Was Sie mit Python machen können

Dinge, die Sie mit Python machen können, sind: 1. Führen Sie allgemeine Anwendungsprogrammierung durch; 2. Führen Sie Datenwissenschaft und maschinelles Lernen durch; das Codegenerierungssystem; 5. Erstellen Sie schnell alles von einfachen REST-APIs bis hin zu ausgereiften datengesteuerten Websites.

Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows 7-System, Dell G3-Computer, Python3.5.

Der Inhalt dieses Artikels besteht darin, vorzustellen, was mit Python möglich ist. Es hat einen gewissen Referenzwert. Freunde in Not können sich darauf beziehen. Ich hoffe, es wird Ihnen hilfreich sein.

Die Programmiersprache Python kann auf Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Systemautomatisierung, Web- und API-Entwicklung usw. angewendet werden.

Die grundlegendsten Anwendungsbeispiele von Python sind Skriptsprachen und Automatisierungssprachen. Python ist mehr als nur ein Ersatz für Shell-Skripte oder Batch-Dateien; es wird auch zur Automatisierung von Interaktionen mit Webbrowsern oder Anwendungs-GUIs oder zur Systemkonfiguration und Konfiguration in Tools wie Ansible und Salt verwendet. Doch Scripting und Automatisierung sind nur die Spitze des Python-Eisbergs.

Werfen wir einen kurzen Blick auf Wofür kann Python verwendet werden?

1. Verwenden Sie Python für die allgemeine Anwendungsprogrammierung

Sie können Python verwenden, um Befehlszeilen- und plattformübergreifende GUI-Anwendungen zu erstellen und diese als automatisch enthaltene ausführbare Datei bereitzustellen Datei. Obwohl Python nicht über die native Fähigkeit verfügt, eigenständige Binärdateien aus Skripten zu generieren, kann dies mithilfe von Paketen von Drittanbietern wie cx_Freeze und PyInstaller erreicht werden.

2. Verwenden Sie Python für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

Komplexe Datenanalyse ist zu einem der schnellsten Bereiche und einem der klassischen Anwendungsfälle von Python geworden. Die meisten Bibliotheken für Datenwissenschaft oder maschinelles Lernen verfügen über Python-Schnittstellen, was die Sprache zur beliebtesten High-Level-Befehlsschnittstelle für Bibliotheken für maschinelles Lernen und andere numerische Algorithmen macht.

3. Webdienste und REST-APIs in Python

Pythons native Bibliotheken und Web-Frameworks von Drittanbietern bieten schnelle und einfache Möglichkeiten, Dinge aus wenigen Codezeilen zu erstellen Alles von einer einfachen REST-API bis hin zu einer vollständigen datengesteuerten Website. Die neueste Version von Python bietet starke Unterstützung für asynchrone Vorgänge, sodass Websites mit der richtigen Bibliothek Zehntausende Anfragen pro Sekunde verarbeiten können.

4. Metaprogrammierung und Codegenerierung in Python

In Python ist alles in der Sprache ein Objekt, einschließlich der Python-Module und -Bibliotheken selbst. Dadurch kann Python als effizienter Codegenerator fungieren und das Schreiben von Anwendungen ermöglichen, die ihre eigenen Funktionen manipulieren und eine Erweiterbarkeit aufweisen, die in anderen Sprachen nur schwer oder gar nicht zu erreichen ist.

Python kann auch zur Steuerung von Codegenerierungssystemen wie LLVM verwendet werden, um effizient Code in anderen Sprachen zu erstellen.

5. „Glue-Code“ in Python

Python wird oft als „Glue-Sprache“ beschrieben, was bedeutet, dass es verschiedene Codes zulässt (normalerweise mit C-Sprachschnittstellenbibliothek). ) für Interoperabilität. Seine Anwendung in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen ist genau das, aber es ist nur eine Verkörperung des übergeordneten Konzepts.

Zusammenfassung: Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels. Ich hoffe, dass er zum Lernen aller beiträgt und jedem ein vorläufiges Verständnis von Python vermittelt.

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