Fassen Sie die Designspezifikationen für MySQL-Datenbanken zusammen und organisieren Sie sie
- WBOYnach vorne
- 2022-06-10 09:58:081514Durchsuche
Dieser Artikel vermittelt Ihnen relevantes Wissen über MySQL, in dem hauptsächlich Probleme im Zusammenhang mit Datenbankdesignspezifikationen vorgestellt werden. Bei der Verwendung von MySQL-Datenbanken müssen Sie bestimmte Spezifikationen befolgen, Stärken nutzen und Schwächen vermeiden und hoffen, RD, Qualitätssicherung, zu helfen oder anzuleiten. OP und anderes technisches Personal machen Datenbankdesigns für das Online-Geschäft geeignet.
Empfohlenes Lernen: MySQL-Video-Tutorial
Hintergrund und Zweck der Spezifikation
Im Vergleich zu Oracle, SQL Server und anderen Datenbanken hat die MySQL-Datenbank ihre wichtigsten Vor- und Nachteile. Wenn wir die MySQL-Datenbank verwenden, müssen wir bestimmte Standards befolgen und unsere Stärken maximieren und Schwächen vermeiden. Diese Spezifikation soll RD-, QA-, OP- und anderem technischen Personal dabei helfen oder sie anleiten, ein für Online-Geschäfte geeignetes Datenbankdesign zu erstellen. Standardisieren Sie Datenbankänderungen und Verarbeitungsverfahren, Datenbanktabellendesign, SQL-Schreiben usw., um den stabilen und gesunden Betrieb des Geschäftssystems des Unternehmens sicherzustellen.
Datenbankdesign
Alle folgenden Spezifikationen werden nach drei Stufen gekennzeichnet: [Hohes Risiko], [Obligatorisch] und [Empfohlen], und die Priorität der Einhaltung reicht von hoch nach niedrig.
Für Designs, die die beiden Stufen [Hohes Risiko] und [Obligatorisch] nicht erfüllen, wird der DBA sie zurücksetzen und eine Änderung erfordern.
Allgemeine Benennungsregeln
【Obligatorisch】Verwenden Sie Kleinbuchstaben, um die Tippgeschwindigkeit zu verbessern und Fehler durch Groß-/Kleinschreibung zu vermeiden.
【Pflichtfeld】Keine Leerzeichen, stattdessen Unterstriche verwenden.
【Pflichtig】Der Name enthält keine Zahlen, sondern nur englische Buchstaben.
【Pflichtfeld】Ein gültiger und verständlicher Name.
【Pflichtfeld】Name sollte selbsterklärend sein.
【Pflichtig】Der Name sollte 32 Zeichen nicht überschreiten.
【Obligatorisch】Vermeiden Sie die Verwendung von Präfixen.
Bibliothek
【Obligatorisch】Befolgen Sie alle oben genannten allgemeinen Benennungsregeln.
【Pflichtig】Verwenden Sie die ungerade Zahl.
【Obligatorisch】Das Namensformat der Bibliothek: Name des Geschäftssystems_Name des Subsystems.
【Obligatorisch】Im Allgemeinen ist das Namensformat einer Zweigdatenbank der Bibliotheks-Platzhaltername_Nummer, und die Zahl beginnt bei 0 und erhöht sich bei 0, z. B. Northwind_001. Das Namensformat des Datenbankzweigs basierend auf der Zeit ist Bibliotheks-Platzhaltername_Zeit.
【Obligatorisch】Der Zeichensatz muss beim Erstellen der Datenbank explizit angegeben werden und der Zeichensatz kann nur utf8 oder utf8mb4 sein. Datenbank-SQL-Beispiel erstellen:
create database db_name default character set utf8;
Table
[Pflichtfeld] Befolgen Sie alle oben genannten allgemeinen Benennungsregeln.
【Pflichtig】Verwenden Sie die ungerade Zahl.
[Obligatorisch] Versuchen Sie, die Join-Beziehung zwischen den Tabellennamen verwandter Module wie der Benutzertabelle und der user_login-Tabelle widerzuspiegeln.
【Obligatorisch】Der Zeichensatz muss beim Erstellen einer Tabelle explizit als utf8 oder utf8mb4 angegeben werden.
