McKinsey: Betrachtung des potenziellen Werts künstlicher Intelligenz aus nationaler Perspektive

Das langfristige Potenzial künstlicher Intelligenz, wichtige Aspekte unserer Lebensweise zu verändern und die Abläufe von Unternehmen, Regierungen und anderen Organisationen zu unterstützen, ist schwer zu fassen. Aber auch heute noch haben bestehende und bewährte KI-Anwendungen das Potenzial, einen Mehrwert für Volkswirtschaften und Gesellschaften auf der ganzen Welt zu schaffen.

Tatsächlich hat künstliche Intelligenz durch Innovationen wie prädiktive Gesundheitsversorgung, adaptive Bildung und optimierte Krisenreaktion zur Verbesserung der Lebensqualität auf allen Ebenen der Gesellschaft beigetragen. Beispielsweise hat der britische National Health Service eine nationale COVID-19-Datenbank für Brustbildaufnahmen eingerichtet, die eine gemeinsame Bibliothek mit Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, CT-Scans und MRT-Bildern enthält, um Tests und die Entwicklung von Behandlungen für COVID-19 und eine Vielzahl von anderen zu unterstützen andere Gesundheitszustände der KI-Technologie.

Darüber hinaus verzeichnen Unternehmen bereits Verbesserungen der Produktivität und betrieblichen Effizienz durch Initiativen wie den Einsatz autonomer Robotik in der Fertigung, KI-optimierte Lieferketten und intelligente Frachtrouten für selbstfahrende Fahrzeuge. Viele Logistikunternehmen nutzen beispielsweise KI-gestützte Sortierroboter, um ihre Lagerabläufe zu optimieren. Auch Regierungen können die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, indem sie Dienste personalisieren und Prozesse automatisieren. Nehmen Sie „Ask Jamie“ aus Singapur, einen virtuellen Assistenten, der Bürgern und Unternehmen mithilfe von KI-Chat und Sprache bei der Navigation durch Regierungsdienste in rund 70 Regierungsbehörden hilft.

Aber Regierungen stehen vor vielen Hindernissen – darunter mangelndes Fachwissen, begrenzte Investitionen in KI-Forschung und -Innovation sowie Richtlinien, die sicherstellen sollen, dass KI in allen Sektoren ethisch, sicher, transparent und mit dem Menschen im Mittelpunkt eingesetzt wird Oftmals gelten unklare Vorschriften, die sie möglicherweise daran hindern, KI-Anwendungsfälle zu übernehmen und den Wert von KI zu nutzen. Tatsächlich müssen Regierungen bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungsfällen die sich schnell verändernde Datenschutzlandschaft sowie die Sicherheitsrisiken und ethischen Fallstricke, denen die KI-Technologie sie möglicherweise aussetzt, proaktiv berücksichtigen und angehen.

Im Folgenden stellen wir drei Schritte vor, um die potenziellen Auswirkungen von KI in einem Land zu messen und zu untersuchen, wie sich dies auf einige wenige Länder auswirken wird. Wir prüfen außerdem eine Reihe von Initiativen, die Regierungen dabei helfen können, aktuelle Herausforderungen zu meistern und diesen Wert in der gesamten Wirtschaft zu nutzen. Dazu gehören die Initiierung von Programmen in Bereichen, in denen KI voraussichtlich den größten nationalen Einfluss haben wird, die Schaffung eines lebendigen KI-Ökosystems und die Erwägung der Ernennung einer KI-Agentur, wie es einige Länder bereits getan haben.

Messung der potenziellen Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf ein Land

Künstliche Intelligenz kann für verschiedene Menschen unterschiedliche Bedeutungen haben, aber hier verwenden wir den Begriff „künstliche Intelligenz“. eine Teilmenge der Datenanalyse. Zu den Systemen der künstlichen Intelligenz gehören Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und fortschrittliche Robotik. Sie sind sowohl autonom (führen komplexe Aufgaben ohne menschliche Aufsicht aus) als auch anpassungsfähig (verbessern sich, indem sie aus mehr Daten „lernen“).

