Googles mysteriöses Projekt enthüllt! Eine KI, die Code schreiben und Fehler beheben kann, lässt Programmierer erzittern

Wie stressig ist es, Programmierer zu sein?

Wie auch immer, ein aktuelles Gerücht bringt Programmierer zum Zittern.

Es heißt, dass Google ein geheimes neues Projekt entwickelt, um der KI das Schreiben von Code beizubringen.

Man sagt, dass KI nach dem Lernen nicht nur Code schreiben, sondern auch Fehler beheben kann.

Wenn es darum geht, Code zu schreiben, sollten Sie den Code dies selbst tun lassen

Es wird gemunkelt, dass dieses geheime Projekt von Google maschinelles Lernen nutzen wird, um Codes zu trainieren, sodass sie selbst programmieren, Fehler selbst beheben können, und sich selbst aktualisieren.

Dieses Projekt zeigt, dass Google der generationsübergreifenden künstlichen Intelligenz einen Schritt näher gekommen ist.

Heutzutage wird KI immer allmächtiger. Sie können Bilder und Videos erstellen und Code schreiben.

Wenn sich diese KI weiterentwickelt, werden dann in Zukunft noch Programmierer benötigt?

Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen wurde dieses Projekt ursprünglich von der Mondlandeabteilung von Alphabet, der X-Abteilung, mit dem Codenamen Pitchfork entwickelt.

Diesen Sommer wurde es zu Google Labs verschoben.

Wie wir alle wissen, legt Google Labs Wert auf „langfristige Investitionen“, einschließlich VR- und AR-Projekten.

Jetzt ist Pitchfork Mitarbeiter des „AI Developer Assistance Team“ unter Google Labs.

Internen Informationen zufolge besteht die Aufgabe von Pitchfork darin, „Menschen beizubringen, selbst Code zu schreiben und neu zu schreiben“.

Es kann verschiedene Programmierstile erlernen und Code entsprechend diesen Stilen schreiben.

Jetzt untersucht das Team verschiedene Anwendungsfälle, um Entwicklern zu helfen.

Ein Google-Mitarbeiter sagte, dass die ursprüngliche Absicht bei der Entwicklung von Pitchfork darin bestand, ein Tool zu entwickeln, um die Python-Codebasis von Google auf eine neue Version zu aktualisieren.

Wie kann man von einer Version zur nächsten wechseln, ohne zusätzliche Softwareentwickler einzustellen?

Pitchfork entstand.

Teamleiter Hatalsky sagte, dass das Ziel des Pitchfork-Projekts im Laufe der Zeit allmählich darin bestand, ein universelles System aufzubauen.

Seit Ende letzten Jahres konnte Pitchfor die Kosten für X senken.

AlphaCode: 72 % der Programmierer schlagen

Tatsächlich ist KI-Programmierung schon lange nicht mehr neu.

Im Februar 2022 hat DeepMind, eine weitere Tochtergesellschaft von Alphabet und ein Schwesterunternehmen von Google, ein System namens „AlphaCode“ auf den Markt gebracht, das künstliche Intelligenz zur Generierung von Code nutzen kann.

Laut DeepMind kann AlphaCode mit Menschen konkurrieren.

DeepMind hat AlphaCode anhand von 10 bestehenden Wettbewerben getestet, die auf der Programmierwettbewerbsplattform Codeforces gehostet wurden, und landete insgesamt unter den besten 54,3 %, was bedeutet, dass es 46 % der Teilnehmer schlug.

DeepMind behauptet, dass AlphaCode 34,2 % der Probleme aus 1 Million Beispielen gelöst hat, als es mit der Programmierwettbewerbsplattform Codeforces getestet wurde.

Darüber hinaus rangieren die Daten von AlphaCode unter den Nutzern, die in den letzten 6 Monaten am Wettbewerb teilgenommen haben, unter den besten 28 % von #🎜🎜 #. Man kann sagen: „Es ist großartig, schlagen Sie 72 % der menschlichen Programmierer“!

Damals wies DeepMind darauf hin, dass AlphaCode derzeit zwar nur für wettbewerbsorientierte Programmierfelder geeignet sei, es aber offensichtlich sei, dass seine zukünftigen Fähigkeiten hier nicht aufhören würden. Es öffnet die Tür zur Entwicklung von Tools, die die Programmierung leichter zugänglich und eines Tages vollständig automatisiert machen.

Copilot: Ein guter Helfer für Programmierer

Ab 2021 haben GitHub und OpenAI gemeinsam ein KI-Programmierartefakt auf den Markt gebracht – GitHub Copilot .

Bei der Eingabe des Codes fordert Copilot automatisch die Codeschnipsel an, die möglicherweise als nächstes im Programm erscheinen, genau wie ein Pass Trainieren Sie einen Autocomplete-Bot, der in Python oder JavaScript spricht.