【Obligatorisch】Der Tabellenspeicher-Engine-Typ muss beim Erstellen einer Tabelle explizit angegeben werden. Wenn keine besonderen Anforderungen bestehen, handelt es sich immer um InnoDB. Wenn die Verwendung einer anderen Speicher-Engine als InnoDB/MyISAM/Memory erforderlich ist, muss diese die DBA-Prüfung bestehen, bevor sie in einer Produktionsumgebung verwendet werden kann. Da InnoDB-Tabellen wichtige Funktionen relationaler Datenbanken wie Transaktionen, Zeilensperren, Wiederherstellung nach Ausfallzeiten und MVCC unterstützen, ist es die am häufigsten verwendete MySQL-Speicher-Engine in der Branche. Dies ist etwas, was die meisten anderen Speicher-Engines nicht haben, daher wird zunächst InnoDB empfohlen.
【Pflichtfeld】 Beim Erstellen einer Tabelle ist ein Kommentar erforderlich.
【Obligatorisch】Über den Primärschlüssel: (1) Benennen Sie ihn als id, geben Sie int oder bigint ein und geben Sie auto_increment ein. (2) Legen Sie das Feld, das den Hauptteil jeder Zeile in der Tabelle identifiziert, nicht als Primärschlüssel fest Es wird empfohlen, andere Felder wie user_id, order_id usw. festzulegen und einen eindeutigen Schlüsselindex zu erstellen. Denn wenn es als Primärschlüssel festgelegt ist und der Primärschlüsselwert zufällig eingefügt wird, führt dies zu internen Seitenaufteilungen von InnoDB und einer großen Anzahl zufälliger E/A, was zu Leistungseinbußen führt.
[Empfehlung] Kerntabellen (z. B. Benutzertabellen, geldbezogene Tabellen) müssen über das Feld „create_time“ für die Erstellungszeit und das Feld „update_time“ für die letzte Aktualisierung der Zeilendaten verfügen, um die Fehlerbehebung zu erleichtern.
【Empfehlung】Alle Felder in der Tabelle müssen NOT NULL-Attribute haben, und das Unternehmen kann nach Bedarf DEFAULT-Werte definieren. Da die Verwendung von NULL-Werten zu Problemen führt, z. B. weil jede Zeile zusätzlichen Speicherplatz belegt, ist die Datenmigration fehleranfällig und die Ergebnisse der Aggregatfunktionsberechnung sind verzerrt.
[Empfehlung] Es wird empfohlen, große Felder wie Blobs und Text in der Tabelle vertikal in andere Tabellen aufzuteilen und nur auszuwählen, wenn Sie diese Objekte lesen müssen.
[Vorschlag] Anti-Paradigma-Design: Felder, die häufig Join-Abfragen in anderen Tabellen erfordern, redundant hinzufügen. Beispielsweise ist das Attribut „username“ in user_account, user_login_log und anderen Tabellen redundant, wodurch Join-Abfragen reduziert werden.
【Obligatorisch】 Die Zwischentabelle wird verwendet, um den Zwischenergebnissatz beizubehalten, und der Name muss mit tmp_ beginnen. Die Sicherungstabelle wird zum Sichern oder Erfassen eines Snapshots der Quelltabelle verwendet und der Name muss mit bak_ beginnen. Zwischentabellen und Backup-Tabellen werden regelmäßig bereinigt.