Im September 2018 modellierte das McKinsey Global Institute Trends bei der KI-Einführung und nutzte dabei Frühanwender und ihre Leistung als Frühindikatoren dafür, wie umfassende Unternehmen KI möglicherweise integrieren möchten. Insgesamt, ohne Wettbewerbseffekte und Übergangskosten, deuten erste Erkenntnisse darauf hin, dass KI bis 2030 zu einer zusätzlichen globalen Wirtschaftsleistung von etwa 13 Billionen US-Dollar führen und das globale BIP um etwa 1,2 % pro Jahr steigern könnte.

Obwohl allgemein anerkannt ist, dass KI ein großes Potenzial hat, ist es schwierig, die Auswirkungen von KI in bestimmten Ländern auf reproduzierbare und strukturierte Weise zu messen und zu verfolgen.

Hier ist ein Ansatz, der Regierungen dabei helfen kann, dieses Potenzial einzuschätzen:

Identifizieren Sie die relevantesten Anwendungsfalldomänen

. Untersuchungen von McKinsey zeigen, dass Hunderte von KI-Anwendungsfällen mit dem Potenzial, länderübergreifend Mehrwert zu schaffen, in 15 Bereiche gruppiert werden können, die als Grundlage für Bemühungen zur Wirkungsmessung dienen können (Abbildung 1). Während jeder dieser Anwendungsfallbereiche eine Reihe von KI-Anwendungen umfasst, sind die zugrunde liegenden Technologien und Mechanismen, mit denen sie Werte schaffen, ähnlich, ebenso wie ihre typischen Auswirkungen bei der Anwendung auf ähnliche Organisationen.

Es kann hilfreich sein, zu bestimmen, welche Anwendungsfalldomänen für Unternehmen und Organisationen in allen Wirtschaftssektoren am relevantesten sind. Die für die Fertigung am relevantesten Bereiche sind beispielsweise Ertrag, Energie und Durchsatz (KI kann eine vorausschauende Maschinenwartung und die Maximierung der Ressourcenproduktivität ermöglichen) sowie die integrierte Optimierung der Lieferkette (einschließlich Bedarfsprognose und Bestandsoptimierung).

Schätzen Sie die Auswirkungen der Anwendungsfalldomäne . Mithilfe von Benchmarks können die durchschnittlichen finanziellen Auswirkungen relevanter Bereiche auf Unternehmensebene oder auf Organisationsebene für jeden Schwerpunktsektor ermittelt werden. Wenn beispielsweise die vorausschauende Wartung in der Fertigung die Wartungskosten um durchschnittlich 10 % senken würde, würde das EBIT eines Unternehmens um 2 % steigen.

Erweitern Sie die Auswirkungen auf Branchen- und Wirtschaftsebene. Angenommen, für ein produzierendes Unternehmen kann die Summe aller relevanten Anwendungsfallbereiche das EBIT um 10 % steigern. Wenn das EBIT für alle Unternehmen der Branche insgesamt 10 Milliarden US-Dollar betragen würde, würde dieses EBIT auf 11 Milliarden US-Dollar steigen. Wenn der Nettobetriebsüberschuss (ungefähr EBIT) 50 % der Bruttowertschöpfung (BWS) (d. h. Beitrag zum BIP) im verarbeitenden Gewerbe (insgesamt 20 Milliarden US-Dollar) ausmacht, dann wird KI branchenweit um 10 % steigen. Das EBIT wird die BWS der Branche um erhöhen 5 %. Sobald die Auswirkungen auf Sektorebene verstanden sind, können sie auf die gesamtwirtschaftliche Ebene hochgerechnet werden, indem die Auswirkungen über alle Sektoren hinweg addiert werden.

