Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  So verwenden Sie das Listenverständnis in Python

So verwenden Sie das Listenverständnis in Python

coldplay.xixi
coldplay.xixiOriginal
2020-08-20 13:24:274161Durchsuche

Python verwendet Listenverständnismethoden: 1. Es wird verwendet, um eine neue Liste unter Verwendung anderer Listen zu erstellen. 2. Es kann die ursprüngliche Liste transformieren und filtern. 3. Mehrere verschachtelte Listen transformieren und filtern.

So verwenden Sie das Listenverständnis in Python

Wie Python Listenverständnisse verwendet:

Listenverständnisse in Python werden verwendet, um eine neue Liste unter Verwendung anderer Listen zu erstellen.

Die Grundform ist: [Ausdruck für Variable in der Liste]

Zum Beispiel:

# 想得到1-10的平方组成的list
list_1_10 = [x**2 for x in range(1,11)]
print(list_1_10)

Die Ausgabe ist:

So verwenden Sie das Listenverständnis in Python

Ein komplexerer Listenausdruck kann die ursprüngliche Liste transformieren und filtern.

Zum Beispiel:

# 想得到1-10中为偶数的平方组成的list
example = [i**2 for i in range(1,11) if i%2 == 0 ]
print(example)

Die Ausgabe lautet:

So verwenden Sie das Listenverständnis in Python

und transformieren und filtern Sie mehrere verschachtelte Listen.

Zum Beispiel:

# 想得到多重嵌套中的数是2的倍数的平方组成的list
example2 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10]]
example3 = [j**2 for i in example2 for j in i if j%2 == 0]
print(example3)

Die Ausgabe ist:

So verwenden Sie das Listenverständnis in Python

Zum Beispiel:

# 想得到多重嵌套的list中一重嵌套中list长度大于1的list中的数为2的倍数的平方组成的list
example4 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10]]
exmaple5 = [j**2 for i in example2 if len(i)>1 for j in i if j%2 == 0]
print(exmaple5)

Die Ausgabe ist:

So verwenden Sie das Listenverständnis in Python

Verwandte Lernempfehlungen: Python-Video-Tutorial

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie das Listenverständnis in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn