Der Computer cmd kann Python nicht aufrufen. Dies kann daran liegen, dass die Umgebungsvariablen bei der Installation von Python nicht konfiguriert sind. Der Installationspfad von Python kann nicht über cmd gefunden werden, sodass Python nicht gestartet werden kann cmd. Fügen Sie einfach den Python-Installationspfad nach dem Systemvariablenpfad hinzu.
Die Einstellungsschritte sind wie folgt:
1. Suchen Sie zunächst „Computer“ auf dem Desktop, klicken Sie mit der rechten Maustaste und suchen Sie nach „Eigenschaften“ oder drücken Sie die Win-Taste und klicken Sie mit der rechten Maustaste auf „ Computer“ und suchen Sie nach „Eigenschaften“. Wie im Bild unten gezeigt:
2. Nachdem Sie auf „Eigenschaften“ geklickt haben, rufen Sie die Benutzeroberfläche wie unten gezeigt auf und wählen Sie „Erweiterte Systemeinstellungen“
Nachdem Sie auf „Erweiterte Systemeinstellungen“ geklickt haben, wird das Feld mit den Systemeigenschaften angezeigt, wie im Bild unten gezeigt. Wählen Sie „Umgebungsvariablen“ unter „Erweitert“ im Popup-Fenster
Nachdem Sie auf „Umgebungsvariablen“ geklickt haben, müssen Sie als Nächstes den Pfad in „Systemvariablen“ hinzufügen. Python-Installationspfad. Hinweis: Fügen Sie nach dem Pfad ein englisches „;“ und den Installationspfad hinzu.
Nachdem wir den vorherigen Schritt bestätigt haben, können wir mit der Tastenkombination win+R cmd eingeben, um Python zu überprüfen. Geben Sie „python“ in das schwarze Feld ein und Sie sehen die Python-Versionsnummer. Meine ist Version 3.7. Wie im Bild unten gezeigt:
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann der Computer Python nicht über cmd aufrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;

PythonlistsarebetterTterThanarraysFormAnagingDiversedatatypes.1) ListScanholdElements ofdifferenttypes, 2) siearedynamic, erlauben EasyDitionSsandremovals, 3) sie antelluitive Operationenslikesklikationen, Buth), sie ohne Ereignis-effosidentandslowentlaunenfeuer.

ToaccesselementSinapythonarray, useIndexing: my_array [2] AccessaThThirtelement, returning3.pythonuseszero-basiertindexing.1) usepositiveAndnegativeIndexing: my_list [0] fORGHEFIRSTELEMENT, MY_LIST [-1] Forthelast.2) VerwendungsforArange: my_list [1: 5] extractsselemen

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