Ein von Huang Renxun beschriebener Artikel zum Verständnis der Zukunft der KI: KI läutet den „iPhone-Moment“ ein

NVIDIA hat offiziell seine jährliche GTC-Veranstaltung gestartet und seinen Marktplan für künstliche Intelligenz im Detail vorgestellt. Jen-Hsun Huang, CEO von NVIDIA, hielt eine Grundsatzrede mit dem Titel „Verpassen Sie nicht den entscheidenden Moment der KI.“ Huang Jen-Hsun betonte die wichtige Rolle von beschleunigtem Computing und künstlicher Intelligenz bei der Bewältigung der heutigen Herausforderungen und der Nutzung zukünftiger Chancen.

Huang Renxun sagte, dass die GTC-Konferenz mehr als 250.000 Teilnehmer angezogen habe. Auf der Konferenz waren Dennis Hassabis von DeepMind, Valerie Taylor vom Argonne National Laboratory, Scott Belsky von Adobe, Carl DeBouver von Netflix und andere Branchen Der Leiter hält eine Rede. Insgesamt gab es auf der Konferenz 650 wunderbare Vorträge, die sich mit generativer KI, der Anwendung vorab trainierter Multitask-Modelle im Bereich der Robotik, der Generierung synthetischer Daten und anderen Bereichen befassten.

In seiner Rede betonte Huang Renxun, dass NVIDIA erfolgreich eine Reihe von Beschleunigungsbibliotheken entwickelt hat, die verschiedene Anwendungen und damit wiederum alle Lebensbereiche auf der Welt verbinden. NVIDIA hat mit großen Branchenriesen zusammengearbeitet, um Lösungen für die Automobil- und Luft- und Raumfahrtindustrie, das Gesundheitswesen, die Fertigung, Finanzdienstleistungen, den Einzelhandel, die Medien und viele andere Bereiche bereitzustellen.

Huang Renxun hob auch einige neue Beschleunigungsbibliotheken hervor, darunter CFD-Löser, Quantencomputerplattform, Datenverarbeitungs-Engine Spark Rapids, Vektordatenbank-Beschleunigungsbibliothek Raft usw. Diese Bibliotheken werden Unternehmen und Forschern auf der ganzen Welt mehr Rechenleistung zur Verfügung stellen, um eine Vielzahl komplexer Probleme zu lösen.

NVIDIA hat außerdem eine Reihe neuer Funktionen veröffentlicht, darunter Modellanalysator, Modellkombinationsunterstützung, Multi-GPU, Multi-Knoten-Inferenz usw., um die Leistung des großen Sprachmodells GPT-3 zu verbessern. NVIDIA hat neue verwaltete Triton-Dienste eingeführt, um Kunden dabei zu helfen, den Durchsatz und die Kosteneffizienz ihrer Bereitstellungsmodelle zu verbessern.

1. In seiner Grundsatzrede sagte Jen-Hsun Huang, dass NVIDIA die neue Open-Source-Plattform CUDA Quantum nutzen wird, die Forschern, die sich mit Quantencomputing befassen, eine revolutionäre neue Architektur mit hoher Leistung und geringer Latenz bietet.

Darüber hinaus wird ATT NVIDIA AI nutzen, um Daten effizienter zu verarbeiten, die Routen von Servicefahrzeugen zu optimieren und digitale Zwillinge und Avatare zu erstellen.

2. CV-CUDA Beta optimiert die Vor- und Nachverarbeitung, um einen höheren Cloud-Durchsatz bei einem Viertel der Kosten und Energie zu erreichen. Microsoft, Tencent, Baidu und andere Unternehmen übernehmen die Open Source von CV-CUDA für ihre Computervision-Anwendungen.

Drittens wird Medtronic NVIDIA-Gesundheits- und Spitzentechnologien integrieren, um die Entwicklung von #KI zu beschleunigen und neue KI-basierte Lösungen für die Patientenversorgung bereitzustellen.

4. Jen-Hsun Huang gab vor Ort bekannt, dass die Einführung von NVIDIA cuLitho einen Durchbruch in der Computerlithographie darstellt und es führenden Halbleiterunternehmen ermöglicht, das Design und die Herstellung von Chips der nächsten Generation zu beschleunigen.

5. NVIDIA Grace™ CPU ebnet den Weg für energiesparendes Computing in jedem Rechenzentrum. x86 bietet im Vergleich zu Mainstream-Anwendungen eine doppelt so hohe energieeffiziente Leistung.

6. NVIDIA hat eine Reihe von Beschleunigungsbibliotheken auf den Markt gebracht, um neue Herausforderungen zu lösen und neue Märkte zu erschließen. Zu diesen Bibliotheken gehören CFD-Löser für die Automobil- und Luft- und Raumfahrtindustrie, die NVIDIA Quantum Platform für Quantencomputing, Spark Rapids für die Datenverarbeitung im großen Maßstab und NVIDIA COOP für die Optimierung von Logistikdienstleistungen.

7. Die neu veröffentlichten NVIDIA CBCode- und VPF-Cloud-Service-Bibliotheken werden Kunden dabei helfen, Videoinhalte effizienter zu verarbeiten.

8. Die NVIDIA GTC 2023-Konferenz demonstrierte die Führungsrolle des Unternehmens im Bereich beschleunigtes Rechnen und KI-Technologie und hob seine Schlüsselrolle bei der Förderung globaler nachhaltiger Entwicklung und digitaler Transformation hervor. Da immer mehr Unternehmen mit NVIDIA zusammenarbeiten, werden wir in Zukunft weitere Innovationen und Durchbrüche erleben.

9. DGX Cloud bietet Unternehmen sofortigen Zugriff auf einen KI-Supercomputing-Dienst mit mehreren Knoten, der darauf ausgelegt ist, fortschrittliche Modelle für die Generierung von #KI und anderen bahnbrechenden Anwendungen zu trainieren.

10. NVIDIA NeMo-Dienste helfen Unternehmen, große Sprachmodelle mit ihren proprietären Daten zu kombinieren, um intelligentere Chatbots, Kundenservice und mehr zu ermöglichen. #LLM geht immer intelligenter mit Unternehmensdaten um.

Huang Renxun sagte schließlich, dass NVIDIA weiterhin in Forschung und Entwicklung investieren werde, um allen Branchen auf der ganzen Welt dabei zu helfen, eine nachhaltige Entwicklung zu erreichen, Kosten zu senken und innovative Dienste anzubieten. Er sagte: „Die Zukunft des beschleunigten Computings und der künstlichen Intelligenz von NVIDIA ist voller Möglichkeiten, und wir werden weiterhin hart daran arbeiten, globalen Unternehmen und Forschern leistungsfähigere Computing-Funktionen zur Verfügung zu stellen.“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin von Huang Renxun beschriebener Artikel zum Verständnis der Zukunft der KI: KI läutet den „iPhone-Moment“ ein. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!