Was ist ein Python-Framework? Welche gibt es?

Das Framework bietet eine grundlegende Architektur für die Entwicklung von Webprogrammen, und das Python-Framework ist ein Framework, das in der Python-Sprache geschrieben ist. Die Python-Frameworks umfassen: 1. Django; 3. Scrapy; ; 5 , Web2py usw.

Das Framework bietet eine grundlegende Architektur für die Entwicklung von Webprogrammen. Das Python-Entwicklungsframework bringt die Entwicklung von Python-Webprogrammen auf den Weg. In diesem Artikel werden Ihnen verschiedene Python-Frameworks vorgestellt, und bedürftige Freunde können mehr darüber erfahren.

Das Python-Entwicklungsframework trägt dazu bei, eine schnelle Softwareentwicklung zu fördern, was Zeit spart, zur Erstellung stabilerer Programme beiträgt und den sich wiederholenden Codierungsaufwand der Entwickler reduziert.

Diese Frameworks helfen auch Anfängern, stabile Programme zu erstellen, indem sie korrekte Datenbankoperationen und Programmierung nur auf der Präsentationsebene sicherstellen.

Entwicklungsframeworks ermöglichen es Ihnen, mehr Zeit damit zu verbringen, echte Webprogramme zu erstellen, anstatt sich wiederholenden Code zu schreiben.

Sechs Python-Entwicklungsframeworks:

Empfohlenes: Django

Django sollte das bekannteste Python-Framework sein, GAE und sogar Erlang verfügen über Frameworks, die davon betroffen sind . Django schlägt eine große und umfassende Richtung ein. Es ist vor allem für sein vollständig automatisiertes Management-Backend bekannt: Sie müssen nur ORM verwenden und einfache Objektdefinitionen erstellen, und es kann automatisch eine Datenbankstruktur und ein voll funktionsfähiges Management-Backend generieren.

Empfehlung 2: Flask

Flask ist ein leichtes Webanwendungs-Framework, das in Python geschrieben ist. Basierend auf der Werkzeug WSGI-Toolbox und der Jinja2-Vorlagen-Engine. Flask wird auch als „Mikroframework“ bezeichnet, da es einen einfachen Kern verwendet und Erweiterungen verwendet, um zusätzliche Funktionalität hinzuzufügen. Flask verfügt standardmäßig nicht über eine Datenbank oder ein Formularvalidierungstool.

Empfehlung 3: Scrapy

Scrapy ist ein schnelles, hochwertiges Screen-Scraping- und Web-Scraping-Framework, das in Python entwickelt wurde, um die Website zu scrapen und strukturiert zu extrahieren Daten von Seiten. Scrapy ist weit verbreitet und kann für Data Mining, Überwachung und automatisierte Tests verwendet werden.

Empfehlung 4: Tornado

Tornado ist eine Open-Source-Version der Webserver-Software. Es gibt einen klaren Unterschied zwischen Tornado und den heutigen Mainstream-Webserver-Frameworks (einschließlich der meisten Python-Frameworks): Es ist ein nicht blockierender Server und ziemlich schnell.

Empfehlung 5: Web2py

web2py ist ein Webanwendungsframework mit vollem Funktionsumfang, das für die agile und schnelle Entwicklung von Webanwendungen entwickelt wurde schnelle, sichere und tragbare datenbankgesteuerte Anwendung, kompatibel mit Google App Engine.

Empfehlung sechs: Weppy

Weppy fühlt sich an wie die Mitte zwischen dem minimalistischen Stil von Flask und der Vollständigkeit von Django. Während die Entwicklung von Weppy-Anwendungen die Direktheit von Flash aufweist, verfügt Weppy über viele Funktionen von Django, wie z. B. Datenschicht und Authentifizierung. Daher eignet sich Weppy für Anwendungen von extrem einfach bis mäßig komplex.

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