Copilot kann notwendige Codeblöcke ausfüllen, sofern diese nicht besonders komplex oder kreativ sind, was bei der Programmierung, die auf manuelle Arbeit hinausläuft, sehr nützlich sein kann.

Darüber hinaus hat Copilot auch die Online-Kollaborationsfunktion zwischen mehreren Programmierern optimiert, sodass es sich um eines der erfolgreichsten frühen Projekte im Bereich generative KI handelt.

Am 22. Juni 2022 wurde Copilot offiziell für die C-Seite eingeführt, kostet 10 US-Dollar/Monat oder 100 US-Dollar/Jahr und wird für Studenten verfügbar sein Benutzer und Mitglieder beliebter Open-Source-Projekte. Von Betreuern kostenlos zur Verfügung gestellt.

Mittlerweile nutzen Tausende von Entwicklern Copilot.

Bis zu 40 % des in einem Dutzend der beliebtesten Sprachen geschriebenen Codes hängen davon ab. GitHub prognostiziert, dass Entwickler innerhalb von fünf Jahren bis zu 80 % ihres Codes mit Copilot schreiben werden.

Microsoft Chief Technology Officer Kevin Scott sagte außerdem: „Wir sind überzeugt, dass GitHub Copilot auf Tausende verschiedener Arten von Arbeit angewendet werden kann.“ #🎜 🎜#

Aufgrund angeblicher Verstöße wurde Copilot jedoch weniger als 5 Monate nach seiner Veröffentlichung von wütenden Programmierern vor Gericht verklagt und forderte 9 Milliarden US-Dollar.

Codex: Automatische KI-Echtzeitprogrammierung

OpenAI war Pionier der Textgenerierung.

Ab 2019 begann OpenAI, einen Algorithmus namens GPT-2 zu verwenden, was in der Branche für Aufsehen sorgte; Ende 2021 brachte OpenAI eine aktualisierte Version von auf den Markt GPT-2 GPT-3, für jedermann verfügbar. #?? 10 Mal.

Im Bereich der Bilderzeugung kündigte OpenAI im Januar 2021 offiziell DALL-E an, das Originalbilder für Textaufforderungen generieren kann.

Im April 2022 wurde DALL-E 2 veröffentlicht, das komplexere Bilder rendern kann.

Am 30. Juni 2021 veröffentlichten OpenAI und GitHub gemeinsam das „AI Code Completion Artefakt“ GitHub Copilot.

Zu dieser Zeit gab Codex jedoch nicht allzu viele Details preis und bewahrte stets einen Hauch von Geheimnis.

Am 10. August letzten Jahres brachte OpenAI endlich eine verbesserte Version von Codex auf den Markt und veröffentlichte außerdem eine private Beta-Version, die auf seiner eigenen API basiert.

Im Vergleich zur Vorgängerversion kann die verbesserte Version von Codex nicht nur einfache Befehle in natürlicher Sprache interpretieren, sondern auch automatisch Codes erstellen und vervollständigen, was sie flexibler und fortschrittlicher macht.

Zum Beispiel gibt der Benutzer im OpenAI-Weltraumspiel „Space Game“ den Befehl „Make it be smallish“ in natürlicher Sprache ein und das Codex-System generiert automatisch Steuercodes, um die Größe des Raumfahrzeugs im Bild zu reduzieren.

Darüber hinaus gibt es ein magisches Werkzeug, mit dem Sie selbst weiche Artikel schreiben können – Jasper.

„Jasper“ ist eine KI-Content-Plattform, die mit der Textgenerierungstechnologie von GPT-3 ausgestattet ist, die Menschen dabei helfen kann, kreative Barrieren zu überwinden und automatisch zehnmal schneller Texte zu generieren, die Unternehmen für Marketing, Blogging, elektronische E-Mails usw. verwenden können.

Erst im Oktober gab Jasper bekannt, dass das Unternehmen 125 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln eingeworben hat, mit einem aktuellen Wert von 1,5 Milliarden US-Dollar, und behauptete, dass es in diesem Jahr voraussichtlich einen Umsatz von 75 Millionen US-Dollar einbringen werde.

Von letztem Jahr auf dieses Jahr ist die generative KI explodiert

Wenn Sie jetzt über die heißesten Wörter in der Branche sprechen möchten, muss „generative künstliche Intelligenz“ eines davon sein.

Technisch gesehen bezieht sich „generative künstliche Intelligenz“ auf unbeaufsichtigte und halbüberwachte Algorithmen des maschinellen Lernens, die es Computern ermöglichen, mithilfe von Texten, Audio- und Videodateien, Bildern und sogar Code neue Inhalte zu erstellen.

Die von KI basierend auf Benutzereingaben generierten Grafiken, Texte und Codes überraschen Menschen immer wieder aufs Neue.

