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Was sind die Crawler-Frameworks für Python? Lassen Sie mich Ihnen die zehn häufigsten Frameworks für Python-Crawler vorstellen:
1. Das Scrapy-Framework ist ein relativ ausgereiftes Python set Das Crawler-Framework ist ein schnelles, mit Python entwickeltes Informations-Crawling-Framework auf hoher Ebene, mit dem Webseiten effizient gecrawlt und strukturierte Daten extrahiert werden können.
Scrapy verfügt über ein breites Anwendungsspektrum, darunter Crawler-Entwicklung, Data Mining, Datenüberwachung, automatisierte Tests usw.2. PySpider
ist ein leistungsstarkes Webcrawler-Framework, das von Chinesen in Python geschrieben wurde. Die Hauptfunktionen sind wie folgt:
1. Leistungsstarke WebUI, einschließlich: Skripteditor, Aufgabenmonitor, Projektmanager und Ergebnisanzeige
2 , Redis, SQLite, Elasticsearch; PostgreSQL mit SQLAlchemy usw.; Verwendung von RabbitMQ, Beanstalk, Redis und Kombu als Nachrichtenwarteschlangen, geplante Aufgaben usw. ;
3. Crawley
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6. goose
In Java geschriebenes Artikelextraktionstool
7. Beautiful Soup
Beautiful Soup ist eine Python-Bibliothek, die Daten aus HTML- oder XML-Dateien extrahieren kann. Sie kann die üblichen Methoden der Dokumentnavigation, Suche und Änderung von Dokumenten über Ihren bevorzugten Konverter implementieren Stunden- oder sogar tagelange Arbeit. Ich benutze das sehr häufig. Das Abrufen von HTML-Elementen erfolgt vollständig durch bs4.
Vorteile: JS kann geladen werden. Nachteile: Es mangelt stark an Dokumentation. Offizielle Beispiele und mit Menschenfleisch erprobte Methoden zeigen jedoch, dass es immer noch kaum verwendbar ist.
9. Selen
Dies ist ein Treiber, der den Browser aufruft. Über diese Bibliothek können Sie den Browser direkt aufrufen, um bestimmte Vorgänge auszuführen, z. B. die Eingabe eines Bestätigungscodes.
10. Cola
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Crawler-Frameworks für Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!