Natürlich müssen Regierungen die potenziellen Risiken der Implementierung von KI-Technologien sorgfältig abwägen und angehen. Zu diesen Risiken gehören:

Privatsphäre, Ist die Privatsphäre der Kunden durch die Einhaltung lokaler und globaler Datenschutzbestimmungen geschützt? Ist das KI-Modell fair und gerecht für alle Kundensegmente? ​​Modell bestanden. Ausreichend getestet, um sicherzustellen, dass die erforderliche Sicherheit und Leistung jederzeit bereitgestellt wird? zu den Ländern des Golf-Kooperationsrats

Viele Länder im Golf-Kooperationsrat (GCC) – darunter Bahrain, Kuwait, Oman, Katar, Saudi-Arabien und die Vereinigten Arabischen Emirate (VAE) – arbeiten daran, ihre Volkswirtschaften zu diversifizieren, sich vom Öl zu entfernen , modernisieren und die Effizienz durch Technologie verbessern. Künstliche Intelligenz ist eine der Technologien, auf die viele GCC-Länder setzen. Beispielsweise startete die Regierung der Vereinigten Arabischen Emirate im Oktober 2017 die UAE-Strategie für künstliche Intelligenz, eine der ersten ihrer Art in der Region. Ebenso startete die Saudi-Arabiens Behörde für Daten und künstliche Intelligenz im Oktober 2020 ihre nationale Strategie für Daten und künstliche Intelligenz, die darauf abzielt, das Königreich zu einem globalen Führer in einer Eliteallianz datengesteuerter Volkswirtschaften zu machen. Bei Anwendung auf alle GCC-Länder zeigt die Methodik von McKinsey einen potenziellen Wert von 150 Milliarden US-Dollar in allen Sektoren ihrer gemeinsamen Volkswirtschaften. Die McKinsey-Analyse legt nahe, dass KI einen Mehrwert in Höhe von 6 % oder mehr des BIP jedes Wirtschaftssektors in den GCC-Ländern schaffen könnte.

Tatsächlich legt die Methodik nahe, dass KI in allen GCC-Ländern eine transformative Rolle im öffentlichen Sektor und im verarbeitenden Gewerbe spielen kann, mit einem Wirkungspotenzial von 12 % bzw. 15 % (als Prozentsatz des BIP). Angesichts der Tatsache, dass Öl und Gas in den meisten dieser Volkswirtschaften der größte Sektor sind, zeigt unsere Analyse auch ein erhebliches Potenzial auf. Da sich die Welt jedoch von fossilen Brennstoffen entfernt, könnten Investitionen in neue KI-Technologien auch eine Chance sein, die notwendige Diversifizierung zu beschleunigen Öl und Gas und modernisieren andere Industrien mit hohem Potenzial. Diese Auswirkungen kommen je nach Branche aus unterschiedlichen Anwendungsfallbereichen. Beispielsweise kann die vorausschauende Wartung in der Fertigung zu erheblichen Produktivitätssteigerungen führen, wodurch Ausfallzeiten aufgrund von Ausfällen und Wartung selbst reduziert werden und so die Produktion bei geringeren Kosten gesteigert wird. Fortschrittliche Robotik kann in diesem Bereich ebenfalls eine wichtige Rolle spielen und durch datengesteuerte Lieferkettenoptimierung kann ein erheblicher Mehrwert erzielt werden – beispielsweise durch die Verbesserung der Produktverfügbarkeit, der Lagerkosten und der Gesamtproduktionskosten durch bessere Nachfrageprognosen.

