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Einführung in die Verwendung der Matplotlib-Bibliothek in Python

不言
不言nach vorne
2018-10-24 17:11:354281Durchsuche

Dieser Artikel bietet Ihnen eine Einführung in die Verwendung der Matplotlib-Bibliothek in Python. Ich hoffe, dass er für Freunde hilfreich ist.

Einführung

Die Matplotlib-Bibliothek ist eine 2D-Zeichnungsbibliothek in Python.

Installation

$ pip install matplotlib

Erste Schritte

Ein Liniendiagramm zeichnen

pyplot-Funktion zum Zeichnen eines Liniendiagramms

Hier ist ein Liniendiagramm von Monaten und Temperatur:

import matplotlib.pyplot as plt

x_month = [3,4,5,6,7,8,9]
y_temperature = [18,24,27,30,35,37,31]
plt.plot(x_month,y_temperature)
plt.show()
# plt.savefig('xxx.png') # 保存图标函数

Importieren Sie das Pyplot-Modul hier und nennen Sie es plt.
show() wird zum Anzeigen von Bildern verwendet. savefig() wird zum Speichern von Bildern verwendet.

X-, Y-Achse festlegen

import matplotlib.pyplot as plt

x_month = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y_temperature = [11,22,23,43,20,23,42,42]
plt.plot(x_month,y_temperature,linewidth=5) # linewidth定义折线宽度
plt.title("This is Title")  # 标题
plt.xlabel("month",fontsize=14) # x轴
plt.ylabel("temperature",fontsize=14) # y轴
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) # 影响xy刻度的函数
plt.show() # 展示
# plt.savefig('xxx.png') # 保存图标函数

fontsize wird verwendet, um die Schriftgröße jeder Achse festzulegen.

Zeichnen Sie ein Einzelpunktdiagramm

Die Streufunktion zeichnet ein Einzelpunktdiagramm

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(1,8,s=50,c='red') 
plt.show()

Der Parameter s legt die Größe der Punkte fest, die beim Zeichnen von Grafiken verwendet werden. cDie Farbe des Parametereinstellungspunkts kann auch über RDB angegeben werden: c=(0,0,0.8)

Zeichnen Sie eine Reihe von Punkten

import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
plt.scatter(x_values,y_values,s=40,edgecolors='none') # edgecolors参数用于去除外轮廓
plt.show()

edgecolorsSie können white oder usw. . black

Zeichnen Sie die Farbkarte

import matplotlib.pyplot as plt


x_values = list(range(1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
plt.scatter(x_values,y_values,s=40,edgecolors='none',c=y_values,cmap=plt.cm.Blues)

Übergeben Sie den y_values-Parameter an

und teilen Sie der Funktion mit c mit, welche Farbe für die Zuordnung verwendet werden soll. cmap

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