Beispiele für Zeitbereichswellenformen und Spektrogramme sinusförmiger Signale basierend auf Matplotlib Python

Dieser Artikel stellt hauptsächlich Python vor, um die Zeitbereichswellenform und das Spektrogramm von Sinussignalen zu implementieren, einschließlich Python-Mathematikoperationen und grafischer Zeichnungsfunktionen. Freunde mit Bedarf können darauf zurückgreifen.

Dieser Artikel beschreibt die Python-Implementierung mit Beispielen Zeitbereichswellenformen und Spektrogrammen sinusförmiger Signale. Teilen Sie es allen als Referenz mit. Die Details lauten wie folgt:

# -*- coding: utf-8 -*-
# 正弦信号的时域波形与频谱图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
import matplotlib
import math
import random
row = 4
col = 4
N = 500
fs = 5
n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N)]  # 生成了500个介于0.0-31.35之间的点
# print n
axis_x = np.linspace(0,3,num=N)
#频率为5Hz的正弦信号
x = [math.sin(i) for i in n]
pl.subplot(221)
pl.plot(axis_x,x)
pl.title(u'5Hz的正弦信号',fontproperties='SimHei')
pl.axis('tight')
#频率为5Hz、幅值为3的正弦+噪声
x1 = [random.gauss(0,0.5) for i in range(N)]
xx = []
#有没有直接两个列表对应项相加的方式？？
for i in range(len(x)):
  xx.append(x[i]*3 + x1[i])
pl.subplot(222)
pl.plot(axis_x,xx)
pl.title(u'频率为5Hz、幅值为3的正弦+噪声',fontproperties='SimHei')
pl.axis('tight')
#频谱绘制
xf = np.fft.fft(x)
xf_abs = np.fft.fftshift(abs(xf))
axis_xf = np.linspace(-N/2,N/2-1,num=N)
pl.subplot(223)
pl.title(u'频率为5Hz的正弦频谱图',fontproperties='SimHei')
pl.plot(axis_xf,xf_abs)
pl.axis('tight')
#频谱绘制
xf = np.fft.fft(xx)
xf_abs = np.fft.fftshift(abs(xf))
pl.subplot(224)
pl.title(u'频率为5Hz的正弦频谱图',fontproperties='SimHei')
pl.plot(axis_xf,xf_abs)
pl.axis('tight')
pl.show()

Betriebseffekt:

Verwandte Empfehlungen:

Beispiel für den in Python implementierten am wenigsten verbreiteten Mehrfachalgorithmus

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispiele für Zeitbereichswellenformen und Spektrogramme sinusförmiger Signale basierend auf Matplotlib Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!