Ant Group schließt sich mit CVPR22 Workshop zusammen, um einen Wettbewerb für visuelle Intelligenz zu veranstalten, an dem sich mehr als 1.300 Teams angemeldet haben

Am 19. Juni endete der 17. IEEE ComputerSociety Workshop on Biometrics (CVPR22 17th IEEE ComputerSociety Workshop on Biometrics) und die Ant Group, die gemeinsam den Visual Intelligence Dual Track Competition veranstalteten, erfolgreich.

Dieser Wettbewerb wurde im Rahmen des CVPR22-Workshops von der Ant Group, der Fudan-Universität, der China Academy of Information and Communications Technology und der Nanyang Technological University in Singapur veranstaltet. Mehr als 1.300 Teams aus der ganzen Welt nahmen an der Unterzeichnung teil für den Wettbewerb bereit. Der Wettbewerb ist in zwei Tracks unterteilt, nämlich „Pet Biometric Identification“ und „Image Tampering Detection“. Unter anderem tauchte das Wettbewerbsthema „Biometrische Identifizierung von Haustieren“ erstmals in einem maßgeblichen Wettbewerb im Bereich der visuellen Technologie auf. Am Ende gewannen Teams der Huazhong University of Science and Technology, der Shanghai University of Science and Technology und der Nanjing University of Science and Technology die ersten drei im „Pet Biometric Identification Competition“, und Teams von NetEase, ByteDance und Meituan gewannen die ersten drei im „Image Tampering Detection Competition“.

CVPR wird vom IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) organisiert. Es handelt sich um eine Weltklasse-Konferenz im Bereich Computer Vision und Modellerkennung, eine Plattform zur Präsentation modernster wissenschaftlicher und technologischer Erkenntnisse Erfolge und die Erforschung akademischer Anwendungen. Die Ant Group beschäftigt sich seit vielen Jahren intensiv mit Computer Vision und war an der Formulierung und Veröffentlichung von mehr als 30 inländischen und ausländischen Standards im Bereich Computer Vision beteiligt im CVPR.

Beide Fragen sind Themen, die in der aktuellen Gesellschaft viel Aufmerksamkeit erregt haben. Mit dem rasanten Wachstum der Heimtierbranche hat sich die KI-Technologie, die die Heimtierbranche stärkt, nach und nach zu einem Brennpunkt in der Branche entwickelt. Verwandte Technologien haben auch einen hohen Anwendungswert in Szenarien wie Urheberrechtsschutz und Betrugsbekämpfung. Als Branchenführer in diesem Bereich hat die Ant Group bereits umfangreiche Erfahrung in der Technologieanwendung gesammelt und mehr als 20 entsprechende Patente angemeldet. Dieses Mal hat sich Ant mit dem Artificial Intelligence Innovation and Industry Research Institute der Fudan University zusammengetan, um eigene Proben zu öffnen, eine akademische Wettbewerbsplattform für Haustiere aufzubauen und den Wettbewerb zur Erkennung von Haustiernasenabdrücken zum ersten Mal zum CVPR zu bringen. Am Ende gewannen Teams der Huazhong University of Science and Technology, der Shanghai University of Science and Technology und der Nanjing University of Science and Technology die ersten drei mit AUC-Punkten von 0,9087 (je näher die AUC bei 1,0 liegt, desto höher ist die Genauigkeit). der Beurteilung des Algorithmus), 0,8881 Punkte bzw. 0,8667 Punkte.

Qi Yuan, Haoqing Distinguished Professor an der Fudan-Universität und Dekan des Instituts für Innovation und Industrie im Bereich der künstlichen Intelligenz, sagte, dass die ursprüngliche Absicht dieses Wettbewerbs darin bestehe, herausragende Algorithmentalente von Universitäten und Unternehmen mit Daten zu versorgen zu realen Szenarien und Wettbewerbsfragen, sodass jeder auf dieser Plattform konkurrieren und kommunizieren und die Möglichkeiten modernster Technologie zur Lösung realer Probleme erkunden kann. Die Lösungen der Gewinnerteams in diesem Wettbewerb zur Erkennung von Nasenabdrücken von Haustieren stammen aus offenen Quellen.

Hinter der Bildmanipulationserkennungstechnologie verbirgt sich das vieldiskutierte Thema Deep Forgery. Die manipulierten und synthetisierten Bilder werden oft in illegalen Inhalten und Fake News verwendet, um die öffentliche Meinung zu beeinflussen, was nicht nur die Privatsphäre verletzt, sondern auch die soziale Ordnung stört. Die Ant Group veranstaltete zusammen mit der Nanyang Technological University of Singapore und der China Academy of Information and Communications Technology einen Wettbewerb zur Erkennung von Bildmanipulationen, um den Fortschritt und die Entwicklung der Erkennungstechnologie zu fördern. Am Ende gewannen die Teams von NetEase, ByteDance und Meituan die ersten drei mit AUC-Punkten von 0,9938, 0,9913 bzw. 0,9879.

Liu Shuo, stellvertretender Direktor der Abteilung für Content-Technologie am Cloud Institute der China Academy of Information and Communications Technology, sagte, dass das digitale Zeitalter angekommen sei und die Erkennungstechnologie für gefälschte digitale Bilder und Videos immer häufiger eingesetzt werde wichtig. Dieser CVPR 2022-Wettbewerb zur Bildmanipulationserkennung inspirierte technologische Innovationen und lieferte nützliche Referenzen für die Implementierung der Technologie in realen Szenarien. Auch in Zukunft wird es weiterhin „Angriff und Verteidigung“ rund um Fälschung und Identifizierung geben. Neben der Notwendigkeit kontinuierlicher technologischer Innovation ist es auch notwendig, „Regierung, Industrie, Wissenschaft, Forschung und Anwendung“ und andere Parteien zu vereinen Erforschen Sie gemeinsam ein praktisches Paradigma für die Kontrolle gefälschter Inhalte.

Die Ant Group arbeitet seit vielen Jahren mit Universitäten im Bereich der künstlichen Intelligenz zusammen, um Basistechnologien zu entwickeln. Sie hat gemeinsame Labore und andere Projekte mit Berkeley, der Tsinghua-Universität, der Peking-Universität und der Chinesischen Akademie der Wissenschaften eingerichtet. Die Zhejiang-Universität und andere chinesische und ausländische Universitäten bauen gemeinsam Industrie-Universitäts-Forschungsinstitute für Ökologie auf. Dieses Mal veranstaltete Ant gemeinsam mit in- und ausländischen Forschungseinrichtungen den CVPR22-Workshop-Doppelwettbewerb „für reale Szenarien“, bei dem der Schwerpunkt auf der Anwendung akademischer Forschung auf Industrieanwendungen, der Bewältigung realer Probleme und Herausforderungen in Geschäftsszenarien und der Förderung des Einsatzes innovativer Technologien lag. Spitzentechnologien zur Lösung realer Probleme durch die Kombination von Industrie und Forschung.

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