Der Computer cmd kann Python nicht aufrufen. Dies kann daran liegen, dass die Umgebungsvariablen bei der Installation von Python nicht konfiguriert sind. Der Installationspfad von Python kann nicht über cmd gefunden werden, sodass Python nicht gestartet werden kann cmd. Fügen Sie einfach den Python-Installationspfad nach dem Systemvariablenpfad hinzu.
Die Einstellungsschritte sind wie folgt:
1. Suchen Sie zunächst „Computer“ auf dem Desktop, klicken Sie mit der rechten Maustaste und suchen Sie nach „Eigenschaften“ oder drücken Sie die Win-Taste und klicken Sie mit der rechten Maustaste auf „ Computer“ und suchen Sie nach „Eigenschaften“. Wie im Bild unten gezeigt:
2. Nachdem Sie auf „Eigenschaften“ geklickt haben, rufen Sie die Benutzeroberfläche wie unten gezeigt auf und wählen Sie „Erweiterte Systemeinstellungen“
Nachdem Sie auf „Erweiterte Systemeinstellungen“ geklickt haben, wird das Feld mit den Systemeigenschaften angezeigt, wie im Bild unten gezeigt. Wählen Sie „Umgebungsvariablen“ unter „Erweitert“ im Popup-Fenster
Nachdem Sie auf „Umgebungsvariablen“ geklickt haben, müssen Sie als Nächstes den Pfad in „Systemvariablen“ hinzufügen. Python-Installationspfad. Hinweis: Fügen Sie nach dem Pfad ein englisches „;“ und den Installationspfad hinzu.
Nachdem wir den vorherigen Schritt bestätigt haben, können wir mit der Tastenkombination win+R cmd eingeben, um Python zu überprüfen. Geben Sie „python“ in das schwarze Feld ein und Sie sehen die Python-Versionsnummer. Meine ist Version 3.7. Wie im Bild unten gezeigt:
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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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