Was ist schwieriger, Python oder Matlab?

Wenn Sie Student oder Forscher sind und beispielsweise Signalverarbeitung studieren, ist es besser, Matlab zu verwenden. Es gibt eine große Anzahl vorgefertigter Toolboxen und früherer Erfolge, aus denen Sie lernen können. Wenn es sich um ein Produktprojekt handelt, ist Python besser als Web-Backend geeignet und kann in eine Anwendung gepackt werden. Seine Effizienz ist etwas höher als die von Matlab.

Wenn Sie ein Signal- oder Dateningenieur sind, wird empfohlen, beide zu beherrschen. Sie sind nicht kompliziert und einfacher zu erlernen als C++ etwas anderes.

Im Folgenden finden Sie einen Vergleich ihrer jeweiligen Anwendungen. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

1. Vorteile von Python

Der größte Vorteil von Python gegenüber Matlab: kostenlos. Den Menschen im Inland ist das vielleicht egal, aber im Ausland ist es ein sehr kritisches Thema.

Der zweitgrößte Vorteil von Python: Open Source. Sie können viele algorithmische Details wissenschaftlicher Berechnungen ändern.

Was die Portabilität betrifft, ist Matlab definitiv nicht so gut wie Python. Wenn Sie jedoch hauptsächlich in der Forschung tätig sind, sollte die Nachfrage in diesem Bereich nicht groß sein.

Matlab ist ein Drittanbieter-Ökosystem und nicht so gut wie Python. Zum Beispiel 3D-Zeichen-Toolkit, GUI, bequemere Parallelität, Verwendung von GPU, Funktion usw. Langfristig wird das wissenschaftliche Computer-Ökosystem von Python besser sein als Matlab.

Die Sprache ist schöner. Wenn Sie außerdem bestimmte OOP-Anforderungen haben und ein größeres wissenschaftliches Computersystem aufbauen, ist es definitiv viel einfacher, Python direkt zu verwenden als eine Hybridlösung mit Matlab.

Als universelle Programmiersprache kann Python zum Erstellen des Webs, zum Erstellen eines Crawlers, zum Schreiben von Skripten und zum Schreiben kleiner Tools für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden.

2. Vorteile von Matlab

Die Wissenschaft nutzt Matlab häufig für Simulationen und es ist einfach, Code-Referenzen bei Recherchen zu finden.

Die Syntax ist flexibler als Python. Einige, es gibt im Grunde keine Routinen zum Schreiben von Programmen in Matlab. Der sogenannte alte Mann kennt Matlab mit nur einem Wort. Es gibt Simulink. Einige Leute sagen, dass Simulink nutzlos ist, aber es ist tatsächlich sehr nützlich, beispielsweise für die Kommunikationsmodellierung. Darüber hinaus kann Simulink DSP- oder FPGA-Code erzeugen, was manchmal sehr nützlich ist.

MATLAB kann Matrixoperationen durchführen, Funktionen und Daten zeichnen, Algorithmen implementieren, Benutzeroberflächen erstellen, Programme in anderen Programmiersprachen verbinden usw. Es wird hauptsächlich in technischen Berechnungen, Steuerungsdesign, Signalverarbeitung usw. verwendet Kommunikation und Bildverarbeitung, Signalerkennung, Entwurf und Analyse von Finanzmodellen und anderen Bereichen.

3. Der Unterschied zwischen den beiden

Python ist eine allgemeine Sprache, während Matlab eher einer Plattform ähnelt.

Wenn Sie Probleme damit haben, welche Bibliothek für Python verwendet werden soll, welche IDE, wie Sie die IDE auf Chinesisch umstellen, warum die IDE Fehler aufweist und ob sie interaktiv geschrieben werden kann. Matlab ist vom Einstieg bis zur Modellierung abgeschlossen.

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