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„Python Data Analysis (Photocopied Edition)“ wurde von McKinney geschrieben, dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek. „Python Data Analysis (Photocopy Edition)“ ist auch ein praktischer Leitfaden für datenintensive Anwendungen, die Python für wissenschaftliche Berechnungen verwenden. Es eignet sich für Analysten, die gerade erst mit der Verwendung von Python beginnen, oder für Python-Programmierer, die in den Bereich des wissenschaftlichen Rechnens einsteigen.
Einführung in „Python Data Analysis (Photocopy Edition)“:
Suchen Sie eine vollständige Anleitung zum Bearbeiten, Verarbeiten, Extrahieren und Komprimieren strukturierter Daten in Python? „Python Data Analysis (Photocopy Edition)“ enthält viele Fallstudien und nutzt mehrere Python-Bibliotheken – darunter NumPy, Pandas, Matplotlib und IPython – um Ihnen zu zeigen, wie Sie umfangreiche Datenanalyseprobleme effizient lösen können.
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