Der Wert des Edge Computing liegt in den Daten

Die Cloud-Nutzung nimmt dramatisch zu, da Unternehmen nach Rechen- und Speicherressourcen suchen, die je nach sich ändernden Geschäftsanforderungen vergrößert und verkleinert werden können. Aber selbst angesichts der Kosten- und Agilitätsvorteile von Cloud Computing wächst das Interesse an einem anderen Bereitstellungsmodell – Edge Computing, bei dem die Datenverarbeitung an oder in der Nähe der Datenquelle erfolgt. Es kann neue Anwendungsfälle ermöglichen, insbesondere innovative Anwendungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die für den modernen Geschäftserfolg von entscheidender Bedeutung sind.

Auf der vom MIT Technology Review veranstalteten Future Compute-Konferenz sagten drei Industrietechnologieexperten, dass das Versprechen dieses Vorteils in den Daten liege. Ganz gleich, ob es sich um Fabriken, selbstfahrende Autos oder intelligente Gebäudesysteme handelt: Daten müssen in der Nähe des Ortes, an dem sie entstehen, gesammelt, verarbeitet und analysiert werden.

Die Möglichkeit, KI-Modelle direkt auf Edge-Daten auszuführen, ohne Workloads in die Cloud zu verlagern, reduziert Latenz und Kosten. Experten sind sich einig, dass es vor allem der Schlüssel zur Erschließung von Erkenntnissen in Echtzeit ist, die Führungskräfte von Nachzüglern unterscheiden können.

Unternehmen beginnen zu erkennen, welche Rolle Edge Computing bei der Förderung einer erfolgreichen datengesteuerten Geschäftstransformation spielen kann. Gartner schätzt, dass im Jahr 2018 nur 10 % der Unternehmensdaten außerhalb des Rechenzentrums und der Cloud erstellt und verarbeitet wurden, diese Zahl jedoch bis 2025 auf 75 % ansteigen wird.

George Small, Chief Technology Officer von Moog Inc., einem 3-Milliarden-Dollar-Unternehmen für Bewegungssteuerungslösungen, sagte, er habe erhebliche Fortschritte bei Edge-Anwendungen festgestellt.

„Das ist ein echter Anwendungsfall. Was wir jetzt sehen, ist, wo der Wert geschaffen wird“, sagte er. „Es verbessert tatsächlich die Produktivität erheblich.“

Die Konvergenz von Edge und Cloud

Mit der Entwicklung datengesteuerter Unternehmen müssen Unternehmen eine IT-Umgebung schaffen, die Edge Computing und Cloud Computing umfasst. Am Edge gesammelte und analysierte Daten können Echtzeitreaktionen einleiten, um Störungen an Industrieanlagen zu beheben, Maschinenabschaltungen zu verhindern oder autonome Fahrzeuge vor Schäden zu bewahren.

Gleichzeitig können Gerätedaten von Maschinen oder Fahrzeugen an die Cloud gesendet und mit anderen Daten zur tieferen Analyse aggregiert werden, um intelligentere Entscheidungen und zukünftige Geschäftsstrategien voranzutreiben.

„Die Konnektivität hat einen Benchmark-Punkt erreicht, der die Idee eines intelligenten Edge vorantreibt“, sagte Small. „Intelligenz beginnt auf der Wahrnehmungsebene am Edge, erstreckt sich auf das Netzwerksystem des Systems und erreicht schließlich die Cloud.“ . Wir glauben, dass dies ein Kontinuum ist.“ In der Landwirtschaft setzt das Unternehmen Edge-Funktionen und maschinelle Lernerkennung auf den Mandel- und Apfelanbau ein, um Erntemaschinen dabei zu helfen, autonom durch das Gelände zu navigieren und die Ernteerträge zu steigern. Auf der Bauseite konzentriert sich Moogs Edge- und KI-basierte Automatisierungsarbeit auf die Materialbewegung – zum Beispiel die Umwandlung eines Teils eines Baggers in eine Roboterplattform für die Automatisierung.

Small sagte auch, dass die anhaltenden Arbeits- und Produktivitätsherausforderungen Moog dazu veranlasst haben, mit Edge-basierter Automatisierung in der Landwirtschaft zu experimentieren.

