Wie Unternehmen ChatGPT in der digitalen Transformation nutzen

Bei der digitalen Transformation geht es darum, mithilfe von Technologie die Art und Weise zu verändern, wie ein Unternehmen arbeitet und seinen Kunden einen Mehrwert bietet. Es geht nicht nur darum, wie man neue Technologien oder Tools einführt. Erfolg erfordert einen grundlegenden Wandel in der Kultur und Denkweise.

Wie hilft ChatGPT Unternehmen? Von der Datenanalyse über Wissensmanagement bis hin zum Kundenservice und mehr können Chatbots mit künstlicher Intelligenz die digitale Transformation von Unternehmen fördern.

Vertiefte Datenanalyse

Der Chatbot mit künstlicher Intelligenz kann große Datenmengen aus verschiedenen Quellen schnell und genau analysieren. ChatGPT ist ein wertvolles digitales Transformationstool für Ingenieure, die große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten abfragen, verarbeiten und interpretieren müssen, die die Verarbeitungs- und Verwaltungsfunktionen von Excel übersteigen.

KI-Chatbots überwinden die Einschränkungen aktueller Datenanalysetools, darunter:

• Schlechte Antwortzeiten bei großen Anfragen.
• Unterstützt nur den einfachen Textzeichenfolgenabgleich unstrukturierter Daten.
• Beschreiben Sie die Komplexität strukturierter Datenabfragen.
• Schwierigkeiten beim Zugriff auf Daten, die auf verschiedenen Plattformen gespeichert sind.
• Schwierigkeiten bei der Datenintegration aufgrund inkompatibler Schlüsselformate und -werte.

KI-Chatbots können die Datenanalyse vertiefen, indem sie nach relevanten Informationen suchen, um Muster und Erkenntnisse zu erkennen:

• Reagieren Sie auf komplexere Anfragen.
• Komplexe Datenintegration einfacher handhaben.
• Analysieren Sie große Mengen unstrukturierter Daten wie Berichte, Dokumente und Webseiten.
• Analysieren Sie unstrukturierte Daten.
• Zusammenfassungstext.

Wissensmanagement

Ingenieure erkennen den Wert des Wissensmanagements, um die Erkenntnisse aus einem Projekt konsequenter auf das nächste anzuwenden. Sie verstehen auch die Probleme, mit denen sie konfrontiert sind, darunter:

• Mitarbeiterfluktuation.
• Lücke in der bisherigen Projektdokumentation.
• Technologie im Wandel.
• Die Kosten für den Betrieb eines Wissensmanagementsystems.
• Sich weiterentwickelnde Kunden- und Regulierungsanforderungen.

Einige Unternehmen führen die digitale Transformation auf folgende Weise in das Wissensmanagement ein:

• Fördern Sie die digitale Transformation am Arbeitsplatz, um die erforderlichen digitalen Daten zu erhalten.
• Operations Center of Excellence für verschiedene Berufsgruppen.

KI-Chatbots können das Wissensmanagement vorantreiben, indem sie:

• Interne Daten leicht zugänglich und durchsuchbar machen.
• Bietet für die meisten Themen hervorragende Verweise auf externe Ressourcen.
• Generieren Sie neue Literatur zu den meisten Themen, einschließlich einer Kombination aus Hypothesen und Theorien, die als Leitfaden für zukünftige Forschungen dienen können.

ChatGPT löste eine Debatte über die Zukunft des Wissensmanagements aus. Einige glauben, dass KI-Chatbots es irgendwann ermöglichen werden, das Wissensmanagement ernster zu nehmen und eine größere Verbreitung zu finden. Andere glauben, dass KI-Chatbots die Notwendigkeit von Methoden und Prinzipien des Wissensmanagements überflüssig machen werden, da KI-Chatbots mehr Wissen leichter zugänglich machen werden.

Inhalte, Berichte und Software schreiben

Berichte, Reden, Social-Media-Inhalte und Software zu schreiben ist immer ein kreativer Prozess, der von Menschen gemacht wird. Ebenso führen Ingenieure die Konstruktionsarbeiten sogar manuell anhand großformatiger Zeichnungen durch.

Ingenieure und viele andere erlebten eine schnelle digitale Transformation dieser Aufgaben mit der Einführung von:

• Textverarbeitungs- und Texteditoren für die Berichterstattung.
• CAD/CAM-Designsoftware.
• Anspruchsvoller Editor für Bilder, Fotos, Audio und Videos.
• Software-integrierte Entwicklungsumgebung (IDE).

KI-Chatbots bringen diese digitale kreative Arbeit nun auf die nächste Ebene: Sie können Social-Media-Inhalte, Berichte, Designs, Software, Grafiken und Videos basierend auf einer zusammenfassenden Texteingabe der erforderlichen Inhalte generieren.

Obwohl KI-Chatbot-Produkte immer noch Anpassungen und Korrekturen durch Fachleute erfordern, haben KI-Chatbots den damit verbundenen Aufwand erheblich reduziert. Zwei frühe Beispiele dafür sind:

• Softwareentwicklung: ein Forschungsprojekt auf GitHub. Der Bericht besagt, dass die Verwendung von GitHub-Replikaten die Arbeit reduzieren kann Die Arbeitsbelastung wird um etwa 50 % gesenkt und die Entwicklerzufriedenheit erhöht.
• Fotografie: Durch die Verwendung der Text-zu-Bild-Funktion einiger KI-Chatbots kann die Arbeitsbelastung eines Fotografen von Stunden auf Minuten reduziert werden, indem Reisezeiten eingespart werden.