【强制】对于超过 100W 行的大表进行 alter table，必须经过 DBA 审核，并在业务低峰期执行。因为 alter table 会产生表锁，期间阻塞对于该表的所有写入，对于业务可能会产生极大影响。
字段
【强制】遵守以上全部一般命名规则。
【建议】尽可能选择短的或一两个单词。
【强制】避免使用保留字作为字段名称：order，date，name 是数据库的保留字，避免使用它。可以为这些名称添加前缀使其易于理解，如 user_name，signup_date 等。
【强制】避免使用与表名相同的字段名，这会在编写查询时造成混淆。
【强制】在数据库模式上定义外键。
【强制】避免使用缩写或基于首字母缩写词的名称。
【强制】外键列必须具有表名及其主键，例如：blog_id 表示来自表博客的外键 id。
字段数据类型优化
【建议】表中的自增列（auto_increment 属性），推荐使用 bigint 类型。因为无符号 int 存储范围为 0~4,294,967,295（不到 43 亿），溢出后会导致报错。
【建议】业务中选择性很少的状态 status、类型 type 等字段推荐使用 tinytint 或者 smallint 类型节省存储空间。
【建议】业务中 IP 地址字段推荐使用 int 类型，不推荐用 char(15)。因为 int 只占 4 字节，可以用如下函数相互转换，而 char(15) 占用至少 15 字节。
select inet_aton('192.168.2.12'); select inet_ntoa(3232236044);
Java 保存字符串ip 转 int 类型
public static long ipToLong(String addr)
{
String[] addrArray = addr.split("\\.");
long num = 0;
for (int i = 0; i < addrArray.length; i++)
{
int power = 3 - i;
num += ((Integer.parseInt(addrArray[i]) % 256 * Math.pow(256, power)));
}
return num;
}
public static String longToIp(long i){
return ((i >> 24) & 0xFF) + "." +
((i >> 16) & 0xFF) + "." +
((i >> 8) & 0xFF) + "." +
(i & 0xFF);
}【建议】不推荐使用 enum，set。 因为它们浪费空间，且枚举值写死了，变更不方便。推荐使用 tinyint 或 smallint。
【建议】不推荐使用 blob，text 等类型。它们都比较浪费硬盘和内存空间。在加载表数据时，会读取大字段到内存里从而浪费内存空间，影响系统性能。建议和 PM、RD 沟通，是否真的需要这么大字段。InnoDB 中当一行记录超过 8098 字节时，会将该记录中选取最长的一个字段将其 768 字节放在原始 page 里，该字段余下内容放在 overflow-page 里。不幸的是在 compact 行格式下，原始 page 和 overflow-page 都会加载。
【建议】存储金钱的字段，建议用 int 以分为单位存储，最大数值约 4290 万，程序端乘以 100 和除以 100 进行存取。因为 int 占用 4 字节，而 double 占用 8 字节，空间浪费。
【建议】文本数据尽量用 varchar 存储。因为 varchar 是变长存储，比 char 更省空间。MySQL server 层规定一行所有文本最多存 65535 字节，因此在 utf8 字符集下最多存 21844 个字符，超过会自动转换为 mediumtext 字段。而 text 在 utf8 字符集下最多存 21844 个字符，mediumtext 最多存 2^24/3 个字符，longtext 最多存 2^32 个字符。一般建议用 varchar 类型，字符数不要超过 2700。
【建议】时间类型尽量选取 timestamp。因为 datetime 占用 8 字节，timestamp 仅占用 4 字节，但是范围为 1970-01-01 00:00:01 到 2038-01-01 00:00:00。更为高阶的方法，选用 int 来存储时间，使用 SQL 函数 unix_timestamp() 和 from_unixtime() 来进行转换。
索引设计
【强制】InnoDB 表必须主键为 id int/bigint auto_increment，且主键值禁止被更新。
【建议】主键的名称以 pk_ 开头，唯一键以 uk_ 开头，普通索引以 ix_ 开头，一律使用小写格式，以表名/字段的名称或缩写作为后缀。
【强制】InnoDB 和 MyISAM 存储引擎表，索引类型必须为 BTREE；MEMORY 表可以根据需要选择 HASH 或者 BTREE 类型索引。
【强制】单个索引中每个索引记录的长度不能超过 64KB。
【建议】单个表上的索引个数不能超过 7 个。
【建议】在建立索引时，多考虑建立联合索引，并把区分度最高的字段放在最前面。如列 user_id 的区分度可由 select count(distinct user_id) 计算出来。
【建议】在多表 join 的 SQL 里，保证被驱动表的连接列上有索引，这样 join 执行效率最高。
【建议】建表或加索引时，保证表里互相不存在冗余索引。对于 MySQL 来说，如果表里已经存在 key(a, b)，则 key(a) 为冗余索引，需要删除。
【建议】如果选择性超过 20%，那么全表扫描比使用索引性能更优，即没有设置索引的必要。
分库分表、分区表
【强制】分区表的分区字段（partition-key）必须有索引，或者是组合索引的首列。
【强制】单个分区表中的分区（包括子分区）个数不能超过 1024。
【强制】上线前 RD 或者 DBA 必须指定分区表的创建、清理策略。
【强制】访问分区表的 SQL 必须包含分区键。
【建议】单个分区文件不超过 2G，总大小不超过 50G。建议总分区数不超过 20 个。
【强制】对于分区表执行 alter table 操作，必须在业务低峰期执行。
【强制】采用分库策略的，库的数量不能超过 1024。
【强制】采用分表策略的，表的数量不能超过 4096。
【建议】单个分表不超过 500W 行，ibd 文件大小不超过 2G，这样才能让数据分布式变得性能更佳。
【建议】水平分表尽量用取模方式，日志、报表类数据建议采用日期进行分表。
字符集
【强制】数据库本身库、表、列所有字符集必须保持一致，为 utf8 或 utf8mb4。
【强制】前端程序字符集或者环境变量中的字符集，与数据库、表的字符集必须一致，统一为 utf8。
程序层 DAO 设计建议
【建议】新的代码不要用 model，推荐使用手动拼 SQL + 绑定变量传入参数的方式。因为 model 虽然可以使用面向对象的方式操作 db，但是其使用不当很容易造成生成的 SQL 非常复杂，且 model 层自己做的强制类型转换性能较差，最终导致数据库性能下降。
【建议】前端程序连接 MySQL 或者 Redis，必须要有连接超时和失败重连机制，且失败重试必须有间隔时间。
【建议】前端程序报错里尽量能够提示 MySQL 或 Redis 原生态的报错信息，便于排查错误。
【建议】对于有连接池的前端程序，必须根据业务需要配置初始、最小、最大连接数，超时时间以及连接回收机制，否则会耗尽数据库连接资源，造成线上事故。
【建议】对于 log 或 history 类型的表，随时间增长容易越来越大，因此上线前 RD 或者 DBA 必须建立表数据清理或归档方案。
【建议】在应用程序设计阶段，RD 必须考虑并规避数据库中主从延迟对于业务的影响。尽量避免从库短时延迟（20 秒以内）对业务造成影响，建议强制一致性的读开启事务走主库，或更新后过一段时间再去读从库。
【建议】多个并发业务逻辑访问同一块数据（InnoDB 表）时，会在数据库端产生行锁甚至表锁导致并发下降，因此建议更新类 SQL 尽量基于主键去更新。
【建议】业务逻辑之间加锁顺序尽量保持一致，否则会导致死锁。
【建议】对于单表读写比大于 10:1 的数据行或单个列，可以将热点数据放在缓存里（如 Memcached 或 Redis），加快访问速度，降低 MySQL 压力。
一个规范的建表语句示例
一个较为规范的建表语句为：
create table user
(
`id` bigint(11) not null auto_increment,
`user_id` bigint(11) not null comment '用户 ID',
`username` varchar(45) not null comment '登录名',
`email` varchar(30) not null comment '邮箱',
`nickname` varchar(45) not null comment '昵称',
`avatar` int(11) not null comment '头像',
`birthday` date not null comment '生日',
`gender` tinyint(4) default '0' comment '性别',
`intro` varchar(150) default null comment '简介',
`resume_url` varchar(300) not null comment '简历存放地址',
`register_ip` int not null comment '用户注册时的源 IP',
`review_status` tinyint not null comment '审核状态，1-通过，2-审核中，3-未通过，4-尚未提交审核',
`create_time` timestamp not null comment '记录创建的时间',
`update_time` timestamp not null comment '资料修改的时间',
primary key (`id`),
unique key `idx_user_id` (`user_id`),
key `idx_username`(`username`),
key `idx_create_time`(`create_time`, `review_status`)
)
engine = InnoDB
default charset = utf8
comment = '用户基本信息';DML 语句
【强制】select 语句必须指定具体字段名称，禁止写成 *。因为 select * 会将不该读的数据也从 MySQL 里读出来，造成网卡压力。
【强制】insert 语句指定具体字段名称，不要写成 insert into t1 values(…)，道理同上。
【建议】insert into … values(xx),(xx),(xx)…，这里 xx 的值不要超过 5000 个。值过多虽然上线很快，但会引起主从同步延迟。
【建议】select 语句不要使用 union，推荐使用 union all，并且 union 子句个数限制在 5 个以内。因为 union all 不需要去重，节省数据库资源，提高性能。
【建议】in 值列表限制在 500 以内。例如 select … where user_id in(…500 个以内…)，这么做是为了减少底层扫描，减轻数据库压力从而加速查询。
【建议】事务里批量更新数据需要控制数量，进行必要的 sleep，做到少量多次。
【强制】事务涉及的表必须全部是 InnoDB 表。否则一旦失败不会全部回滚，且易造成主从库同步终端。
【强制】写入和事务发往主库，只读 SQL 发往从库。
【强制】除静态表或小表（100 行以内），dml 语句必须有 where 条件，且使用索引查找。
【Obligatorisch】Die Verwendung von Hinweisen wie sql_no_cache, Index erzwingen, Schlüssel ignorieren, Straight Join usw. ist in der Produktionsumgebung verboten. Da der Hinweis verwendet wird, um die Ausführung von SQL gemäß einem bestimmten Ausführungsplan zu erzwingen, können wir jedoch nicht garantieren, dass unsere ursprüngliche Vorhersage korrekt ist, wenn sich die Datenmenge ändert. Daher müssen wir dem MySQL-Optimierer vertrauen.
