese Phase bedeutet natürlich, dass der Konversations-Chatbot in eine Plattform oder Software eines Drittanbieters integriert werden kann, um Informationen in ein anderes System abrufen zu können. Dies ist eine der technischen Voraussetzungen dafür, dass Roboter solche Interaktionen und Dienste bereitstellen können.

So entwerfen Sie einen intelligenteren Konversations-Chatbot

Einen Konversations-Chatbot mit NLP-Technologie zu haben, ist ein sehr guter Anfang, der dem Unternehmen einen guten Wettbewerbsvorteil verschaffen und das Ziel der Kostensenkung erreichen kann, aber Sie haben es trotzdem unbedingt erforderlich um sicherzustellen, dass die Interaktion mit dem Bot qualitativ hochwertig und für Ihre Benutzer ansprechend ist. Wie entwirft man also einen Bot, mit dem Benutzer sprechen möchten? Hier finden Sie einige Tipps und bisherige Praxisbeispiele.

Basierend auf einem Transaktionsabfrageskript

Wie der Name schon sagt, ist ein Chatbot-Skript ein Szenario, in dem vorgefertigte Konversationsnachrichten (Geschäftsprozesse) als Antworten auf Benutzeranfragen verwendet werden. Natürlich ist nicht für alle Abfragen ein Skript erforderlich: Einfache Fragen vom Typ FAQ werden mit einer einmaligen Anfrage beantwortet, für transaktionale Abfragen ist jedoch ein Skript erforderlich. In der Praxis muss der Bot einem bestimmten Gesprächsablauf folgen, um die für die Bereitstellung spezifischer Informationen erforderlichen Details zu sammeln, wie zum Beispiel der Bot für Kfz-Versicherungsangebote, der zuvor bei einer Versicherungsgesellschaft entwickelt wurde.

Dieser Prozess wird natürlich basierend auf den Eingabeinformationen des Chatbots und den Informationen zum Fahrzeugvolumen unterschiedliche Preise präsentieren, aber bitte denken Sie beim Schreiben des Prozesses an die folgenden Vorschläge:

• Das Ziel des Chatbots sollte klar sein, vorzugsweise nur einen Prozess ein Ziel erreichen
• Halten Sie die Antworten des Roboters kurz und klar
• Der vom Roboter vermittelte Inhalt ist so klar wie möglich
• Verwenden Sie während des Gesprächs mit dem Benutzer bei unklaren Fragen so oft Leitwörter wie möglich, um ihn anzuleiten Benutzer

Klaren Sie das Ziel Ihres Roboters

Ganz gleich, was Ihr Ziel mit Ihrem Konversations-Chatbot ist, Sie müssen sicherstellen, dass die Leute es verstehen. Das bedeutet, dass jede Antwort des Bots klar und frei von Unklarheiten sein muss, die zu Missverständnissen führen könnten.

Das mag offensichtlich erscheinen, aber die meisten Unternehmen oder Botmaster vergessen diese einfache Regel. Dies führt zu einer sehr verwirrenden und unpraktischen Konversationsoberfläche, die den eigentlichen Zweck des Bot-Designs völlig zunichte macht.

Neben der Gestaltung eines klaren und eindeutigen Prozesses müssen wir auch die Antworten des Bots so kurz wie möglich gestalten. Der Grund ist einfach: Je mehr sie lesen, desto wahrscheinlicher ist es, dass sich Benutzer verwirrt, müde und abgelenkt fühlen. Eine gute Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, die Konversation aufzuteilen, d. h. die Nachrichten des Bots in kleinere Teile aufzuteilen.

Personalisierung

Personalisierung ist der Vorteil Ihres Bots. Tatsächlich müssen wir definieren, welche Art von Persönlichkeit unser Konversations-Chatbot haben soll, seinen Ton festlegen, welche Sprache er verwenden wird, wie er kommunizieren wird usw.

Einen Charakter zu entwerfen, der den Benutzern gefällt, ist eine knifflige Aufgabe. Geben Sie ihm zu wenig Persönlichkeit und die Interaktion fühlt sich langweilig an. Übermäßiger Gebrauch kann schnell lästig werden...

Abgesehen davon ist die Entwicklung eines qualitativ hochwertigen Chatbots für Konversationen keine leichte Aufgabe, aber ich hoffe, dass diese Tipps und praktischen Erfahrungen bei der Gestaltung intelligenter Bots hilfreich sein werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo gestalten Sie Chatbots eleganter. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!