„Es gibt Situationen, in denen die Umgebung nicht so strukturiert ist oder die Menschen nicht mit dem tatsächlichen Arbeitsplatz interagieren müssen.“ „Das ist unsere Einführung in die Definition von Edge. Wir beginnen mit einem selbstfahrenden Auto Perspektive.

Ein weiterer potenzieller Anwendungsfall kombiniert Edge Computing, 3D-Druck und Blockchain, um die On-Demand-Ausgabe von Ersatzteilen vor Ort zu koordinieren, sagte Small. Moog-Kunden in Branchen wie Luft- und Raumfahrt und Verteidigung könnten Ersatzteile für kritische Ausrüstung herstellen Vor Ort wird Blockchain als Mittel zur Überprüfung der Versorgung und Integrität von Komponenten verwendet

Bei Honeywell Building Technologies verändert Edge Computing den Gebäudebetrieb, um die Leistung zu verbessern, sagte Manish Sharma, Vizepräsident und General Manager von Honeywell Sustainable Building Technologies Teil der Lebensqualität. Intelligente Kantensensoren überwachen Temperatur, Luftfeuchtigkeit und CO2-Werte und tragen dazu bei, ein intelligentes Gebäudesystem zu schaffen, das den Energie- und Lichtverbrauch automatisch anpasst, um die Kosten zu senken und gleichzeitig die CO2-Neutralität zu optimieren und den Gebäudekomfort aufrechtzuerhalten.

Durch die Verbindung von Heizung, Kühlung und Luftfilterung Systeme zu Edge-Geräten schaffen ein intelligentes Netzwerk, das den Datenaustausch erleichtert und intelligentere Entscheidungen näher dort trifft, wo die Auswirkungen am größten sind Netzwerk, das in Millisekunden Daten austauschen und Entscheidungen auf der Edge-Ebene treffen kann.“ Herausforderungen

Die Entscheidung, ob Edge oder Cloud für einen bestimmten Workflow oder Anwendungsfall am besten geeignet ist, kann zu einer Analyselähmung führen.

Akamai Executive Vice President und Chief Technology Officer Robert Blumofe sagte: „Die allgemeine Faustregel ist, dass es viel besser ist, Berechnungen auf Daten zu verlagern, als umgekehrt. „Auf diese Weise vermeiden Sie Backhauling, das die Leistung beeinträchtigen und kostspielig sein kann.

Stellen Sie sich eine E-Commerce-Anwendung vor, die Aktionen wie das Durchsuchen eines Produktkatalogs, das Ausgeben von Empfehlungen auf der Grundlage des Verlaufs oder das Verfolgen und Aktualisieren von Bestellungen koordiniert.

„Es ist sinnvoll, dort zu berechnen, wo die Daten in einem Cloud Data Warehouse oder Data Lake gespeichert sind“, sagte Blumofe. Der Edge hingegen eignet sich für die Durchführung von Berechnungen an Daten in Bewegung – beispielsweise für die Analyse des Datenverkehrs zur Unterstützung von Sicherheitsvorgängen.

Experimentiere viel. Edge Computing steckt noch in den Kinderschuhen und die meisten Unternehmen stehen am Anfang der Reifekurve und prüfen, wie und wo Modelle den größten Einfluss haben können. Allerdings verbessern sich die Fähigkeiten rasch und Unternehmen können es sich nicht leisten, tatenlos zuzusehen.

„Man muss wirklich Druck machen, denn es wird Wert geschaffen“, sagte Small. „Man muss dort nach neuen Möglichkeiten Ausschau halten – man muss nicht nur an sie denken, man muss sie finden.

Ignorieren Sie den ROI nicht.“ Moog's Small weist darauf hin, dass Edge-fähige Automatisierung Unternehmen dabei helfen kann, mit weniger Arbeitsaufwand mehr zu erreichen und den Mitarbeitern mehr Zeit für höherwertige Arbeiten zu geben. Aber über diese offensichtlichen Produktivitätssteigerungen erster Ordnung hinaus bietet die Edge-Automatisierung weitere, schwieriger zu quantifizierende Vorteile, einschließlich der Reproduzierbarkeit, sagte er.

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