Welche Datenmodelle sind in der Geschichte der Datenbankentwicklung aufgetaucht?

Mit der Entwicklung der Datenbanktechnologie gibt es hauptsächlich drei Datenmodelle: hierarchisches Datenmodell, Netzwerkdatenmodell und relationales Datenmodell. Diese drei Modelle werden nach ihren Datenstrukturen benannt.

Hierarchisches Modell

Es organisiert Daten in einer Eins-zu-Viele-Beziehungsstruktur, und die hierarchische Struktur verwendet Schlüsselwörter, um auf jeden Teil jeder Ebene zuzugreifen. Die Vorteile sind ein bequemer und schneller Zugriff; die Struktur ist klar und leicht zu verstehen; die Datenänderung und die Datenbankerweiterung sind einfach zu implementieren und es ist sehr bequem, wichtige Attribute abzurufen; Die Nachteile sind eine starre Struktur und mangelnde Flexibilität; die gleichen Attributdaten müssen mehrfach gespeichert werden und die Datenredundanz ist groß (z. B. gemeinsame Kanten sind nicht für die Organisation topologischer Raumdaten geeignet).

Netzwerkmodell

Es verwendet Verbindungsanweisungen oder Zeiger, um die explizite Verbindungsbeziehung zwischen Daten zu bestimmen, und ist eine Viele-zu-Viele-Datenorganisationsmethode. Der Vorteil besteht darin, dass komplexe Beziehungen zwischen Daten klar und einfach ausgedrückt werden können. Die Datenredundanz ist gering. Die Nachteile bestehen darin, dass die Komplexität der Netzwerkstruktur die Schwierigkeit der Benutzerabfrage und -positionierung erhöht. Es ist erforderlich, Zeiger auf Verbindungen zwischen Daten zu speichern, was die Datenmenge erhöht und es unpraktisch ist, die Daten zu ändern geändert).

Relationales Modell

Es organisiert Daten in Form von Datensatzgruppen oder Datentabellen, um die Speicherung und Transformation unter Verwendung der Beziehungen zwischen verschiedenen geografischen Einheiten und Attributen zu erleichtern, ohne Hierarchien oder Zeiger effektive Datenorganisationsmethode zur Herstellung der Beziehung zwischen räumlichen Daten und Attributdaten. Der Vorteil besteht darin, dass die Struktur besonders flexibel ist, das Konzept einheitlich ist und die durch alle booleschen logischen Operationen und mathematischen Operationsregeln gebildeten Abfrageanforderungen erfüllt. Es ist sehr bequem, verschiedene Datentypen zu suchen, zu kombinieren und zu vergleichen und Löschdaten; es hat eine höhere Datenunabhängigkeit und eine bessere Vertraulichkeit der Sicherheit. Der Nachteil besteht darin, dass es bei großen Datenbanken zeitaufwändig ist, Daten zu finden, die eine bestimmte räumliche Beziehung erfüllen.

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