In MySQL können Sie die Anweisung „DROP DATABASE“ verwenden, um das Löschen der Datenbank zu verhindern existiert nicht. Es ist ein Fehler aufgetreten.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 10-System, MySQL8-Version, Dell G3-Computer.
MySQL-Methode zum Löschen einer Datenbank
Das Löschen einer Datenbank bedeutet, dass alle Daten und zugehörigen Objekte in der Datenbank dauerhaft gelöscht werden und nicht rückgängig gemacht werden können. Daher ist es sehr wichtig, diese Abfrage unter Berücksichtigung zusätzlicher Überlegungen durchzuführen.
Um eine Datenbank zu löschen, verwenden Sie die DROP DATABASE-Anweisung wie unten gezeigt:
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
Folgen Sie, dass DROP DATABASE der Name der zu löschenden Datenbank ist. Ähnlich wie bei der CREATE DATABASE-Anweisung ist IF EXISTS
ein optionaler Teil der Anweisung, um einen Fehler zu verhindern, wenn Sie eine Datenbank löschen, die nicht auf dem Datenbankserver vorhanden ist. IF EXISTS
是该语句的可选部分,以防止您删除数据库服务器中不存在的数据库时发生错误。
如果要使用DROP DATABASE语句练习,可以创建一个新数据库,然后将其删除。来看下面的查询:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS tempdb; SHOW DATABASES; DROP DATABASE IF EXISTS tempdb;
三个语句的说明如下:
首先,使用
CREATE DATABASE
语句创建了一个名为tempdb的数据库。第二,使用
SHOW DATABASES
语句显示所有数据库。-
第三,使用
Wenn Sie die Verwendung der DROP DATABASE-Anweisung üben möchten, können Sie eine neue Datenbank erstellen und diese dann löschen. Schauen wir uns die folgende Abfrage an:DROP DATABASE
rrreee
- Verwenden Sie zunächst den
CREATE DATABASE-Anweisung zum Erstellen Erstellen Sie eine Datenbank mit dem Namen tempdb.
- 🎜Zweitens verwenden Sie die Anweisung
SHOW DATABASES
, um alle Datenbanken anzuzeigen. 🎜🎜 - 🎜Drittens verwenden Sie die Anweisung
DROP DATABASE
, um die Datenbank mit dem Namen tempdb zu löschen. 🎜🎜🎜🎜【Verwandte Empfehlungen: 🎜MySQL-Video-Tutorial🎜】🎜
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo löschen Sie eine Datenbank in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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