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Lassen Sie uns über den Scanvorgang von Redis sprechen

藏色散人
藏色散人nach vorne
2021-09-11 17:00:512713Durchsuche

„Redis-Scanvorgang“ Redis-Datenbank Wenn ein bestimmter Satz, ein Zset oder ein Hash in der Datenbank viele Elemente enthält, führt die Verwendung des normalen Vorgangs „Alle abrufen“ wahrscheinlich dazu, dass Redis aufgrund dieses Vorgangs blockiert wird, was dazu führt, dass nicht auf andere Vorgänge reagiert werden kann Insbesondere im Zusammenhang mit hoher Parallelität und großen Datenmengen scheint dieses Problem besonders schwerwiegend zu sein. Kann es also eine Paging-Funktion wie eine Datenbank haben? Dieser Artikel zeigt hauptsächlich die Verwendung in redis-cli und SpringDataRedis. [Empfohlen:

Scan-Syntax
Nach dem Scannen werden zwei Teile zurückgegeben. Der erste Teil sind die Parameter des nächsten Scans und der zweite Teil sind die Elemente aus dem Scan
    Aktionsobjekte (db , set, zset, hash )
  • db(key)
  • 127.0.0.1:6379> scan 0
    1) "120"
    2)  1) "articleMap:63"
        2) "articleMap:37"
        3) "counter:__rand_int__"
        4) "articleMap:60"
        5) "tagSet:tag5"
        6) "articleMap:80"
        7) "messageCache~keys"
        8) "mymap"
        9) "articleMap:46"
       10) "articleMap:55"
    127.0.0.1:6379> scan 120
    1) "28"
    2)  1) "articleMap:17"
        2) "tagSet:tag1"
        3) "articleMap:18"
        4) "articleMap:81"
        5) "\xac\xed\x00\x05t\x00\btest-cas"
        6) "articleMap:51"
        7) "articleMap:94"
        8) "articleMap:26"
        9) "articleMap:71"
       10) "user-abcde"
  • set(value)
127.0.0.1:6379> sscan myset 0
1) "3"
2)  1) "m"
    2) "j"
    3) "c"
    4) "h"
    5) "f"
    6) "i"
    7) "a"
    8) "g"
    9) "n"
   10) "e"
   11) "b"
127.0.0.1:6379> sscan myset 3
1) "0"
2) 1) "l"
   2) "k"
   3) "d"

zset(value & score )

127.0.0.1:6379> zscan sortset 0
1) "0"
2) 1) "tom"
   2) "89"
   3) "jim"
   4) "90"
   5) "david"
   6) "100"

hash(key & value)

127.0.0.1:6379> hscan mymap 0
1) "0"
2)  1) "name"
    2) "codecraft"
    3) "email"
    4) "pt@g.cn"
    5) "age"
    6) "20"
    7) "desc"
    8) "hello"
    9) "sex"
   10) "male"

Zusätzliche Parameter von SCAN

count(Geben Sie an, wie viele Elemente jedes Mal entnommen werden sollen)
  • 127.0.0.1:6379> scan 0 count 5
    1) "240"
    2) 1) "articleMap:63"
       2) "articleMap:37"
       3) "counter:__rand_int__"
       4) "articleMap:60"
       5) "tagSet:tag5"
    key)
127.0.0.1:6379> scan 0 match article*
1) "120"
2) 1) "articleMap:63"
   2) "articleMap:37"
   3) "articleMap:60"
   4) "articleMap:80"
   5) "articleMap:46"
   6) "articleMap:55"
  • set(value)
@Test
    public void scanDbKeys(){
        template.execute(new RedisCallback<Iterable<byte[]>>() {
            @Override
            public Iterable<byte[]> doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {

                List<byte[]> binaryKeys = new ArrayList<byte[]>();

                Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(ScanOptions.scanOptions().count(5).build());
                while (cursor.hasNext()) {
                    byte[] key = cursor.next();
                    binaryKeys.add(key);
                    System.out.println(new String(key, StandardCharsets.UTF_8));
                }

                try {
                    cursor.close();
                } catch (IOException e) {
                    // do something meaningful
                }

                return binaryKeys;
            }
        });
    }
  • zset(value & score)
/**
     * sadd myset a b c d e f g h i j k l m n
     */
    @Test
    public void scanSet(){
        Cursor<String> cursor = template.opsForSet().scan("myset",ScanOptions.NONE);
        while (cursor.hasNext()){
            System.out.println(cursor.next());
        }
    }
  • hash(key & value)
/**
     * zadd sortset 89 tom 90 jim 100 david
     */
    @Test
    public void scanZSet(){
        Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<String>> cursor = template.opsForZSet().scan("sortset",ScanOptions.NONE);
        while (cursor.hasNext()){
            ZSetOperations.TypedTuple<String> item = cursor.next();
            System.out.println(item.getValue() + ":" + item.getScore());
        }
    }

SCAN的额外参数

  • count(指定每次取多少条)
/**
     *  hset mymap name "codecraft"
     *  hset mymap email "pt@g.cn"
     *  hset mymap age 20
     *  hset mymap desc "hello"
     *  hset mymap sex "male"
     */
    @Test
    public void scanHash(){
        Cursor<Map.Entry<Object, Object>> curosr = template.opsForHash().scan("mymap", ScanOptions.NONE);
        while(curosr.hasNext()){
            Map.Entry<Object, Object> entry = curosr.next();
            System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());
        }
    }
  • match(匹配key
  • match (Match key)

rrreee

RedisTemplate-Operation

Traverse-Datenbankschlüssel

rrreee

Traverse-Set

rrreee

Traverse zset

rrreee

Traverse rrreee

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