Unterschied: 1. Der Primärschlüssel wird verwendet, um die Attribute oder Attributgruppen einer Zeile in der Tabelle eindeutig zu identifizieren, während der Index verwendet wird, um Datensätze mit bestimmten Werten schnell zu finden. 2. Eine Tabelle kann nur einen Primärschlüssel haben. kann aber mehrere Kandidatenindizes haben; 3. Die Primärschlüsselspalte erlaubt keine Nullwerte, aber die Indexspalte erlaubt Nullwerte. 4. Der Primärschlüssel ist ein logischer Schlüssel und der Index ist ein physischer Schlüssel.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, MySQL8-Version, Dell G3-Computer.
Relationale Datenbanken basieren auf Primärschlüsseln, die den Grundstein für das physische Modell der Datenbank bilden. Der Primärschlüssel hat auf der physischen Ebene nur zwei Zwecke:
identifiziert eine Zeile eindeutig.
Als Objekt, auf das durch Fremdschlüssel effektiv verwiesen werden kann.
Primärschlüssel ist ein Attribut oder eine Attributgruppe, die eine Zeile in einer Tabelle eindeutig identifizieren kann. Eine Tabelle kann nur einen Primärschlüssel, aber mehrere Kandidatenindizes haben. Primärschlüssel bilden häufig mit Fremdschlüsseln referenzielle Integritätsbeschränkungen, um Dateninkonsistenzen zu verhindern. Der Primärschlüssel kann sicherstellen, dass der Datensatz eindeutig ist und das Primärschlüsselfeld nicht leer ist. Das Datenbankverwaltungssystem generiert automatisch einen eindeutigen Index für den Primärschlüssel, sodass der Primärschlüssel auch ein spezieller Index ist.
Index ist eine spezielle Datei (der Index der InnoDB-Datentabelle ist eine Komponente des Tabellenbereichs). Sie enthält Referenzzeiger auf alle Datensätze in der Datentabelle. Indizes werden verwendet, um Datensätze mit bestimmten Werten schnell zu finden. Sie dienen hauptsächlich der Erleichterung des Abrufs und der Beschleunigung des Zugriffs. Sie werden nach bestimmten Regeln erstellt und spielen im Allgemeinen eine Sortierfunktion.
Im Folgenden sind einige Unterschiede und Zusammenhänge zwischen Primärschlüsseln und Indizes aufgeführt.
1. Der Primärschlüssel muss ein eindeutiger Index sein, und ein eindeutiger Index ist nicht unbedingt der Primärschlüssel.
Der sogenannte Primärschlüssel ist ein Attribut oder eine Attributgruppe, die eine Zeile in der Tabelle eindeutig identifizieren kann. Eine Tabelle kann nur einen Primärschlüssel, aber mehrere Kandidatenindizes haben. Da der Primärschlüssel eine Zeile von Datensätzen eindeutig identifizieren kann, kann er sicherstellen, dass beim Aktualisieren und Löschen von Daten keine Fehler auftreten. Zusätzlich zu den oben genannten Funktionen bilden Primärschlüssel häufig referenzielle Integritätsbeschränkungen mit Fremdschlüsseln, um Dateninkonsistenzen zu verhindern. Beim Entwurf einer Datenbank spielen Primärschlüssel eine sehr wichtige Rolle.
Der Primärschlüssel kann sicherstellen, dass der Datensatz eindeutig ist und das Primärschlüsselfeld nicht leer ist. Das Datenbankverwaltungssystem generiert automatisch einen eindeutigen Index für den Primärschlüssel, sodass der Primärschlüssel auch ein spezieller Index ist.
2. Eine Tabelle kann mehrere Kandidatenindizes enthalten, es kann jedoch nur einen Primärschlüssel geben.
3. Primärschlüsselspalten erlauben keine Nullwerte, während Indexspalten Nullwerte zulassen.
4. Indizes können die Abfragegeschwindigkeit verbessern.
Tatsächlich sind der Primärschlüssel und der Index beide Schlüssel, aber der Primärschlüssel ist ein logischer Schlüssel und der Index ist ein physischer Schlüssel, was bedeutet, dass der Primärschlüssel nicht tatsächlich existiert, der Index jedoch tatsächlich in der Datenbank existiert Der Primärschlüssel muss im Allgemeinen erstellt werden, hauptsächlich um zu vermeiden, dass der Index im Allgemeinen nicht für dieselben Datensätze erstellt wird. Wenn Sie jedoch die Tabelle abfragen müssen, ist es am besten, ihn zu erstellen, was die Geschwindigkeit erhöhen kann Abruf.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der Unterschied zwischen MySQL-Primärschlüssel und Index?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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