Sind die Anforderungen an die Rekrutierung von Python hoch?

Das Erlernen von Python kann Ihnen dabei helfen, Jobs in den Bereichen Backend-Entwicklung, Data Mining, maschinelles Lernen usw. zu finden. Seine Stärke liegt in den vielen Paketen von Drittanbietern, die man als nahezu bezeichnen kann universelle Sprache. Was sind die Rekrutierungsvoraussetzungen für Python? Der Herausgeber hat Ihnen dabei geholfen, die Einstellungsvoraussetzungen für Python-Entwicklungsingenieure (mittlere Stufe) in einem Unternehmen in Peking online zu finden. Ich hoffe, dass er Ihnen hilfreich sein wird:

Jobverantwortlichkeiten

1. Verantwortlich für das Architekturdesign, das Programmdesign, den zugrunde liegenden Aufbau, die Entwicklung und die Wartung des Webseiten-Datenverwaltungszentrums (CMS); 2. Verantwortlich für die Entwicklung, das Debuggen und die Optimierung des Daten-API-Schnittstellenprogramms.

Berufsvoraussetzungen

Mehr als zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Python-Webmanagementsystemen (CMS), Software-Engineering oder computerbezogenen Hauptfächern werden bevorzugt. 2. Beherrschen Sie Python Programmieren, mit einem gewissen Maß an Erfahrung Programmiererfahrung; vertraut mit gängigen Entwurfsmustern, bestimmten Algorithmen und logischen Denkfähigkeiten 3. Beherrscht gängige Python-Entwicklungsframeworks (wie Scrapy/Twisted/Tornado/Django/web2py usw.); in MySQL-Datenbankoperationen, Datenstapelverarbeitung und Datensynchronisierung; 4. Kenntnisse in der Bereitstellung/Wartung von Cloud-Servern, der Einrichtung der Betriebsumgebung, dem Schreiben von Linux-Skripten sowie der täglichen Wartung und Überwachung.

Python wird normalerweise nicht allein mit der nativen Python-Syntax erreicht. Es muss mit verschiedenen Paketen oder Frameworks basierend auf dem Arbeitsinhalt entwickelt werden.

Zum Beispiel kooperiert Python mit Django, Flask und anderen Frameworks für die Anwendungshintergrundentwicklung, Python kooperiert mit Requests, Urllib2, Scrapy und anderen Paketen oder Frameworks für Data Mining, Python kooperiert mit Mininet, Scipy und anderen Paketen für Bei der Netzwerkforschung wie SDN- oder ARP-Angriffen usw. arbeitet Python mit Deep-Learning-Frameworks wie Tensorflow- oder Natural-Language-Frameworks oder Gym-Reinforcement-Learning-Environment-Bibliotheken zusammen, um Forschung zu maschinellem Lernen oder neuronalen Netzen durchzuführen.

Kurz gesagt, Python ist eine funktionsreiche und leistungsstarke Leimsprache, aber nur durch die Verwendung einer Vielzahl von Bibliotheken kann die Rolle von Python voll zur Geltung kommen.

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