Warum ist Edge AI die Zukunft von Smart Homes?

Heutzutage sind immer mehr Geräte am Rande verbunden. Noch besser: Dank künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen sind sie noch leistungsfähiger. Das Aufkommen intelligenterer und näherer Geräte verändert die Funktionen von Geräten im Internet der Dinge (IoT).

Dieses Ergebnis wird das Smart Home der Zukunft völlig verändern und den Verbrauchern einen großen Gewinn bringen. Die nächste Generation von Datenverarbeitungsgeräten ist fortschrittlicher als Amazon Alexa und wird in der Lage sein, autonomere Entscheidungen zu treffen und unsere Interaktionen mit Technologie zu verändern.

Darüber hinaus zeigt dieser Trend keine Anzeichen einer Verlangsamung. Je intelligenter das Gerät, desto mehr Daten werden übertragen und desto wichtiger werden Datenschutz und Geschwindigkeit der Edge-Verarbeitung. Lassen Sie uns tiefer in diesen positiven Kreislauf eintauchen, der zu leistungsstärkeren Edge-basierten Geräten und intelligenteren Häusern führen wird.

Migration von der Cloud zum Edge

Das Hosten und Verarbeiten von Daten am Edge ist der logische nächste Schritt im Computing. In den letzten Jahrzehnten hat sich die Technologie dahingehend weiterentwickelt, dass Daten auf zentralen Großrechnern gespeichert werden, dann auf Personal Computing und dann auf Cloud Computing. Anstatt Rechenzentren zum Hosten und Verarbeiten von Informationen zu nutzen, bringt Edge nun Computer und Datenspeicherung näher an die Datenquelle und reduziert so die Notwendigkeit, große Datenmengen an entfernte Standorte zu senden. Dies kann unzählige Vorteile in Bezug auf Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit, Datenschutz und Datensicherheit mit sich bringen.

Gleichzeitig treiben intelligentere Geräte die Datenmigration von der Cloud an den Rand voran. Bedenken Sie, dass Geräte häufig mit KI-optimierten Chipsätzen ausgestattet sind. Diese Chips sind kleiner, sparsamer und energieeffizienter. Dadurch kann das Gerät mehr Prozesse intern als extern verarbeiten. Darüber hinaus sind sie in der Lage, Vorhersagen zu treffen, komplexe Daten zu verarbeiten und Lösungen zu verwalten – alles Fähigkeiten, die sich in einem höheren Maß an Autonomie niederschlagen.

Intelligentere Geräte, intelligentere Häuser

Die zunehmende Anzahl leistungsstarker Geräte in modernen Haushalten macht Edge Computing nicht nur machbar, sondern praktisch. Anstatt persönliche Daten auf vom Unternehmen gemieteten Cloud-Speichern zu speichern, sollten Sie sie lieber zu Hause aufbewahren. Die Vorteile für die Benutzer liegen auf der Hand.

Zuallererst die Bandbreite. Da die Edge-Technologie Daten lokal analysiert und nicht in einer entfernten Cloud, wo die Fernkommunikation verzögert ist, könnte dies den Weg für Geräte ebnen, in Echtzeit auf Benutzeranforderungen zu reagieren. Im Smart Home der Zukunft können beispielsweise vernetzte Sicherheitskameras ultrahochauflösende Videos zu geringeren Kosten übertragen. Darüber hinaus können mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Kameras auch Personen identifizieren und vorbeifahrende Fahrzeuge zählen; intelligente Lautsprecher wie Google Home oder Amazon Alexa können komplexere Aufgaben und Berechnungen durchführen und hilfreicher werden.

Zweitens: Verzögerung. Einige Anwendungen erfordern nahezu sofortige Reaktionszeiten, die Cloud Computing nicht immer bieten kann. Die Latenz am Edge ist von Natur aus geringer, da die Daten nicht so weit übertragen werden müssen. Dadurch werden Smart-Home-Geräte schneller, reagieren sofort auf Benutzerbefehle und liefern Informationen in Echtzeit. Diese schnelleren Reaktionszeiten können Leben retten, wenn Smart-Home-Geräte den Rettungsdienst kontaktieren oder Alarme auslösen. Sie können auch mehr Komfort bieten, etwa Türschlösser mit sofortiger Gesichtserkennung oder intelligente Induktionskochfelder, die die Kochtemperatur automatisch ändern.

Drittens Sicherheit. Höhere Geschwindigkeiten und geringere Latenzzeiten beim Edge Computing bedeuten weniger Ausfallzeiten und Unterbrechungen und verringern das Risiko einer Datenbeschädigung während der Übertragung. Darüber hinaus werden Plattformen, die die Edge-Computing-Kommunikation unterstützen, immer ausgereifter. Nehmen Sie als Beispiel P2P-Verbindungen (Punkt-zu-Punkt) zwischen IoT-Geräten. Diese Kommunikation zwischen dem Endbenutzer und dem Server umgeht alle Server von Drittanbietern, um eine direkte und sichere Weiterleitung von Nachrichten zu gewährleisten. Dies eliminiert nicht nur die Latenz, sondern entfernt auch ein weiteres Element, das normalerweise von der Cloud verwaltet wird, und stellt es wieder unter die Kontrolle des Benutzers. Dies ist besonders wichtig für angeschlossene Geräte, die in der Vergangenheit eine schlechte Sicherheitsbilanz hatten.

Eröffnen Sie eine intelligentere Zukunft

Tatsächlich stellt Edge-Künstliche Intelligenz die erste Welle dar, Zukunftstechnologie wirklich in das Zuhause zu integrieren. Während es Elemente wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen schon seit Jahrzehnten gibt, beginnen wir erst jetzt, ihre praktische Anwendung in Verbraucherprodukten zu sehen. Selbstfahrende Autos beispielsweise sind das Ergebnis von Fortschritten in der künstlichen Intelligenz. Dies ist der Beginn einer intelligenteren Zukunft.

Die Pandemie hat diesen Trend zu vernetzten Geräten nur noch beschleunigt. Es wird erwartet, dass die Zahl der Smart Homes bis zum nächsten Jahr 350 Millionen überschreiten wird. Jetzt, da es immer mehr Geräte gibt und die Erwartungen der Verbraucher steigen, bleibt abzuwarten, wie fortschrittlich diese Anwendungen sein werden. Von Fitnessarmbändern, die die Vitalparameter der Benutzer analysieren und vorbeugende Maßnahmen vorschreiben, bis hin zu Hausalarmsystemen, die im Brandfall automatische Notrufe auslösen – Edge AI wird das IoT im Zuhause nachhaltig verändern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ist Edge AI die Zukunft von Smart Homes?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!