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Für welche Szenarien ist Redis geeignet?

藏色散人
藏色散人Original
2019-06-11 09:54:4426277Durchsuche

Für welche Szenarien ist Redis geeignet?

Für welche Szenarien ist Redis geeignet?

1. Caching

Caching ist mittlerweile ein Muss für fast alle mittleren und großen Websites und kann nicht nur die Zugriffsgeschwindigkeit auf Websites verbessern , und kann auch den Druck auf die Datenbank erheblich reduzieren. Redis bietet eine Schlüsselablauffunktion und eine flexible Schlüsseleliminierungsstrategie. Daher wird Redis mittlerweile in vielen Caching-Situationen verwendet. (Empfohlen: „Redis Video Tutorial“)

2. Rangliste

Viele Websites verfügen über Ranking-Anwendungen, wie zum Beispiel die monatlichen Verkäufe von JD.com Liste, Rangfolge der Produktneuankömmlinge nach Zeit usw. Die von Redis bereitgestellte geordnete Mengendatenstruktur kann verschiedene komplexe Ranking-Anwendungen implementieren.

3. Zähler

Was ist ein Zähler, z. B. die Anzahl der Aufrufe von Produkten auf E-Commerce-Websites, die Anzahl der Videowiedergaben auf Video-Websites usw . Um die Echtzeitleistung der Daten sicherzustellen, muss bei jedem Durchsuchen +1 gegeben werden. Wenn die Parallelität hoch ist, ist es zweifellos eine Herausforderung und ein Druck, jedes Mal Datenbankvorgänge anzufordern. Der von Redis bereitgestellte Befehl incr implementiert Zählerfunktionen und Speicheroperationen mit sehr guter Leistung und eignet sich sehr gut für diese Zählszenarien.

4. Verteilte Sitzung

Wenn im Cluster-Modus nicht viele Anwendungen vorhanden sind, reicht es im Allgemeinen aus, die mit dem Container gelieferte Sitzungsreplikationsfunktion zu verwenden Die Anzahl der Anwendungen nimmt zu. In relativ komplexen Systemen werden Sitzungsdienste, die auf In-Memory-Datenbanken wie Redis basieren, im Allgemeinen nicht mehr von Containern, sondern von Sitzungsdiensten und In-Memory-Datenbanken verwaltet.

5. Verteilte Sperre

Die technische Herausforderung, die die verteilte Technologie mit sich bringt, ist die Parallelität derselben Ressource Szenarien mit globaler ID, Bestandsreduzierung, Flash-Verkäufen und anderen Szenarien mit geringer Parallelität können pessimistische Sperren und optimistische Sperren der Datenbank verwenden. In Szenarien mit hoher Parallelität ist es jedoch erforderlich, Datenbanksperren zu verwenden, um den gleichzeitigen Zugriff auf Ressourcen zu steuern ist nicht ideal und wirkt sich stark auf die Leistung der Datenbank aus. Sie können die setnx-Funktion von Redis verwenden, um verteilte Sperren zu schreiben. Wenn die Einstellung 1 zurückgibt, bedeutet dies, dass die Sperrenerfassung erfolgreich ist. In praktischen Anwendungen sind weitere Details zu berücksichtigen.

6. Soziale Netzwerke

Likes, Abneigungen, Gefolgschaft/Gefolgschaft, gemeinsame Freunde usw. sind im Allgemeinen die Anzahl von Besuchen auf Social-Networking-Sites Es ist relativ groß und der herkömmliche relationale Datenbanktyp ist nicht zum Speichern dieser Art von Daten geeignet. Die von Redis bereitgestellten Hash-, Set- und anderen Datenstrukturen können diese Funktionen problemlos realisieren.

7. Neueste Liste

Redis-Listenstruktur, LPUSH kann eine Inhalts-ID als Schlüsselwort am Kopf der Liste einfügen, LTRIM kann verwendet werden, um die Anzahl zu begrenzen von Listen, sodass die Liste immer N IDs enthält. Es ist nicht erforderlich, die neueste Liste abzufragen. Gehen Sie einfach zur entsprechenden Inhaltsseite basierend auf der ID.

8. Nachrichtensystem

Nachrichtenwarteschlange ist eine notwendige Middleware für große Websites wie ActiveMQ, RabbitMQ, Kafka und andere beliebte Nachrichtenwarteschlangen-Middleware, die hauptsächlich verwendet wird für Business-Lösungen: Kopplung, Reduzierung von Verkehrsspitzen und asynchrone Verarbeitung von Diensten mit geringer Echtzeitleistung. Redis bietet Veröffentlichungs-/Abonnement- und Blockierungswarteschlangenfunktionen, mit denen ein einfaches Nachrichtenwarteschlangensystem implementiert werden kann. Zudem ist dies nicht mit einer professionellen Nachrichten-Middleware zu vergleichen.

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