【Obligatorisch】Die Feldtypen um das Gleichheitszeichen in der Where-Bedingung müssen konsistent sein, andernfalls kann der Index nicht verwendet werden.
[Empfehlung] select|update|delete|replace muss eine Where-Klausel haben und die Bedingungen der Where-Klausel müssen die Indexsuche verwenden.
[Obligatorisch] Vollständige Tabellenscans für große Tabellen werden in Produktionsdatenbanken dringend empfohlen, aber vollständige Tabellenscans können für statische Tabellen mit weniger als 100 Zeilen durchgeführt werden. Die Menge der Abfragedaten sollte 25 % der Anzahl der Tabellenzeilen nicht überschreiten, sonst wird der Index nicht genutzt.
【Obligatorisch】Es ist verboten, in der where-Klausel nur vollständig unscharfe Bedingungen für die Suche zu verwenden. Es müssen andere äquivalente oder Bereichsabfragebedingungen vorhanden sein, andernfalls kann der Index nicht verwendet werden.
【Empfehlung】Verwenden Sie keine Funktionen oder Ausdrücke in Indexspalten, da der Index sonst nicht verwendet werden kann. Zum Beispiel wo length(name) = 'admin' oder wo user_id + 2 = 10023.
【Empfehlung】 Reduzieren Sie die Verwendung von oder-Anweisungen, optimieren Sie die oder-Anweisungen in Gewerkschaften und erstellen Sie dann Indizes für jede Where-Bedingung. Wenn zum Beispiel a = 1 oder b = 2 ist, wird optimiert, wobei a = 1 … Union … wobei b = 2, Schlüssel(a), Schlüssel(b).
【Empfehlung】Seitenabfrage Wenn der Grenzwert-Startpunkt hoch ist, können Sie zuerst mit Filterbedingungen filtern. Beispiel: Wählen Sie a, b, c aus t1, Grenze 10000, 20; wählen Sie a, b, c aus t1 aus, wobei id >
Multi-Table-Join
[Obligatorisch] DB-übergreifende Join-Anweisungen sind verboten. Denn dadurch kann die Kopplung zwischen Modulen reduziert und eine solide Grundlage für die Datenbankaufteilung gelegt werden.
【Obligatorisch】Es ist verboten, Join in Business-Update-SQL-Anweisungen zu verwenden, wie z. B. update t1 join t2….
【Empfehlung】Es wird nicht empfohlen, Unterabfragen zu verwenden. Es wird empfohlen, die Unterabfrage-SQL aufzuteilen und mit dem Programm für mehrere Abfragen zu kombinieren oder Join anstelle von Unterabfragen zu verwenden.
【Empfehlung】In einer Online-Umgebung sollte die Verknüpfung mehrerer Tabellen nicht mehr als 3 Tabellen umfassen.
[Empfehlung] Es wird empfohlen, Aliase für Verbindungsabfragen mit mehreren Tabellen zu verwenden, und Aliase sollten verwendet werden, um auf Felder in der Auswahlliste im Format „database.table“ zu verweisen, z. B. „select a from db1.table1 alias1 where…“.
【Empfehlung】Versuchen Sie bei der Verknüpfung mehrerer Tabellen, die Tabelle mit der kleineren Ergebnismenge als treibende Tabelle für die Verknüpfung anderer Tabellen auszuwählen.
Transaktionen
【Empfehlung】 Die Anzahl der Zeilen in der Anweisungsoperation insert|update|delete|replace in der Transaktion wird innerhalb von 2000 gesteuert, und die Anzahl der Parameter, die in der in-Liste in der where-Klausel übergeben werden, ist kontrolliert innerhalb von 500.
