Was ist der Unterschied zwischen gpgpu und gpu

Der Unterschied zwischen gpgpu und gpu: GPGPU ist für die Berechnung einiger nicht grafikbezogener Programme verantwortlich, während GPU für das Rendern von Grafiken verantwortlich ist. Die Aufgaben der beiden sind unterschiedlich. 2. GPGPU ist normalerweise in die CPU integriert, während die GPU als separates Modul verwendet wird, also als unabhängiger Grafikkern oder als in das Motherboard integrierter Grafikkern. 3. Die GPU ist für einige Grafik-Rendering- und Grafikberechnungsszenarien verantwortlich, und die Leistung der GPU ist beim Spielen von entscheidender Bedeutung, während die GPGPU für einige Berechnungen verantwortlich ist, die nichts mit Grafiken zu tun haben, was sich insbesondere in der Geschwindigkeit widerspiegelt der Verschlüsselung und Entschlüsselung usw.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

Was ist eine GPU? Die aktuellen Rechenanforderungen im Zusammenhang mit der Grafikverarbeitung steigen ständig und werden durch die Gleitkomma-Rechenleistung der CPU selbst begrenzt. Für Bildverarbeitungsvorgänge, die Berechnungen mit hoher Dichte erfordern, waren sie es Die traditionell auf der CPU implementierte Methode hat in der Verarbeitungsleistung und -effizienz keine großen Fortschritte gemacht. Aus diesem Grund hat die Industrie eine GPU (Graphics Processing Unit) speziell für grafikverarbeitungsbezogene Rechenanforderungen entwickelt, d. h. einen Mikroprozessor, der Bildoperationen ausführt.

Was ist GPGPU?

Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz werden neben der Nachfrage nach grafikbezogener Rechenleistung auch die Anforderungen an die allgemeine Rechenleistung der CPU immer höher. Zu dieser Zeit wurden GPGPU-Anwendungen geboren. GPGPU steht für General Purpose GPU, einen Allzweck-Grafikprozessor für Computer. Der erste „GP“ steht für allgemeine Zwecke (GeneralPurpose) und der zweite „GP“ steht für Grafikverarbeitung (GraphicProcess). Die Kombination dieser beiden „GPs“ bedeutet „allgemeine Grafikverarbeitung“. GPGPU kann im Allgemeinen als ein Werkzeug verstanden werden, das die CPU unterstützt. Es kann der CPU helfen, Berechnungen von nicht grafikbezogenen Programmen durchzuführen.

Beim Entwurf der GPGPU-Architektur wurde die von der GPU für die Grafikverarbeitung entwickelte Beschleunigungshardwareeinheit entfernt und die SIMT-Architektur und die allgemeine Recheneinheit der GPU beibehalten. Daher können aktuelle GPU-basierte Grafikaufgaben nicht direkt auf GPGPU ausgeführt werden (dies könnte in Zukunft möglich sein), aber allgemeine Rechenaufgaben wie wissenschaftliches Rechnen, KI-Training und Inferenzaufgaben (eigentlich hauptsächlich Matrixoperationen) behalten weiterhin die Vorteile von GPU, d. h. effizientes Transportieren, Berechnen und Wiederholen von Aufgaben mit großen Datenmengen. Derzeit wird es hauptsächlich für physikalische Datenverarbeitung, Ver- und Entschlüsselung, wissenschaftliches Rechnen und die Generierung von Kryptowährungen wie Bitcoin verwendet.

Der Unterschied zwischen gpgpu und gpu

1. Verschiedene Aufgaben

GPGPU ist für die Berechnung einiger nicht grafikbezogener Programme verantwortlich, während die GPU, wie wir oft hören, für die Grafikwiedergabe verantwortlich ist sind nicht dasselbe.

2. Verschiedene Existenzformen

GPGPU ist normalerweise in die CPU integriert, während die GPU als separates Modul verwendet wird, dh als unabhängiger Grafikkern oder als in das Motherboard integrierter Grafikkern.

3. Unterschiedliche Funktionen

Da die beiden für unterschiedliche Bereiche verantwortlich sind, sind ihre Funktionen natürlich unterschiedlich, was sich im täglichen Gebrauch widerspiegelt: Die GPU ist für einige Grafik-Rendering- und Grafikberechnungsszenen sowie beim Spielen von Spielen verantwortlich Diesmal ist die Leistung der GPU entscheidend; während die GPGPU für einige Berechnungen verantwortlich ist, die nichts mit der Grafik zu tun haben, was sich insbesondere in der Geschwindigkeit der Ver- und Entschlüsselung usw. widerspiegelt.

Erweiterte Kenntnisse:

Um den Unterschied zwischen GPU und GPGPU besser zu unterscheiden, kann AIDA64 GPU-bezogene Informationen anzeigen:

Wählen Sie „Anzeigegerät“ – „Grafikprozessor“ im linken Menü ( GPU)"

• Klicken Sie darauf, um GPU-bezogene Informationen anzuzeigen, darunter GPU-Prozess, Hersteller und andere Informationen.

Verwenden Sie AIDA64, um die detaillierten Informationen der GPU anzuzeigen

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