Ist Python so mächtig?

Weil Python eine Sprache ist, die für Einfachheit steht. Darüber hinaus ist die Standardbibliothek von Python der Grund, warum sich Finanz- und Marketingleute für sie entscheiden.

Python ist einfach zu erlernen, zuverlässig und effizient (empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

Okay, es ist „einfacher“ als viele andere Programmiersprachen, die Sie verwenden können. Die Sprache von Python kennt nicht viele Rituale, Sie müssen also kein Python-Experte sein, um den Code zu verstehen. Ich habe die Erfahrung gemacht, dass es einfacher ist, Python anhand von Beispielen zu lernen und zu lehren, als beispielsweise mit Ruby oder Perl, da die Syntax von Python weitaus weniger Regeln und spezielle Handhabungsszenarien aufweist. Es konzentriert sich nicht auf den Reichtum der Sprachdarstellung, sondern darauf, was Sie mit Ihrem Code erreichen möchten.

Es kann viele Funktionen mit einer kleinen Menge Code erstellen

Python kann allen Entwicklern eine schnelle Lernerfahrung bieten. Mit etwas Übung können Sie ein Spiel mit Grundfunktionen problemlos in bis zu zwei Tagen umsetzen (und das ohne Programmierkenntnisse).

Einige weitere Faktoren, die Python zu einer überzeugenden Programmiersprache machen, sind seine Lesbarkeit und Effizienz.

Python verfügt über eines der ausgereiftesten Paket-Repositories

Sobald Sie die Sprache verstehen, können Sie die Vorteile der Plattform nutzen. Python basiert auf PyPI (ausgesprochen Pie-Pie, Sie können hier online mehr darüber erfahren), einem Repository mit über 85.000 Python-Modulen und -Skripten, die Sie sofort abrufen und verwenden können. Diese Module liefern vorgefertigte Funktionen für Ihre lokale Python-Umgebung, die zur Lösung verschiedener Probleme wie Datenbankverarbeitung, Computer-Vision-Implementierung, Durchführung erweiterter Datenanalysen wie Dimensionsanalysen oder Erstellung von RESTful-Webdiensten verwendet werden können.

Python wird häufig im Bereich der Datenwissenschaft verwendet

Egal, welchen Job Sie ausüben, Daten werden ein Teil davon sein. IT, Softwareentwicklung, Marketing usw. – sie alle beschäftigen sich intensiv mit Daten und sind hungrig nach Weisheit. Datenanalysefähigkeiten werden bald genauso wichtig sein wie Programmierkenntnisse, und Python wird in beiden Bereichen eine wichtige Rolle spielen. Python ist neben R die am häufigsten verwendete Sprache in der modernen Datenwissenschaft. Tatsächlich gibt es in Python mehr offene Stellen als in R im Bereich Data Science. Die Fähigkeiten, die Sie beim Erlernen von Python entwickeln, werden direkt übertragen und zum Aufbau Ihrer eigenen analytischen Fähigkeiten genutzt.

Python ist plattformübergreifend und Open Source

Python kann plattformübergreifend ausgeführt werden und ist seit mehr als 20 Jahren Open Source verfügbar auf beiden Bei der Ausführung unter Linux, Windows und macOS kann Python die Anforderungen erfüllen. Darüber hinaus basiert es auf jahrzehntelanger Tüftelei und kontinuierlichen Verbesserungen, um sicherzustellen, dass Sie Ihren Code so ausführen können, wie Sie es möchten.

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