Im öffentlichen Sektor könnte die erfolgreiche Implementierung von KI enorme Auswirkungen auf die Gesamtwirtschaft der Länder haben. Einige Anwendungsfälle in der Branche könnten einen bedeutenden direkten Einfluss auf den Cashflow der Regierung haben, wie beispielsweise fortschrittliche Analysen zur Erkennung von Betrug und falschen Zahlungen oder Steuerhinterziehung in Zuschuss- und Transfersystemen – oft eine erhebliche Quelle von Finanzverlusten. Darüber hinaus wirken sich viele Anwendungsfälle im öffentlichen Sektor auf die Bevölkerung und die Gesamtwirtschaft aus, indem sie die Qualität und Ergebnisse öffentlicher Dienstleistungen verbessern. Durch die Bereitstellung personalisierter, prädiktiver und präventiver Dienste in so unterschiedlichen Bereichen wie Bildung, Verkehrsplanung und Brandschutz können bessere Ergebnisse zu wirtschaftlichen Multiplikatoren führen: Sie können nicht nur den Regierungen direkt Geld sparen, sondern auch das Leben von Bürgern und privaten Unternehmen verbessern. Produktivkräfte. Es gibt erhebliche Unterschiede zwischen den Ländern (Grafik 2). Die Methodik legt beispielsweise nahe, dass die potenziellen Auswirkungen von KI auf den öffentlichen Sektor in den Vereinigten Arabischen Emiraten (23 %), Oman (15 %) und Katar (15 %) besonders ausgeprägt sein könnten. In diesen Ländern können die Personalisierung öffentlicher Dienstleistungen sowie Betrugs- und Schuldenanalysen einen erheblichen Teil dieses potenziellen Werts ausmachen. Beschaffungs- und Ausgabenanalysen könnten auch ein Anwendungsfall mit großer Chance für den öffentlichen Sektor in Katar und den Vereinigten Arabischen Emiraten sein, da Beschaffung und Investitionen, insbesondere im Bausektor, einen großen Teil der öffentlichen Ausgaben in diesen Ländern ausmachen.

Unterdessen zeigt die Analyse von McKinsey, dass die Fertigung in Bahrain (32 %) und Kuwait (30 %) wahrscheinlich einen enormen Einfluss von KI erfahren wird. In Bahrain ergibt sich diese Chance möglicherweise aus der Tatsache, dass das verarbeitende Gewerbe 18 % der Wirtschaft ausmacht, verglichen mit durchschnittlich nur 9 % in den anderen fünf Ländern.

Natürlich birgt die Erschließung dieses Werts in den GCC-Volkswirtschaften mit diesen Technologien potenzielle Risiken. Beispielsweise müssen KI-Modelle, die zur Zuweisung von Sozialleistungen verwendet werden, gründlich auf inhärente Vorurteile gegenüber der sozialen Klasse untersucht werden. Ebenso müssen KI-Modelle, die für die vorausschauende Wartung in Produktionsanlagen eingesetzt werden, getestet werden, um sicherzustellen, dass sie jederzeit störungsfrei die erforderliche Leistung und Sicherheit liefern.

Regierungen können eine aktive und entscheidende Rolle dabei spielen, die vielen Vorteile der Implementierung von KI-Technologie in einem Land zu nutzen.

Regierungen haben möglicherweise die Möglichkeit, dieses Potenzial zu nutzen.

Regierungen können eine aktive und entscheidende Rolle dabei spielen, die vielen Vorteile der Implementierung von KI-Technologien in einem Land zu nutzen Wirkung. Sie können aus einer Vielzahl von Ansätzen wählen, die auf Faktoren wie lokalen politischen und wirtschaftlichen Strukturen basieren. Wenn diese Ansätze auf verschiedene Sektoren oder Länder angewendet werden, können besondere Herausforderungen auftreten. Basierend auf unserer Benchmark-Analyse der ersten Anwender der KI-Technologie identifizierte McKinsey mehrere Beispielinitiativen.

Schaffen Sie ein lebendiges KI-Ökosystem

Länder können die Schaffung einer KI-Abteilung oder eines KI-Ökosystems in Betracht ziehen, das aus qualifizierten Praktikern, Forschungseinrichtungen, Start-ups und Großunternehmen besteht. Fünf Faktoren tragen dazu bei, ein lebendiges KI-Ökosystem zu schaffen, das den Bürgern, Unternehmen und Regierungsstellen Vorteile bringen kann: eine weltweit anerkannte Spitzenforschung und Innovation; erstklassige Daten- und Computerinfrastruktur.

