Redis-Liste (Liste) ist eine einfache Liste von Zeichenfolgen, sortiert in Einfügungsreihenfolge. Sie können ein Element am Kopf (links) oder am Ende (rechts) einer Liste hinzufügen. Eine Liste kann bis zu 232 - 1 Elemente enthalten (4294967295, mehr als 4 Milliarden Elemente pro Liste). (Empfohlen: „Redis-Video-Tutorial“)
Liste
Allgemeine Befehle:
lpush, rpush, lpop, rpop, lrange, BLPOP (blockierte Version) usw.
Anwendungsszenarien:
Es gibt viele Anwendungsszenarien für die Redis-Liste und sie ist auch eine der wichtigsten Datenstrukturen von Redis.
Wir können Funktionen wie das Ranking der neuesten Nachrichten problemlos implementieren.
Eine weitere Anwendung von Lists ist die Nachrichtenwarteschlange. Sie können die PUSH-Operation von Lists verwenden, um Aufgaben in Lists zu speichern, und dann verwendet der Arbeitsthread die POP-Operation, um die Aufgaben zur Ausführung herauszunehmen.
Implementierungsmethode:
Die Implementierung der Redis-Liste ist eine doppelt verknüpfte Liste, die die umgekehrte Suche und Durchquerung unterstützen kann und bequemer ist Für den Betrieb bringt es jedoch einen gewissen zusätzlichen Speicheraufwand mit sich, einschließlich Sendepufferwarteschlangen usw.
RPOPLPUSH Quellziel
Der Befehl RPOPLPUSH führt die folgenden zwei Aktionen innerhalb einer Atomzeit aus:
Listet die Quelle auf Das letzte Element (das Endelement) im Element wird herausgenommen und an den Client zurückgegeben.
Fügen Sie das von der Quelle eingefügte Element als Kopfelement der Zielliste in das Listenziel ein.
Wenn Quelle und Ziel identisch sind, wird das Endelement in der Liste an den Kopf verschoben und das Element zurückgegeben. Dieser Sonderfall kann als Rotationsoperation der Liste betrachtet werden.
Ein typisches Beispiel sind Serverüberwachungsprogramme: Sie müssen eine Gruppe von Websites parallel in kürzester Zeit überprüfen, um deren Erreichbarkeit sicherzustellen.
redis.lpush "downstream_ips", "192.168.0.10" redis.lpush "downstream_ips", "192.168.0.11" redis.lpush "downstream_ips", "192.168.0.12" redis.lpush "downstream_ips", "192.168.0.13" Then: next_ip = redis.rpoplpush "downstream_ips", "downstream_ips"
BLPOP
Angenommen, es gibt drei Listen mit Job, Befehl und Anforderung. Job existiert nicht und sowohl Befehl als auch Anforderung gelten nicht - Leere Liste. Betrachten Sie den folgenden Befehl:
BLPOP job command request 30 #Block for 30 seconds. Wenn es 0 ist, wird es auf unbestimmte Zeit blockiert. Dann wird das erste Element der Befehlsliste übersprungen aufgetaucht.
1) „Befehl“ > Warum sollten wir die Pop-Version blockieren? Hauptsächlich, um Umfragen zu vermeiden. Als einfaches Beispiel verwenden wir eine Liste, um eine Arbeitswarteschlange zu implementieren. Der Thread, der die Aufgabe ausführt, kann die blockierende Version von Pop aufrufen, um die Aufgabe abzurufen, und vermeidet so die Abfrage, ob eine Aufgabe vorhanden ist. Der Arbeitsthread kann sofort zurückkehren, wenn die Aufgabe kommt, und kann auch die durch Abfragen verursachte Verzögerung vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann sollte die Liste in Redis verwendet werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

RedisoutPerformStraditionaldatabaseSinspeedforRead/WriteoperationsDuetoitsin-Memorynatur, whileTraditionaldatabasexcelcomplexqueriesanddataintegrity.1) Redisissidealforreal-Timalytics und Offeringphenomenalperformance.2) TraditionaldataSticaStics und Offeringphenomenalperformance

UsedisinSteadofatitionaldatabaseWenyourApplicationRequiresspeedandreal-Timedataprocessing, Suchasforcaching, SessionManagement, Orreal-Timalytics.Rectisexcelsin: 1) Caching, ReducingloadonPimarydatabase;

Redis geht aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität über die SQL -Datenbanken hinaus. 1) Redis erreicht extrem schnelle Lesen und Schreiben von Geschwindigkeit über Speicherspeicher. 2) Es unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen wie Listen und Sammlungen, die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Einfach-Thread-Modell vereinfacht die Entwicklung, aber eine hohe Parallelität kann zu einem Engpass werden.

Redis ist traditionellen Datenbanken in hoher Parallelitäts- und Latenz -Szenarien überlegen, ist jedoch nicht für komplexe Abfragen und Transaktionsverarbeitung geeignet. 1.Redis verwendet Speicherspeicher-, Schnelllese- und Schreibgeschwindigkeit, geeignet für Anforderungen an eine hohe Parallelität und niedrige Latenz. 2. Traditionelle Datenbanken basieren auf Festplatten, unterstützen komplexe Abfragen und Transaktionsverarbeitung und haben eine starke Datenkonsistenz und -dauer. 3.. Redis ist als Ergänzung oder Ersatz für herkömmliche Datenbanken geeignet, muss jedoch nach bestimmten Geschäftsbedürfnissen ausgewählt werden.

Redisisahigh-Performancein-MemoryDatastructurestorethatexcelsinSpeedandversatility.1) IssupportsvariousDatastructureslikestrings, Listen und Sets

Redis ist in erster Linie eine Datenbank, aber mehr als nur eine Datenbank. 1. Als Datenbank unterstützt Wiedererlangung die Persistenz und eignet sich für leistungsstarke Bedürfnisse. 2. Als Cache verbessert Redis die Reaktionsgeschwindigkeit der Anwendung. 3. Als Message Broker unterstützt Redis den Veröffentlichungs-Subscribe-Modus, der für die Echtzeitkommunikation geeignet ist.

RedisisamultifacetedtoolthatervesaSadatabase, Server, und More.itfunctionsasanin-MemoryDatastructurestore, SupportSVariousDatastructures und Canbusesedasacache, MessageBroker, SessionStorage und ForforbutedLocking.

Redisisanopen-Source, In-MemoryDatastructurEnusedasadatabase, Cache und MessageBroker, ExcellingInSpeedandversatility


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