Bei tatsächlichen Datenbankvorgängen erfordert ein vollständiger Vorgang jedoch häufig mehrere SQL-Anweisungen, um mehrere Tabellen zu verarbeiten und abzuschließen.
Um beispielsweise zu bestätigen, ob ein Student seinen Abschluss machen kann, müssen die Studentendateitabelle, die Notentabelle und die Gesamttabelle gleichzeitig abgefragt werden. In diesem Fall müssen mehrere SQL-Anweisungen verwendet werden Vervollständigen Sie diese Verarbeitungsanforderung für mehrere Datentabellen. Gespeicherte Prozeduren können diesen Datenbankvorgang effizient durchführen.
Gespeicherte Prozeduren sind eine wichtige Funktion der Datenbankspeicherung, aber MySQL unterstützte gespeicherte Prozeduren vor 5.0 nicht, was die Anwendung von MySQL stark einschränkte. Glücklicherweise hat MySQL 5.0 endlich damit begonnen, gespeicherte Prozeduren zu unterstützen, was die Verarbeitungsgeschwindigkeit der Datenbank erheblich verbessern und auch die Flexibilität der Datenbankprogrammierung verbessern kann.
Eine gespeicherte Prozedur ist eine Reihe von SQL-Anweisungen, die dazu dienen, eine bestimmte Funktion auszuführen. Der Zweck der Verwendung gespeicherter Prozeduren besteht darin, allgemeine oder komplexe Arbeiten mit SQL-Anweisungen vorab zu schreiben und sie unter einem angegebenen Namen zu speichern. Diese Prozedur wird kompiliert und optimiert und auf dem Datenbankserver gespeichert, daher wird sie als gespeicherte Prozedur bezeichnet. Wenn die Datenbank in Zukunft denselben Dienst wie die definierte gespeicherte Prozedur bereitstellen muss, müssen Sie nur „CALL Stored Procedure Name“ aufrufen, um den Vorgang automatisch abzuschließen.
SQL-Anweisungen, die üblicherweise zum Betrieb von Datenbanken verwendet werden, müssen zuerst kompiliert und dann ausgeführt werden. Gespeicherte Prozeduren verfolgen einen anderen Ansatz zum Ausführen von SQL-Anweisungen.
Eine gespeicherte Prozedur ist eine programmierbare Funktion, die in der Datenbank erstellt und gespeichert wird. Sie besteht im Allgemeinen aus SQL-Anweisungen und einigen speziellen Kontrollstrukturen. Gespeicherte Prozeduren eignen sich besonders dann, wenn Sie dieselbe spezifische Funktion auf verschiedenen Anwendungen oder Plattformen ausführen möchten.
Gespeicherte Prozeduren haben normalerweise die folgenden Vorteile:
1) Kapselung
Nachdem die gespeicherte Prozedur erstellt wurde, kann sie im Programm verwendet werden kann Es kann mehrmals aufgerufen werden, ohne dass die SQL-Anweisung der gespeicherten Prozedur neu geschrieben werden muss, und Datenbankexperten können die gespeicherte Prozedur jederzeit ändern, ohne den Quellcode der Anwendung zu beeinträchtigen, die sie aufruft.
2) Kann die Funktion und Flexibilität von SQL-Anweisungen verbessern
Gespeicherte Prozeduren können mit Flusskontrollanweisungen geschrieben werden, die eine hohe Flexibilität aufweisen und komplexe Urteile und mehr vervollständigen können komplexe Operationen.
3) Kann den Netzwerkverkehr reduzieren
Da die gespeicherte Prozedur auf der Serverseite ausgeführt wird und schnell ausgeführt wird, wenn die gespeicherte Prozedur nur auf dem Clientcomputer aufgerufen wird Die Anrufanweisung wird über das Netzwerk übertragen, wodurch die Netzwerklast reduziert wird.
4) Hohe Leistung
Nachdem die gespeicherte Prozedur einmal ausgeführt wurde, befindet sich der generierte Binärcode im Puffer und muss bei nachfolgenden Aufrufen nur noch abgerufen werden Der Puffer führt einfach den Binärcode im System aus und verbessert so die Effizienz und Leistung des Systems.
5) Verbessern Sie die Datenbanksicherheit und Datenintegrität
Alle Datenbankvorgänge können mithilfe gespeicherter Prozeduren abgeschlossen werden, und der Zugriff auf Datenbankinformationen kann programmgesteuert über Berechtigungen gesteuert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist eine gespeicherte MySQL-Prozedur?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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