Natürlich erfordern diese Voraussetzungen Planung und Ressourcen, um sie zu erreichen, und es ist nicht garantiert, dass sie eine Wirkung haben. Weltweit haben Regierungen die Führung in Bezug auf die Voraussetzungen übernommen:

Vorschriften, angesichts der sich schnell entwickelnden Sicherheits-, Datenschutz- und ethischen Risiken, die mit dem Einsatz von KI verbunden sind Etablierung eines systematischen Ansatzes zur proaktiven Fokussierung und potenziellen Bestrafung von Organisationen, die es versäumen, mit KI verbundene Risiken effektiv zu erkennen und zu bewältigen. Im Jahr 2021 hat die EU als erste weltweit umfassende Vorschriften erlassen, die speziell auf die Entwicklung und den Einsatz von KI abzielen . Diese Vorschriften zeigen, dass Unternehmen über robuste Prozesse verfügen sollten, um KI-Risiken zu verwalten und bestehende und zukünftige Vorschriften einzuhalten. Anstatt die KI-Entwicklung zurückzufahren, müssen Unternehmen möglicherweise ein Risikomanagement- und Compliance-Framework schaffen, das es ihnen ermöglicht, weiterhin in einem sicheren Tempo Innovationen zu entwickeln und KI einzusetzen. Darüber hinaus möchten Regierungen möglicherweise Vorschriften für Bürgerdaten festlegen, die auf den höchsten internationalen Datenschutzstandards basieren und dabei den Leitlinien von Organisationen wie den Vereinten Nationen folgen.

labor, Um Talente in der breiten Bevölkerung zu fördern, startete Finnland 2018 „Elements of AI“, einen kostenlosen Online-Kurs, der der Öffentlichkeit eine Einführung in die Grundlagen vermitteln soll von KI für Laien. Mit der Einführung des Lehrplans verpflichtete sich die finnische Regierung, mindestens 1 % der Bevölkerung eine Ausbildung zu ermöglichen – ein Ziel, das schnell erreicht und übertroffen wurde. Der Kurs ist mittlerweile in über 20 Sprachen verfügbar und wurde weltweit von 750.000 Menschen absolviert. In ähnlicher Weise hat AI Singapore LearnAI ins Leben gerufen, eine Initiative, die maßgeschneiderte Schulungskurse für alle Bereiche der Gesellschaft anbietet, darunter Studenten, Pädagogen, Branchenfachleute und die breite Öffentlichkeit.

Forschung und Innovation Die US-amerikanische National Science Foundation hat mehrere nationale Institute für künstliche Intelligenz gegründet, die sich auf verschiedene Themen der künstlichen Intelligenz konzentrieren, und die US-Regierung hat eine Zuweisung von 1 Milliarde US-Dollar angekündigt , um 12 neue Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für künstliche Intelligenz und Quanteninformation zu schaffen. In ähnlicher Weise stellen die AI Research Grants von AI Singapore Forschern, die sich auf fortgeschrittene KI konzentrieren, Fördermittel in Höhe von bis zu 1 Million S$ (ca. 718.000 US-Dollar) zur Verfügung, um qualitativ hochwertige Forschung zu fördern, die auf die Entwicklung grundlegender neuer KI-Technologien, Algorithmen und verwandter Arbeitstechniken abzielt.

Finanzierung, UK Research and Innovation hat 530 Millionen Pfund für die Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz bereitgestellt, von denen 129 Millionen Pfund für neue Algorithmen für künstliche Intelligenz verwendet werden. Werkzeuge und Technologien, 401 Millionen Pfund für die Anwendungen und Auswirkungen künstlicher Intelligenz. Das Flaggschiffprogramm von AI Singapore, 100 Experiments (100E), zielt darauf ab, die Herausforderungen verschiedener Branchenunternehmen zu bewältigen, indem es eine Finanzierung von etwa 250.000 SGD (ca. 180.000 US-Dollar) pro 100E-Projekt bereitstellt und Zugang zu einem Team von Forschern und technischen Experten zur KI-Problemstellung bietet.

Infrastruktur, Singapur hat sich mit der Nanyang Technological University zusammengetan, um das Centre of Excellence for Autonomous Vehicle Testing and Research (CETRAN) einzurichten. Bei CETRAN können neue KI-Innovationen wie selbstfahrende Autos in einer Sandbox-Umgebung getestet werden, die darauf ausgelegt ist, verschiedene Elemente der Straßen Singapurs durch gemeinsame Verkehrspläne, Straßeninfrastruktur und Verkehrsvorschriften nachzubilden. In ähnlicher Weise hat das Wirtschaftsministerium in Taiwan kürzlich ein Experimentierprogramm zur Technologieinnovation selbstfahrender Autos gestartet, das einem Unternehmen die Durchführung eines einjährigen Experiments für den elektrischen selbstfahrenden Kleinbus Winbus ermöglicht.