【Empfehlung】Wenn Sie Daten in Stapeln verarbeiten, müssen Sie das Transaktionsverarbeitungsintervall steuern und den erforderlichen Ruhezustand durchführen. Der allgemein empfohlene Wert beträgt 5-10 Sekunden.
【Empfehlung】Für Einfügevorgänge in Tabellen mit auto_increment-Attributfeldern muss die Parallelität innerhalb von 200 kontrolliert werden.
【Obligatorisch】Das Programmdesign muss die Auswirkungen der „Isolationsstufe der Datenbanktransaktion“ berücksichtigen, einschließlich Dirty Reads, nicht wiederholbarer Lesevorgänge und Phantom-Lesevorgängen. Es wird online empfohlen, dass die Transaktionsisolationsstufe wiederholbar lesbar ist.
【Empfehlung】In der Transaktion sollten nicht mehr als 5 SQL-Anweisungen enthalten sein (ausgenommen Zahlungsgeschäft). Denn zu lange Transaktionen führen zu Lawinenproblemen wie langem Sperren von Daten, internem MySQL-Cache, übermäßigem Verbindungsverbrauch usw.
【Empfehlung】 Die Aktualisierungsanweisung in der Transaktion sollte so weit wie möglich auf dem Primärschlüssel oder eindeutigen Schlüssel basieren, z. B. update ... wobei id = XX; andernfalls werden Lückensperren und der Sperrbereich generiert wird intern erweitert, was zu einer Verschlechterung der Systemleistung und einem Deadlock führt.
【Empfehlung】Versuchen Sie, einige typische externe Aufrufe aus der Transaktion zu entfernen, z. B. das Aufrufen von Webdiensten, den Zugriff auf den Dateispeicher usw., um zu vermeiden, dass die Transaktion zu lange dauert.
【Empfehlung】Für ausgewählte Anweisungen, die streng auf die MySQL-Master-Slave-Verzögerung reagieren, aktivieren Sie bitte Transaktionen, um den Zugriff auf die Hauptdatenbank zu erzwingen.
Sortieren und gruppieren
[Empfehlung] Reduzieren Sie die Verwendung von Order by und kommunizieren Sie mit dem Unternehmen, ohne zu sortieren, ohne zu sortieren, oder fügen Sie die Sortierung in das Programm ein. Anweisungen wie „order by“, „group by“ und „distinct“ verbrauchen mehr CPU und die CPU-Ressourcen der Datenbank sind äußerst wertvoll.
【Empfehlung】Versuchen Sie beim Sortieren nach, Gruppieren nach und eindeutigem SQL, den Index zu verwenden, um die sortierten Daten direkt abzurufen. Wenn zum Beispiel a = 1 order by ist, kann key(a, b) verwendet werden.
【Empfehlung】Enthalten Abfrageanweisungen wie „Order by“, „Group By“ und „Distinct“. Die durch die Where-Bedingung gefilterte Ergebnismenge sollte innerhalb von 1000 Zeilen gehalten werden, da sonst SQL sehr langsam ist.
SQL-Anweisungen dürfen nicht online verwendet werden
【Hohes Risiko】Update deaktivieren|löschen t1 … wobei a = XX limit XX; update-Anweisungen mit limit. Denn dies führt zu einer Master-Slave-Inkonsistenz und damit zu Datenverwirrung. Es wird empfohlen, die Reihenfolge nach PK hinzuzufügen.
【Hohes Risiko】Es ist verboten, korrelierte Unterabfragen zu verwenden, wie z. B. update t1 set … where name in (select name from user where …);, was äußerst ineffizient ist.
【Obligatorisch】Deaktivieren Sie Prozedur-, Funktions-, Trigger-, Ansichten-, Ereignis- und Fremdschlüsseleinschränkungen. Weil sie Datenbankressourcen verbrauchen und die Skalierbarkeit der Datenbankinstanz verringern. Empfehlungen werden alle programmseitig umgesetzt.
【Obligatorisch】Deaktivieren Sie das Einfügen in … bei der Aktualisierung doppelter Schlüssel … In einer Umgebung mit hoher Parallelität führt dies zu Master-Slave-Inkonsistenzen.
[Obligatorisch] Gemeinsame Tabellenaktualisierungsanweisungen sind verboten, z. B. Aktualisierung t1, t2, wobei t1.id = t2.id….
Empfohlenes Lernen: MySQL-Video-Tutorial
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