Dieser Artikel bietet Ihnen eine Einführung in die vier Methoden zum Ändern des Root-Passworts. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist. .
Methode 1: Verwenden Sie den Befehl SET PASSWORD
Melden Sie sich zuerst bei MySQL an.
Format: mysql> Passwort für Benutzername@localhost festlegen('neues Passwort');
Beispiel: mysql> Passwort für root@localhost festlegen('123'); 🎜>Methode 2: Verwenden Sie mysqladmin
Format: mysqladmin -u Benutzername -p altes Passwort Passwort neues Passwort Beispiel: mysqladmin -uroot -p123456 Passwort 123
Methode 3: Verwenden Sie UPDATE, um die Benutzertabelle direkt zu bearbeiten
Melden Sie sich zuerst bei MySQL an.
mysql> use mysql; mysql> update user set password=password('123') where user='root' and host='localhost'; mysql> flush privileges;
Methode 4: Wenn Sie das Root-Passwort vergessen, können Sie Folgendes tun
Nehmen Sie Windows als Beispiel:
1 Schließen Sie den laufenden MySQL-Dienst.
2. Öffnen Sie das DOS-Fenster und gehen Sie in das mysqlbin-Verzeichnis.
4. Öffnen Sie ein anderes DOS-Fenster (da das DOS-Fenster gerade nicht verschoben werden kann) und gehen Sie in das mysqlbin-Verzeichnis.
5. Geben Sie mysql ein und drücken Sie die Eingabetaste. Bei Erfolg wird die MySQL-Eingabeaufforderung > angezeigt.
6. Stellen Sie eine Verbindung zur Berechtigungsdatenbank her: Verwenden Sie mysql;.
6. Passwort ändern: Benutzersatz passwort=passwort("123") aktualisieren, wobei user="root" ist (vergessen Sie nicht, das Semikolon am Ende hinzuzufügen).
7. Berechtigungen aktualisieren (erforderlicher Schritt): Flush-Berechtigungen;.
8. Beenden.
9. Melden Sie sich vom System ab, melden Sie sich erneut an und melden Sie sich mit dem Benutzernamen root und dem neuen Passwort 123 an, das Sie gerade festgelegt haben.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in vier Methoden zum Ändern des Root-Passworts in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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