In diesem Artikel erfahren Sie, was Python ist und welche Vor- und Nachteile Python hat, damit jeder ein erstes Verständnis von Python erlangen kann. Es hat einen gewissen Referenzwert. Freunde in Not können sich darauf beziehen. Ich hoffe, es wird Ihnen hilfreich sein.
Lassen Sie uns zunächst verstehen, Was ist Python?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache auf hoher Ebene mit integrierter dynamischer Semantik, die hauptsächlich für die Web- und Anwendungsentwicklung verwendet wird. Es ist im Bereich der schnellen Anwendungsentwicklung sehr attraktiv, da es dynamische Typisierungs- und dynamische Bindungsoptionen bietet.
Lassen Sie uns einen Blick darauf werfenWas sind die Vor- und Nachteile von Python?
Vorteile von Python:
Einfach zu erlernen und zu verwenden
Die Python-Sprache selbst verfügt über eine kleine Anzahl von Funktionen und erfordert relativ wenig Zeit und Mühe, um Ihr erstes Programm zu erstellen.
Die Python-Syntax ist auf Lesbarkeit und Direktheit ausgelegt. Diese Einfachheit macht Python zu einer idealen Unterrichtssprache, die es Anfängern ermöglicht, sie schnell zu beherrschen.
Dadurch verbringen Entwickler mehr Zeit damit, über das Problem nachzudenken, das sie zu lösen versuchen, und weniger Zeit damit, über die Komplexität der Sprache nachzudenken oder den von anderen hinterlassenen Code zu entschlüsseln.
2. Sehr flexibel
Als dynamisch typisierte Sprache ist Python sehr flexibel. Dies bedeutet, dass es keine strengen Regeln für die Erstellung von Funktionen gibt und Sie mehr Flexibilität bei der Verwendung verschiedener Methoden zur Lösung von Problemen haben (obwohl die Python-Philosophie die Verwendung offensichtlicher Methoden zur Lösung von Problemen empfiehlt). Darüber hinaus erkennt Python Fehler leichter, sodass Sie Ihr Programm noch kompilieren und ausführen können, bis Sie auf den problematischen Teil stoßen.
3. Breite Akzeptanz und Unterstützung
Python ist eine Allzwecksprache, was bedeutet, dass mit ihr fast alles erstellt werden kann, solange die richtigen Tools/ Wenn Bibliotheken verwendet werden, wird es einfach sein.
Python läuft auf allen wichtigen Betriebssystemen und Plattformen sowie auf den meisten kleinen Systemen. Viele große Bibliotheken und API-unterstützte Dienste verfügen über Python-Bindungen oder Wrapper, die es Python ermöglichen, frei mit diesen Diensten zu kommunizieren oder diese Bibliotheken direkt zu verwenden.
Beruflich ist Python ideal für Back-End-Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Rechnen. Viele Entwickler verwenden Python auch zum Erstellen von Produktivitätstools, Spielen und Desktop-Anwendungen. Daher gibt es zahlreiche Ressourcen, die Ihnen dabei helfen, dies zu erlernen.
Nachteile von Python:
1. Es ist nicht einfach zu warten
Weil Python ist eine dynamisch typisierte Sprache, sodass dasselbe je nach Kontext leicht unterschiedliche Bedeutungen haben kann. Da Python-Anwendungen größer und komplexer werden, kann es schwierig sein, diese zu warten, da Fehler nur schwer aufzuspüren und zu beheben sind. Daher sind Erfahrung und Einsicht erforderlich, um zu wissen, wie man den Code entwirft oder Komponententests schreibt, um die Wartbarkeit zu erleichtern.
2. Langsam
Als dynamisch typisierte Sprache ist Python langsam, weil es zu flexibel ist und die Maschine viele Referenzen erstellen muss, um den Standort zu bestimmen Definition, dies wird die Leistung von Python verringern.
Zusammenfassung: Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels, ich hoffe, dass er für das Studium aller hilfreich sein wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Vor- und Nachteile von Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Gründe, warum Python -Skripte auf UNIX -Systemen nicht ausgeführt werden können, sind: 1) unzureichende Berechtigungen unter Verwendung von chmod xyour_script.py zur Erteilung von Ausführungsberechtigungen; 2) Falsche oder fehlende Shebang -Linie, Sie sollten #!/Usr/bin/envpython verwenden; 3) In falsche Einstellungen für die Umgebungsvariablen können Sie os.Environ -Debugging drucken. 4) Mit der falschen Python -Version können Sie die Version in der Shebang -Zeile oder der Befehlszeile angeben. 5) Abhängigkeitsprobleme unter Verwendung der virtuellen Umgebung, um Abhängigkeiten zu isolieren; 6) Syntaxfehler, verwenden Sie Python-Mpy_CompileYour_Script.py, um zu erkennen.

Die Verwendung von Python -Arrays eignet sich besser für die Verarbeitung großer Mengen von numerischen Daten als für Listen. 1) Arrays speichern mehr Speicher, 2) Arrays sind schneller nach numerischen Werten, 3) Konsistenz vom Arrays Kraftstyp, 4) Arrays sind mit C -Arrays kompatibel, sind jedoch nicht so flexibel und bequem wie Listen.

Listen besser voreflexibilität undmixdatatatypen, während Datensätze der überlegenen sumerischen Berechnungen sandlastete

NumpymanageMemoryforlargearrayseffictionlyusingViews, Kopien und Memory-Made.1) ViewsAllowsLicing Mit Outcopying, direktModifizierende Theoriginalarray.2) CopieScanbecreated withthecopy () methodeChoperingdata.3) Memory-Maddscanbeed-medellessive-made-mapedFileshandleshandLessive-massessive-massessiva

ListsinpythondonotRequireMportingamodule, whilearRays aus der FROMTHEARRAYMODULEDONEDANIMIMPORT.1) listet zur Verfügung gestellt.

PythonlistscanstoreanyDatatype, ArrayModulearraysStoreOnetype und NumpyarraysarefornumericalComputations.1) listet dieArversatile-memory-effizient.2) Arraymodulenarraysalememory-effizientforhomogeneData.3) Numpharraysareoptional-EffictionhomogenInData.3) nummodulenarraysoptionalinformanceIntata.3) nummodulearraysoptionalinformanceIntata.3) NumpharraysareoPresopplowancalinScesDataa.3) NumpharraysoePerformance

Wenn SietostoreavalueOfThewrongdatatypeinapythonarray, touencounteratypeerror.Thissisdustuetothearraymodules -SstrictTypeNeen -Forcortion, welche

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.


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