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Analysieren Sie, was MySQL-Index-Pushdown ist. Hilft es bei der Optimierung?

藏色散人
藏色散人nach vorne
2021-11-04 15:51:541659Durchsuche

MySQL-Leistungsoptimierung: Was ist Index-Pushdown?

Einführung

Indexbedingungs-Pushdown (Indexbedingungs-Pushdown), als ICP bezeichnet, wurde in der Mysql5.6-Version gestartet und wird zur Optimierung von Abfragen verwendet.

Bei der Abfrage mit einem Nicht-Primärschlüsselindex (auch als normaler Index oder Sekundärindex bezeichnet) ohne Verwendung von ICP ruft die Speicher-Engine die Daten über den Index ab und gibt sie an den MySQL-Server zurück. Der Server bestimmt dann, ob die Daten vorhanden sind erfüllt die Voraussetzungen.

Wenn bei Verwendung von ICP Beurteilungsbedingungen für bestimmte indizierte Spalten vorliegen, übergibt der MySQL-Server diesen Teil der Beurteilungsbedingungen an die Speicher-Engine. Anschließend beurteilt die Speicher-Engine, ob der Index die vom MySQL-Server übergebenen Bedingungen erfüllt Nur wenn der Index die Bedingungen erfüllt, werden die Daten abgerufen und an den MySQL-Server zurückgegeben.

Die Pushdown-Optimierung der Indexbedingung kann die Häufigkeit reduzieren, mit der die Speicher-Engine die zugrunde liegende Tabelle abfragt, und kann auch die Häufigkeit reduzieren, mit der der MySQL-Server Daten von der Speicher-Engine empfängt.

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Bevor Sie beginnen, bereiten Sie eine Benutzertabelle (Benutzer) vor, deren Hauptfelder sind: ID, Name, Alter, Adresse. Erstellen Sie einen gemeinsamen Index (Name, Alter).

Angenommen, es besteht die Anforderung, alle Benutzer abzugleichen, deren Vorname Chen ist. Die SQL-Anweisung lautet wie folgt:

SELECT * from user where  name like '陈%'

Gemäß dem Prinzip des „Best Left Prefix“ wird hier ein gemeinsamer Index (Name, Alter) verwendet Abfrage, Die Leistung ist definitiv höher als die des vollständigen Tabellenscans.

Die Frage ist, was ist, wenn andere Bedingungen vorliegen? Angenommen, es gibt eine weitere Anforderung, Benutzer zuzuordnen, deren Vorname Chen ist und die 20 Jahre alt sind. Die SQL-Anweisung lautet zu diesem Zeitpunkt wie folgt:

SELECT * from user where  name like '陈%' and age=20

Wie soll diese SQL-Anweisung ausgeführt werden? Das Folgende ist eine Analyse der Versionen vor und nach Mysql5.6.

MySQL-Version vor 5.6

Die Version vor 5.6 verfügt nicht über die Optimierung des Index-Pushdowns, daher ist der Ausführungsprozess wie folgt:

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ignoriert das Altersfeld und fragt direkt nach Name (Name) ab , Alter) In dieser Lektion wurden im Baum zwei Ergebnisse mit den IDs 2 bzw. 1 gefunden. Dann wurden die erhaltenen ID-Werte immer wieder zur Abfrage an die Tabelle zurückgegeben, sodass für diesen Vorgang eine zweimalige Rückkehr zur Tabelle erforderlich war.

Mysql5.6 und spätere Versionen

5.6-Version fügt die Optimierung des Index-Pushdowns hinzu:

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InnoDB ignoriert das Altersfeld nicht, sondern bestimmt das Alter innerhalb des Index Es ist gleich 20? Datensätze, die nicht gleich 20 sind, werden direkt übersprungen. Daher wird im Indexbaum (Name, Alter) diese ID verwendet, um zur Tabelle im Primärschlüsselindex zurückzukehren Baum, um alle Daten abzufragen. Der Prozess muss nur einmal an die Tabelle zurückgegeben werden.

Üben

Natürlich ist die obige Analyse nur im Prinzip, wir können sie in der Praxis analysieren, also installierte Chen MySQL Version 5.6 und analysierte die obige Aussage, wie unten gezeigt:

Analysieren Sie, was MySQL-Index-Pushdown ist. Hilft es bei der Optimierung?

Entsprechend der Erklärung Die Analyseergebnisse zeigen, dass der Wert von „Extra“ Indexbedingung verwenden lautet, was bedeutet, dass Index-Pushdown verwendet wurde.

Zusammenfassung

Die Optimierung des Index-Pushdowns für Nicht-Primärschlüsselindizes kann die Anzahl der Tabellenrückgaben effektiv reduzieren und die Effizienz von Abfragen erheblich verbessern.

Um den Index-Pushdown zu deaktivieren, können Sie den folgenden Befehl verwenden. Die Änderung der Konfigurationsdatei wird nicht mehr beschrieben. Warum sollten Sie eine so hervorragende Funktion deaktivieren?

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