Gartner listete generative KI im „2022 Emerging Technologies and Trends Impact Radar Report“ als eine der Technologien auf, die eine Produktivitätsrevolution herbeiführen können.

Gartner-Prognosen zufolge wird generative KI bis 2025 10 % aller Daten (jetzt weniger als 1 %) und 20 % aller Testdaten für Verbraucheranwendungsfälle generieren.

Und bis 2025 werden 50 % der Arzneimittelforschung und -entwicklung generative KI nutzen.

Große biopharmazeutische Unternehmen investieren in künstliche Intelligenz

Und bis 2027 werden 30 % der Hersteller generative KI nutzen, um die Effizienz der Produktentwicklung zu verbessern.

Jetzt hat generative KI im Silicon Valley einen „Goldrausch“ ausgelöst.

In einem aktuellen Blogbeitrag ging die Risikokapitalgesellschaft Sequoia Capital auf das Potenzial generativer künstlicher Intelligenz in Bereichen wie Sprachsynthese, Videobearbeitung, Biologie und Chemie ein.

Am Ende des Artikels kam das Unternehmen zu dem Schluss, dass in Zukunft alle Bilder sowie einige Texte und Algorithmen mithilfe von KI generiert werden.

Werden Menschen aufgrund von KI ihren Arbeitsplatz verlieren?

Es ist absehbar, dass mit der Explosion generativer künstlicher Intelligenz in Zukunft nacheinander immer fortschrittlichere KI-Programmiermodelle auftauchen und den Lebensraum von Programmierern verdrängen werden.

Werden also menschliche Programmierer aufgrund der Entwicklung der KI-Technologie arbeitslos werden?

Ein Branchenkonsens ist, dass „KI-Programmierer“ noch viele Probleme zu lösen haben, wenn sie Menschen ersetzen wollen.

Dies spiegelt sich vor allem in zwei Aspekten wider: „Kommerzialisierungsaussichten“ und „Regulierungsethik“. Joanne Chen, Partnerin bei Foundation Capital und eine frühe Investorin in Jasper, sagte, dass es weiterhin schwierig sei, aus einem generativen KI-Tool ein wertvolles Unternehmen zu machen, sagte Joanne Chen, Partnerin bei Foundation Capital und frühe Investorin in Jasper.

Vor nicht allzu langer Zeit kündigte Kite, das „KI-Programmierartefakt“, an, die Entwicklung einzustellen, und war nach nur 8 Betriebsjahren völlig inaktiv.

Im letzten Blog, der auf der offiziellen Website von Kite veröffentlicht wurde, sagte Gründer Adam Smith: „Wir haben monatlich 500.000 aktive Benutzer, generieren aber fast keine Einnahmen.“ #

Er glaubt, dass es für sie weder sensationell genug ist, Entwicklern das Schreiben von Code um 18 % zu ermöglichen, noch dass es ausreicht, um sie dazu zu bringen, Mehrwertdienste zu kaufen.

Die Vermarktungsaussichten des Produkts sind nicht klar genug, was auch ein häufiges Problem vieler kostenpflichtiger KI-Unterstützungssoftware sein kann.

„Ethik und Urheberrecht“ sind ein weiteres Hindernis, das verhindert, dass generative KI-Technologie in das Leben der Menschen Einzug hält.

Anfang des Monats wurde eine Sammelklage gegen GitHub eingereicht, in der dem Unternehmen vorgeworfen wird, das Copilot-Tool zu verwenden, um künstliche Intelligenz zum Kopieren von Open-Source-Code zu nutzen und den Software-Datenschutz zu missachten . Einige Entwickler beschwerten sich auch darüber, dass der von Copilot vorgeschlagene Code wie ihre eigene Arbeit aussah.

Während GitHub angibt, dass das Tool in seltenen Fällen kopierten Code generiert, versucht die aktuelle Version, Übereinstimmungen mit vorhandenem Code in Vorschlägen für öffentliche GitHub-Repositorys zu filtern und zu blockieren. Aber es löst bei einigen in der Programmierer-Community immer noch große Besorgnis aus. Chen sagte auch, dass die Begeisterung für generative KI einen Mangel an Regulierung bedeuten und es ermöglichen könnte, sie für „einige unappetitliche oder gefährliche Zwecke“ zu nutzen. Zum Beispiel das Erstellen von Videos, die Fehlinformationen verbreiten.

Obwohl sich das Projekt noch in einem frühen Stadium befindet, sind im Hinblick auf Googles potenziellen Pitchfork-Start noch heikle ethische Fragen zu berücksichtigen, wie diese Modelle trainiert werden können. wie Voreingenommenheit und potenzielle Urheberrechtsprobleme.

Also „töten“ sich Programmierer selbst?

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGoogles mysteriöses Projekt enthüllt! Eine KI, die Code schreiben und Fehler beheben kann, lässt Programmierer erzittern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!