Verbesserte Diagnose

Der KI-Chatbot kann große Mengen an Diagnosedaten von industriellen IoT-Sensoren schnell und genau analysieren. Diese Funktion ist eine wertvolle digitale Transformationsanwendung für Ingenieure, die Maschinenleistungsdaten analysieren, um:

• Leistung zu verbessern.
• Prognostizieren Sie Ausfälle und reduzieren Sie ungeplante Ausfallzeiten.
• Diagnostizieren Sie Grundursachen schneller und genauer.

Folgende Probleme schränken den aktuellen Diagnoseprozess ein:

• Die Komplexität der erforderlichen Modellierungssoftware.
• Maximales Datenvolumen und Datenquelle.
• Unzureichende Prognose- und Datenvisualisierungsfunktionen.

KI-Chatbots können die Diagnose verbessern, indem sie Folgendes identifizieren:

• Analysieren Sie Muster und Zusammenhänge, die der Software entgehen.
• Frühere und schnellere Interventionsziele.
• Optimieren Sie den Wartungsplan.

Kundenservice verbessern

KI-Chatbots können Eingaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache, sogenannte Eingabeaufforderungen, verstehen und verarbeiten, um mit Ingenieuren in eine Konversationskommunikation einzutreten. Diese Fähigkeit könnte die Callcenter vieler Unternehmen digital verändern.

Ein KI-Chatbot kann die Grundlage für einen leistungsfähigeren Chatbot oder virtuellen Assistenten sein. Mit „kompetenter“ meine ich generative Antworten auf Fragen, die spezifischer auf den Geschäftsbereich und die Kundenprobleme zugeschnitten sind.

Viele Menschen sind von den aktuellen Chatbots und Callcentern enttäuscht. Zu den Nachteilen von Chatbots gehören einfache Antworten und lange, unsichere Gespräche. Zu den Call-Center-Problemen zählen das Navigieren in komplexen interaktiven Sprachantwortmenüs, das Lesen langer Antworten auf häufig gestellte Fragen oder das stundenlange Warten auf die Antwort eines Kundendienstmitarbeiters.

KI-Chatbots können den Kundenservice verbessern, indem sie:

die Kundenzufriedenheit erhöhen, indem sie gezieltere und korrektere Antworten liefern.

• Reduzieren Sie den Zeitaufwand für die Lösung von Kundenproblemen.
• Reduzieren Sie die Anzahl der Anrufe, die durch Interaktionen mit Callcenter-Mitarbeitern bearbeitet werden.
• Filtern Sie E-Mails, SMS und Texte, um Spam von echten Verbrauchernachrichten zu trennen. Für eine legitime Kommunikation bereitet der KI-Chatbot Antwortvorschläge für Callcenter-Mitarbeiter vor.

Verbesserte Prognosen

Obwohl es schwierig ist, zukünftige Entwicklungen vorherzusagen, kann die digitale Transformation Ingenieuren dabei helfen, Vermutungen zu vermeiden und die Konfidenzintervalle für verschiedene mögliche Zukunftsszenarien einzugrenzen.

Chatbots mit künstlicher Intelligenz können die Einschränkungen aktueller Prognosesoftware überwinden. Zu diesen Einschränkungen gehören:

• Einfache Modelle führen zu Vorhersagen mit geringer Zuverlässigkeit.
• Beschränkungen hinsichtlich der Datenmenge, die aufgenommen werden kann.
• Der Rückgang der Datenqualität lässt Zweifel an der Gültigkeit von Vorhersagen aufkommen.

KI-Chatbots können Vorhersagen verbessern durch:

• Verwendung komplexerer und realistischerer Modelle.
• Berücksichtigen Sie mehr Datenquellen und längere Zeitreihen.
• Einschließlich Datenquellen berücksichtigen Prognostiker häufig keine externen Daten.

Reduzieren Sie den lästigen Verwaltungsaufwand

Viele Unternehmen erledigen viele tägliche Verwaltungsaufgaben immer noch manuell, und Ingenieure sind ständig damit beschäftigt, Probleme zu lösen oder Fehler zu korrigieren. Als Schritt in Richtung digitaler Transformation haben einige Unternehmen robotergestützte Prozessautomatisierung implementiert:

• Verbesserung der Arbeitserfahrung der Mitarbeiter.
• Beschleunigen Sie die Arbeit und verbessern Sie die Effizienz.
• Verbesserung der Verarbeitungsgenauigkeit.
• Reduzieren Sie die Anzahl der Ausnahmen und Fehler.

Leider unterliegt die aktuelle Transaktionsverarbeitungssoftware den folgenden Einschränkungen:

• Kunden- und Lieferantenfehler.
• Einschränkungen der Komplexität automatisierter Verarbeitungsregeln.
• Erläuterung Beim Scannen des Dokuments ist ein Fehler aufgetreten.

KI-Chatbots können die Transaktionsverarbeitung verbessern durch:

• Umgang mit komplexen Regeln.
• Fehlerquote reduzieren.
• Erhöhen Sie den Durchsatz.

Die Fähigkeiten von KI-Chatbots in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung, Wissensmanagement, Datenanalyse, Diagnose und Automatisierung machen sie zu einem wertvollen Aktivposten für Unternehmen, die ihre Bemühungen zur digitalen Transformation verbessern möchten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Unternehmen ChatGPT in der digitalen Transformation nutzen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!