Starten Sie transformative nationale KI-Pläne

Einige Länder haben auch transformative KI-Pläne eingeführt, bei denen sie aufgrund ihrer natürlichen Vorteile die größten Chancen für Störungen sehen. Singapur führt beispielsweise fünf Projekte in den Gebieten mit hohem Potenzial des Landes ein, darunter Smart City- und Smart City-Transportinitiativen, eine digitale Plattform für Unternehmen für den Zugriff auf staatliche Dienstleistungen und Ressourcen sowie ein E-Payment-Projekt.

Um zu bestimmen, welche Programme gestartet werden sollen, können Länder die potenziellen wirtschaftlichen Auswirkungen jedes Programms, die Übereinstimmung des Programms mit strategischen Prioritäten und inhärenten Stärken, die Bereitschaft der Zielsektoren zur Einführung von KI und die potenziellen Auswirkungen des Programms auf die Bürger berücksichtigen.

Erwägen Sie die Einrichtung einer KI-Behörde

Viele Länder, darunter Saudi-Arabien, Singapur, die Vereinigten Arabischen Emirate und das Vereinigte Königreich, haben zentralisierte KI-Behörden eingerichtet, um den Wert der KI zu erkennen. Die Agentur ist in der Regel dafür verantwortlich, den Ansatz des Landes bei der KI-Einführung zu überwachen und davon zu profitieren. Dies reicht von Missionen zur Mobilisierung des gesamten Ökosystems bis hin zu Initiativen, die die gesamte KI-Agenda des Landes vorantreiben. Beispielsweise ist die Behörde in Singapur Teil der National Research Foundation und direkt dem Büro des Premierministers unterstellt.

Regierungen können den Weg dafür ebnen, den vollen Wert der KI auszuschöpfen, indem sie einige der oben genannten Schritte in Betracht ziehen, um den privaten Sektor über das Potenzial der KI aufzuklären, herauszufinden, wo die größten Chancen liegen, und die ethische und sichere Einführung der KI-Technologie zu unterstützen Weg. Möglichkeiten zur Bewältigung dieser technischen Risiken. Aber die Regierung kann das nicht alleine schaffen. Beispielsweise können Forschungseinrichtungen und Universitäten die Erprobung und Entwicklung neuer KI-Algorithmen leiten und ihre Lösungen kommerzialisieren. Sie können auch mit Regierungsstellen zusammenarbeiten, um die Entwicklung umfassender Richtlinien und Leitlinien für Organisationen zu unterstützen, um den sicheren, verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI in den von ihnen entwickelten und eingesetzten Technologien sicherzustellen.

Bürger können ein Katalysator für Veränderungen sein, indem sie aktiv qualitativ hochwertigere, schnellere und personalisiertere Dienste von öffentlichen und privaten Einrichtungen fordern. Sie können sich auch lautstark zu den mit KI verbundenen Datenschutz-, Sicherheits- und ethischen Risiken äußern. Die größte potenzielle Wirkung könnte von privaten Unternehmen ausgehen, die KI-Anwendungsfälle übernehmen und sogar innovieren, die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter ausbauen, die KI verstärken und einen systematischen Ansatz zur Identifizierung und Bewältigung von KI-bezogenen Risiken verfolgen können.

Tatsächlich kann die Zusammenarbeit in der gesamten Wirtschaft zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen und zur Unterstützung einer breiten Einführung von KI durch Kompetenzentwicklung, Investitionen, Einführungsanreize und Vorschriften dazu beitragen, dass Länder den wirtschaftlichen Wert von KI nutzen. Bei sorgfältiger Überlegung und unter Berücksichtigung einzigartiger Herausforderungen könnte KI die Macht haben, Gesellschaften auf der ganzen Welt grundlegend zu verändern.

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